Методы оценки эффективности химических методов увеличения нефтеотдачи трассерными исследованиями SWCTT и PITT

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В России, как и в мире в целом, растёт число нефтяных месторождений, находящихся на последней стадии разработки и характеризующихся высоким показателем обводнённости добываемой продукции. Для продления срока их рентабельной эксплуатации требуется переход от классического заводнения к применению химических методов увеличения нефтеотдачи (далее – МУН), что подразумевает предварительную оценку их потенциальной эффективности.

Цель. Подбор и оценка химических композиций, тестирование на керновых материалах с последующей рекомендацией эффективных составов.

Материалы и методы. В статье приводится описание технологий SWCTT и PITT (Partitioning Inter-Well Tracer Test), а также дается оценка места этих технологий в цепочке реализации химических МУН от лабораторных экспериментов до коммерческой реализации. Метод SWCTT (Single Well Chemical Tracer Test) был разработан в 1970-х гг. как средство для оценки остаточной нефтенасыщенности в призабойной зоне скважины после применения методов увеличения нефти. Этот метод базируется на использовании разделяющегося нефтерастворимого индикатора, который в призабойной зоне скважины образует вторичный неразделяющийся водорастворимый индикатор благодаря процессу гидролиза. Оценка остаточной нефтенасыщенности осуществляется по задержке во времени прихода нефтерастворимого и водорастворимого индикаторов.

Результаты. В результате выполнения пилотного проекта получен опыт реализации технологии SWCTT для оценки эффективности ПАВ-заводнения на добывающей нефтяной скважине одного из месторождений Ханты-Мансийского автономного округа.

Заключение. Оценка и эффективность технологии с подобранными составами с использованием моделирования и применением альтернативных трассерных методов SWCTT/PITT доказана промысловыми испытаниями.

Об авторах

Юрий Александрович Келлер

Инжиниринговый центр ООО «Сиам Мастер»

Email: ykeller@integra.ru

канд. физ.-мат. наук

Россия, г. Томск

Александр Александрович Усков

Инжиниринговый центр ООО «Сиам Мастер»

Автор, ответственный за переписку.
Email: auskov@integra.ru
Россия, г. Томск

Список литературы

  1. Carlisle C., Al-Maraghi E., Al-Saad B., et al. One-Spot Pilot Results in the Sabriyah-Mauddud Carbonate Formation in Kuwait Using a Novel Surfactant Formulation. SPE Improved Oil Recovery Symposium; 2014 Apr 12; Tulsa, USA. Paper Number: SPE-169153-MS.
  2. Deans H.A. Method of determining fluid saturations in reservoir. United States patent US 3623842. 1971.
  3. Al-Abbad M.A., Sanni M.L., Kokal S., et al. A Step-Chance for Single Well Chemical Tracer Tests SWCTT: Field Pilot Testing of New Sets of Novel Tracers. SPE Annual Technical Conference and Exhibition; 2016 Sept 16; Dubai, UAE. Paper Number: SPE-181408-MS.
  4. Al-Mutairi F., Tiwari S., Baroon B., et al. Simulation of Single Well Chemical Tracer Tests Conducted in Carbonate Reservoir. SPE Kuwait Oil & Gas Show and Conference; 2015 Oct 11; Mishref, Kuwait. Paper Number: SPE-175282-MS.
  5. Deans H.A., Carlisle C. Single-Well Chemical Tracer Test Handbook. 2nd ed. Laramie, Wyoming: Chemical Tracers, Inc.
  6. Jerauld G.R., Mohammadi H., Webb K.J. Interpreting Single Well Chemical Tracer Tests. SPE Improved Oil Recovery Symposium; 2010 Apr; Tulsa, USA. Paper Number: SPE-129724-MS.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Принцип действия технологии SWCTT

Скачать (235KB)
3. Рисунок 2. Отличия технологий SWCTT и PITT

Скачать (122KB)
4. Рисунок 3. Зависимость концентраций индикаторов от накопленной добычи жидкости

Скачать (148KB)
5. Рисунок 4. Расположение оборудования на месторождении для выполнения SWCTT

Скачать (41KB)
6. Рисунок 5. Концентрации индикаторов этилацетата и этанола во время проведения SWCTT

Скачать (349KB)

© Келлер Ю.А., Усков А.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».