Search

Issue
Title
Authors
Digital Assistant (OGPU). Software module of the ABAI information system
Osminin S.A., Rakhmankulova Z.N., Issin K.A.
The experience of implementation of polymer flooding technology at Zaburunye oil filed as a method for developing mature fields
Mussayev M.S., Musharova D.A., Zhappasbayev B.Z., Orynbassar Y.K.
Increasing the flooding efficiency at Karazhanbas field
Kulikov A.N., Yukui F., Kadyrov E.A., Turkov V.O.
Development of an Integrated Approach to Assessing the Localization of the Residual Recoverable Oil Reserves to Enchance the Effectiveness of Geological and Technical Measures at the Uzen Field
Tadzhibayev M.O., Bayamirova R.U., Togasheva A.R.
Overview of assessment methods for the effectiveness of geological and technical measures in oil and gas production
Zhanturin Z.K., Arystanaliev Y.U., Zaidemova Z.K., Medetov S.M., Abishev M.N.
Alternative Methods of thermal Oil Recovery: A Review
Kairgeldina L.K., Sarsenbekuly B.
Remediation technologies for historical oil waste
Idrissova E.K., Salimgereyev M.Z., Ogay E.K., Atemova G.T.
Methods for lost circulation control and water shutoff in oil and gas wells
Raikulov S.Z., Maryan S.V., Yamagulov T.K.
Analysis of the structure of bitumen-polymer composites based on IR spectroscopy data
Seitenova G.Z., Syzdyk A.G., Jexembayeva A.E., Dyussova R.M.
Oil and Algorithms: How Artificial Intelligence turns Data into Energy
Seitimbetova A.B., Shulgina-Tarachshuk A.S., Smailova A.S.
Analysis and forecasting of the coking process of oil residues of the Atyrau oil refinery
Karabassova N.А., Kayrliyeva F.B.
Study of the rheological characteristics of high-viscosity oil from Mangyshlak
Sayenko O.B., Serkebayeva B.S., Ayapbergenov Y.O.
Study of tertiary methods for enhancing oil recovery in carbonate reservoir fields
Zholdybayeva A.T., Pokhilyuk M.V., Kunzharikova K.M.
Thermocracking of a heavy fraction of the oil residue in a mixture with shale
Kairbekov G., Sarmurzina R.G., Dzheldybaeva I.M., Suimbaeva S.M.
Applying geological and mathematical modeling to predict fluid influx in horizontal wells (the case of Kalamkas oil field)
Nugmanov B.H.
Features of isolation and nature of low-resistivity oil-saturated reservoirs of the Middle Jurassic deposits of the Akshabulak Central field of the South Torgai oil and gas basin
Dzhumagaliyeva A.K., Nyssangaliyeva S.O., Akhmetov D.A., Sagindykov K.I., Mardanov A.S., Jaxylykov T.S., Murzagaliyeva Z.S.
Efficiency of horizontal wells in fields with highly viscous oil on the example of Tengri field
Mardanov A.S., Yussubaliev R.A., Yergaliyev A.A., Rakhmetullin A.M.
High-viscosity oil properties of the East Moldabek field
Hasanov B.K., Guzhikov P.A., Kunzharikova K.M., Dukesov N.K., Kokymbaeva G.Z.
Aquathermolysis of high-viscosity oil terrigenic sediments in the presence of iron oxide (II, III)
Vakhin A.V., Sitnov S.A., Mukhamatdinov I.I.
Comprehensive experimental analysis of electromagnetic field effects on enhanced oil recovery through optimized magnetic field-induced fluid dynamics
Alizade E.
Effective EOR methods in high-viscosity oil fields: cyclical GEL-polymer flooding and ASP flooding
Safarov F.E., Lobanova S.Y., Yelubaev B.Y., Talamanov N.E., Zhijian S., Ismagilov T.A., Telin A.G.
Application of simulation to optimize the oil-gathering system of the “N” oil field
Yermekov A.A., Baspayeva A.T., Amirov S.K.
Improvement of quality of recirculated water supply of oil refineries
Ergozhin E.E., Tskhay A.A., Chalov T.K., Kovrigina T.V., Melnikov Y.A.
Prospects for the use of energy-accumulating substances in solving environmental problems in the oil industry
Boiko G.I., Sarmurzina R.G., Galieva N.P., Karabalin U.S., Tiessov D.S., Akhanova T.R., Kenyaikin P.V.
Application of microfluidics to optimize oil and gas field development technologies
Pereponov D., Scerbacova A., Kazaku V., Hajiyev M., Tarkhov M.A., Shilov E., Cheremisin A.
Comparative tests of fly ash powder as solid demulsifiers
Mysakhanov M.A., Zhakypov A.S., Bakhadur A.M., Khan N.V., Erlanuly E., Gabdullin M.T.
Justification for application of in-situ combustion method at high-viscosity oil fields
Tokarev V.I., Akhmet A.A., Garifov A.K.
Determination of uniform criteria for the applicability of technologies for enhanced oil recovery methods and development of a tool for screening these technologies
Musharova D.A., Zhappasbayev B.Z., Orynbassar E.K.
The methods for evaluating the efficiency of EOR by SWCTT & PITT tracer tests
Keller Y.A., Uskov A.A.
Geotechnological regulation of the development of oil fields with hard-to-recover reserves
Sultanov S.K., Malyarenko A.M.
Research of the impact of switching to low- salinity water during polymer water flooding
ABIROV Z.Z., Abirov R., Sahuc B., Gil L., Divers T.
Analysis of the efficiency of multizone selective completion for the operation of oil producing wells at the Zhetybai field
Utemissova L.G., Tlegenov B.B., Minikayev F.M.
Study of biotechnological potential of hydrocarbon-oxidizing bacteria from oil-contaminated soils of the Uzen oil field
Maksut D.M., Bidzhieva S.K., Bissenova M.A., Ayapbergenov Y.O., Sabaldash V.V.
An integrated methodological approach to substantiating the properties of high-viscosity oils using the example of the Karazhanbas oil field
Uteev R.N., Kunzharikova K.M., Bisikenova L.M., Bektas G.Z.
A pragmatic approach to polymer flooding to accelerate field implementation
Thomas A.
Improving the quality of recycled water by pulsed electromagnetic treatment
Ergozhin E.E., Chalov T.K., Kovrigina T.V., Melnikov Y.A., Khakimbolatova K.K.
Automated methodology for calculating key production indicators of oil field development for business planning model
Zholdybayeva A.T., Ibrayev A.Y.
Effect of steam quality on the oil recovery factor of the Karazhanbas field
Aydarbayev Z.S., Khassanov D.K.
Prospects for the use of flow diverter technologies at the Alibekmola oil field
Musharova D.A.
Application of biomarkers and oil fingerprinting for genetic classification of oil families and prediction of oil migration pathways in Nuraly field
Seitkhaziyev Y.S., Uteyev R.N., Mustafaev M.K., Liu S., Sarsenbekov N.D., Dosmukhambetov A.K., Dzhumabayev T.Y.
Analysis of the efficiency of horizontal wells operation at the field “X” of Embamunaigas JSC
Maylybayev A.S., Uteyev R.N., Jaxylykov T.S., Bektas A.A., Niyazbaeva A.B.
1 - 41 of 41 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».