浏览标题索引

期 标题 文件
卷 22, 编号 6 (2023) A Balanced Intrusion Detection System for Wireless Sensor Networks in a Big Data Environment Using CNN-SVM Model PDF
(Eng)
Krishna K., Thirumuru R.
卷 21, 编号 6 (2022) A Comparative Study by Simulation of OSPF and EIGRP Routing Protocols PDF
(Eng)
Tsochev G., Popova K., Stankov I.
卷 23, 编号 3 (2024) A Genetic Approach-Based Intra Coding Algorithm for H.266/VVC PDF
(Eng)
Ibraheem M., Abdalameer A., Hatif Naji A.
卷 23, 编号 2 (2024) A Review Work: Human Action Recognition in Video Surveillance Using Deep Learning Techniques PDF
(Eng)
Sujata Gupta N., Ramya K., Karnati R.
卷 21, 编号 1 (2022) A SLAM system based on Hidden Markov Models PDF
(Eng)
Fuentes O., Savage J., Contreras L.
卷 22, 编号 3 (2023) A Systematic Study of Artificial Intelligence-Based Methods for Detecting Brain Tumors PDF
(Eng)
Kumar S., Pilania U., Nandal N.
卷 22, 编号 5 (2023) A Walk-through towards Network Steganography Techniques PDF
(Eng)
Pilania U., Kumar M., Rohit T., Nandal N.
卷 22, 编号 4 (2023) AAFNDL - An Accurate Fake Information Recognition Model Using Deep Learning for the Vietnamese Language PDF
(Eng)
Hung N., Loi T., Huong N., Hang T., Huong T.
卷 24, 编号 1 (2025) ADA-NAF: Semi-Supervised Anomaly Detection Based on the Neural Attention Forest PDF
(Eng)
Ageev A., Konstantinov A., Utkin L.
卷 21, 编号 4 (2022) Apple Leaf Disease Classification Using Image Dataset: a Multilayer Convolutional Neural Network Approach PDF
(Eng)
Mahamudul Hashan A., Md Rakib Ul Islam R., Avinash K.
卷 22, 编号 2 (2023) Building a Chatbot System to Analyze Opinions of English Comments PDF
(Eng)
Nguyen H., Tan N., Quan N., Huong T., Phat N.
卷 23, 编号 1 (2024) Building an Online Learning Model Through a Dance Recognition Video Based on Deep Learning PDF
(Eng)
Hung N., Loi T., Binh N., Nga N., Huong T., Luu D.
卷 24, 编号 2 (2025) Building Predictive Smell Models for Virtual Reality Environments PDF
(Eng)
Hung N., Quan N., Tan N., Hai T., Trung D., Nam L., Loan B., Nga N.
卷 23, 编号 5 (2024) Clustering of Networks Using the Fish School Search Algorithm PDF
(Eng)
Ibrahim A., Boudref M., Badis L.
卷 24, 编号 1 (2025) Collision Avoidance in Circular Motion of a Fixed-Wing Drone Formation Based on Rotational Modification of Artificial Potential Field PDF
(Eng)
Muslimov T.
卷 22, 编号 4 (2023) Comparative Analysis of Rumour Detection on Social Media Using Different Classifiers PDF
(Eng)
Gidwani M., Rao A.
卷 19, 编号 6 (2020) Comparison of Two Objects Classification Techniques using Hidden Markov Models and Convolutional Neural Networks PDF
(Eng)
Sarmiento C., Savage J.
卷 23, 编号 6 (2024) Convolutional-free Malware Image Classification using Self-attention Mechanisms PDF
(Eng)
Dong H.
卷 20, 编号 4 (2021) Cyberattack Detection in Vehicles using Characteristic Functions, Artificial Neural Networks, and Visual Analysis PDF
(Eng)
Chevalier Y., Fenzl F., Kolomeets M., Rieke R., Chechulin A., Kraus K.
卷 23, 编号 5 (2024) Scheduling as a Constraint Satisfaction Problem (Using the Example of Open-Pit Minе Production Scheduling Problem) PDF
(Rus)
Zuenko A., Oleynik Y.
卷 21, 编号 2 (2022) Data Partitioning and Asynchronous Processing to Improve the Embedded Software Performance on Multicore Processors PDF
(Eng)
Bui P., Le M., Hoang B., Ngoc N., Pham H.
卷 21, 编号 5 (2022) Deep Transfer Learning of Satellite Imagery for Land Use and Land Cover Classification PDF
(Eng)
Yifter T., Razoumny Y., Lobanov V.
卷 22, 编号 3 (2023) Designing of 2d-IIR Filter Using a Fused ESMA-Pelican Optimization Algorithm (FEPOA) PDF
(Eng)
Sharma R., Sharma K., Varma T.
卷 24, 编号 1 (2025) Detecting Obfuscated Malware Infections on Windows Using Ensemble Learning Techniques PDF
(Eng)
Imamverdiyev Y., Baghirov E., Ikechukwu J.
卷 24, 编号 2 (2025) Detection of Student Engagement via Transformer-Enhanced Feature Pyramid Networks on Channel-Spatial Attention PDF
(Eng)
Naveen A., Jacob I., Mandava A.
1 - 25 的 246 信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».