Модель оценки функциональной устойчивости элементов информационной инфраструктуры для условий воздействия множества компьютерных атак
- Авторы: Воеводин В.А1
-
Учреждения:
- Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»
- Выпуск: Том 22, № 3 (2023)
- Страницы: 691-715
- Раздел: Математическое моделирование и прикладная математика
- URL: https://bakhtiniada.ru/2713-3192/article/view/265817
- DOI: https://doi.org/10.15622/ia.22.3.8
- ID: 265817
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Об авторах
В. А Воеводин
Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»
Email: vva541@mail.ru
улица Солнечная Аллея 901
Список литературы
- Отчет о сетевой безопасности и доступности в 2020 году. URL: https://qrator.net/presentations/2021/QratorLabs_Network_Security_Availability_in_2020_RU.pdf. (дата обращения: 01.03.2023).
- Data Breach Investigations Report. Available at: https://enterprise.verizon.com/resources/reports/2021-data-breach-investigations-report.pdf. (accessed 01.03.2023).
- Attacks on Russian companies in the 3rd quarter of 2022. Rostelecom-Solar Report. Available at: https://ict.moscow/research/ataki-na-rossiiskie-kompanii-v-iii-kvartale-2022-goda/?amp&&. (accessed 01.03.2023).
- National Institute of Standards and Technology Special Publication 800-53A, Revision 1, Guide for Assessing the Security Controls in Federal Information Systems and Organizations: Building Effective Security Assessment Plans. Available at: https://www.nist.gov/publications/guide-assessing-security-controls-federal-information-systems-and-organizations. (accessed 01.03.2023).
- Авдуевский В.С. Надежность и эффективность в технике. Справочник. Проектный анализ надежности. – М.: Машиностроение, 1989. Т. 5. 376 с.
- Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965. 524 с.
- Кульба В.В., Сомов С.К., Шелков А.Б. Анализ влияния использования информационной избыточности на показатели надежности распределенных информационных систем // Надежность. 2022. № 1. С. 4–12. doi: 10.21683/1729-2646-2022-22-1-4-12.
- Карантаев В.Г., Карпенко В.И. Применение комбинированных методов оценки надежности ИЭУ РЗА ЦПС с учетом фактора влияния кибератак // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики: Материалы 94-го заседания Международного научного семинара (г. Алушта, 19–23 сентября 2022 г.) // – Иркутск: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук, 2022. С. 524–533.
- Ефремов В.А., Мищенко В.И., Мищенко И.В. Полумарковская модель процесса функционирования средств измерений // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2022. № 3(41). С. 29–38. doi: 10.21685/2307-5538-2022-3-3.
- Зеленцов Б.П. Модель системы мониторинга объекта при недостоверном контроле // Надежность. 2020. Т. 20. № 4. С. 3–12. doi: 10.21683/1729-2646-2020-20-4-3-12.
- Obzherin Yu.E., Sidorov S.M., Fedorenko S.N. Analysis of the time reserve influence on the technological cell productivity // MATEC Web of Conferences. 2017. vol. 129. p. 03009. doi: 10.1051/matecconf/201712903009.
- Xu X., Bishop M., Oikarinen D.G., Hao C. Application and modeling of battery energy storage in power systems // CSEE Journal of Power and Energy Systems. vol. 2. № 3. 2016. pp. 82–90.
- Привалов А.А., Бекбаев Г.А. Оценка устойчивости телекоммуникационной сети железнодорожной станции на основе схемы функциональной целостности // 72-я Всероссийская научно-техническая конференция, посвященная Дню радио: Труды конференции (г. Санкт-Петербург, 20–28 апреля 2017 г.). СПб: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), 2017. С. 293–295.
- Dorofeev A.V., Markov A.S. Conducting Cyber Exercises Based on the Information Security Threat Model // CEUR Workshop Proceedings. 2021. pp. 1–10.
- Марков А.С., Цирлов В.Л., Барабанов А.В. Методы оценки несоответствия средств защиты информации / под ред. А. С. Маркова // М.: Радио и связь, 2012. 192 с.
- Недосекин А.О., Виноградов В.В. Оценка динамическом функциональной живучести технической системы в условиях неопределенности // Мягкие измерения и вычисления. 2017. № 1(1). С. 58–64.
- Хохлачев Е.Н. Организация и технологии выработки решений при управлении системой и войсками связи. Часть 2. Выработка решений при восстановлении сетей связи. М.: ВА РВСН, 2009. 241 с.
- Гавдан Г.П., Иваненко В.Г., Рыбалко Э.П., Рыбалко Д.П. Устойчивость функционирования объектов критической информационной инфраструктуры // Безопасность информационных технологий. 2022. Т. 29. № 4. С. 53–66. doi: 10.26583/bit.2022.4.05.
- Антонов С.Г., Анциферов И.И., Климов С.М. Методика инструментально-расчетной оценки устойчивости объектов критической информационной инфраструктуры при информационно-технических воздействиях. Надежность. 2020. Т. 20(4). pp. 35–41. doi: 10.21683/1729-2646-2020- 20-4-35-41.
- Захарченко Р.И., Королев И.Д. Методика оценки устойчивости функционирования объектов критической информационной инфраструктуры, функционирующей в киберпространстве // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2018. Т. 10. № 2. С. 52–61. doi: 10.24411/2409-5419-2018-10041.
- Privalov A., Titov D., Kotenko I., Saenko I., Evglevskaya N. Evaluating the functioning quality of data transmission networks in the context of cyberattacks // Energies. 2021. vol. 14. no. 16. doi: 10.3390/en14164755.
- Милашевский А.В., Мякотин А.В., Привалов А.А., Чеботарев В.И. Факторы, влияющие на функциональную целостность и устойчивость функционирования подвижного узла связи специального назначения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 11. С. 339–344.
- Краснов А.Е., Мосолов А.С., Феоктистова Н.А. Оценивание устойчивости критических информационных инфраструктур к угрозам информационной безопасности // Безопасность информационных технологий. 2021. Т. 28. № 1. С. 106–120. doi: 10.26583/bit.2021.1.09.
- Максимова Е.А., Садовникова Н.П. Оценка инфраструктурной устойчивости субъекта критической информационной инфраструктуры при деструктивных воздействиях // Известия ЮФУ. Технические науки. 2021. № 4(221). С. 155–165. doi: 10.18522/2311-3103-2021-4-155-165.
- Ледовских Т.В., Щербакова Е.Н. Требования к устойчивости сетей связи субъектов критической информационной инфраструктуры // Технологии информационного общества: Материалы XIII Международной отраслевой научно-технической конференции (г. Москва, 20–21 марта 2019 г.). М.: ООО «Издательский дом Медиа паблишер», 2019. С. 55–57.
- Linkov I., Eisenberg D.A., Plourde K. Seager T.P., Allen J., Kott A. Resilience metrics for cyber systems. Environ Syst. Decis. 2013. vol. 33. pp. 471–476. doi: 10.1007/s10669-013-9485-y.
- Kott A., Linkov I. To Improve Cyber Resilience, Measure It. IEEE Computer. 2021. vol. 54. no. 2. p. 80–85.
- Лившиц И.И. К вопросу управления уязвимостями в компонентах АСУТП // Автоматизация в промышленности. 2022. № 8. С. 12–16. doi: 10.25728/avtprom.2022.08.02.
- Grusho A.A., Grusho N.A., Zabezhailo M.I., Timonina E.E. Localization of the Root Cause of the Anomaly // Automatic Control and Computer Sciences. 2021. vol. 55. no. 8. pp. 978–983. doi: 10.3103/S0146411621080137.
- Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: «Сов. радио», 1977. 488 с.
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Учеб. для вузов // М.: Высш. Шк., 2006. 575 с.
- Voevodin V.A., Burenok D.S., Cherniaev V.S. Technique for Detecting Computer Attacks on a Wi-Fi Networks. Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). 2022. pp. 487–492. doi: 10.1109/ElConRus54750.2022.9755703.
- Voevodin V.A. Monte Carlo method for predicting the stability of the functioning of the informatization object in the conditions of massive computer attacks. International Conference «Marchuk Scientific Readings 2021» (MSR-2021) Journal of Physics: Conference Series. vol. 2099. 2021. doi: 10.1088/1742-6596/2099/1/012070.
- Макаренко С.И. Аудит безопасности критической инфраструктуры специальными информационными воздействиями. СПб: Издательство «Наукоемкие технологии», 2018. 122 с.
- Макаренко С.И., Смирнов Г.Е. Методика обоснования тестовых информационно-технических воздействий, обеспечивающих рациональную полноту аудита защищенности объекта критической информационной инфраструктуры // Вопросы кибербезопасности. 2021. № 6(46). С. 12–25. doi: 10.21681/2311-3456-2021-6-12-25.
- Мищенко Д.А., Львов А.А., Никифоров А.А., Раад Джихад А.А., Светлов М.С. Полумарковская модель телекоммуникационной сети с динамическим управлением // Известия ЮФУ. Технические науки. 2021. № 5(222). С. 49–60. doi: 10.18522/2311-3103-2021-5-49-60.
- Песчанский А.И. Полумарковские модели профилактики ненадежной одноканальной системы обслуживания с потерями // ООО «Научно-издательский центр Инфра-М», 2022. 267 с. doi: 10.12737/1870597.
- Привалов А.А., Милашевский А.В. Подход к моделированию узла связи специального назначения, уязвимого к факторам деструктивного воздействия // Инновационная железная дорога. Новейшие и перспективные системы обеспечения движения поездов. Проблемы и решения: Сборник статей Международной научно-теоретической конференции (г. Санкт-Петербург, Петергоф, 18 мая 2021 г.). СПб, Петергоф: Военный институт (железнодорожных войск и военных сообщений), 2021. С. 308–315.
- Yu S.-Z. Hidden Semi-Markov Models: Theory, Algorithms and Applications. Elsevier, 2015. 208 p.
- Barbu V.S., Limnios N. Semi-Markov Chains and Hidden Semi-Markov Models toward Applications: their use in Reliability and DNA Analysis. Springer, 2008. 226 p.
- Hoek J., Elliott R.J. Introduction to Hidden Semi-Markov Models. Cambridge University Press, 2018. 185 p.
- Grabski F. Semi-Markov Processes: Applications in System Reliability and Maintenance. Elsevier, 2015. 255 p.
- Obzherin Yu.E., Boyko E.G. Semi-Markov Models: Control of Restorable Systems with Latent Failures. Elsevier, Academic Press, 2015. 212 p.
Дополнительные файлы
