Комплексный методический подход к обоснованию свойств высоковязких нефтей на примере месторождения Каражанбас

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Характерной особенностью современного этапа разработки нефтяных месторождений является увеличение доли трудноизвлекаемой нефти, к которой относится в основном тяжёлая, высоковязкая нефть. Это связано с изменениями структуры нефти, увеличением обводненности добываемой нефти, неблагоприятными для извлечения геолого-геофизическими характеристиками и условиями залегания. Запасы такой нефти значительно превышают запасы легкой и маловязкой нефти и, по оценкам специалистов, они составляют не менее 1 трлн т. В промышленно развитых странах они рассматриваются не столько как резерв добычи нефти, сколько в качестве основной базы её развития на ближайшие годы. Особенность тяжелой нефти объясняется её составом и PVT свойствами, которые оказывают достаточно серьёзное влияние на добычу.

Цель. Применение комплексного подхода к обоснованию свойств высоковязкой нефти и инструментов математического моделирования фазового состояния флюидов с целью повышения достоверности подсчёта запасов и эффективности разработки месторождений.

Материалы и методы. В основу научной работы легли результаты геохимических исследований (фингерпринтинг и биомаркерный анализ), экспериментальные данные реологических исследований и результаты моделирования фазового состояния флюидов.

Результаты. Предложено использование комплексного подхода к интерпретации данных и композиционных расчётов, которые позволяют сузить диапазон неопределённости и объясняют огромную вариацию значений физико-химических параметров по пробам.

Заключение. Комплексный подход анализа результатов PVT экспериментов вместе с геолого-промысловыми данными и результатами геохимических исследований обеспечивают получение высококачественных данных, позволяющих принимать стратегические решения по разработке месторождений, проводить точную оценку ресурсов и прогнозировать добычу углеводородов.

Об авторах

Рахим Нагангалиевич Утеев

КМГ Инжиниринг

Email: r.uteyev@kmge.kz

докт. геол. наук

Казахстан, Астана

Клара Мырзахановна Кунжарикова

КМГ Инжиниринг

Email: k.kunzharikova@kmge.kz

канд. техн. наук

Казахстан, Астана

Лаура Махметовна Бисикенова

КМГ Инжиниринг

Email: l.bissikenova@kmge.kz
Казахстан, Астана

Гаухар Жарылкасыновна Бектас

КМГ Инжиниринг

Автор, ответственный за переписку.
Email: g.bektas@kmge.kz
Казахстан, Астана

Список литературы

  1. Ющенко Т.С., Брусиловский А.И. Поэтапный подход к созданию и адаптации PVT-моделей пластовых угловодородных систем на основе уравнения состояния.
  2. Брусиловский А.И., Ющенко Т.С. Научно обоснованный инженерный метод определения компонентного состава и PVT свойств пластовых углеводородных смесей при неполной исходной информации // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2016. № 1. С. 68–74.
  3. Бадоев Т.И., Шахова А.И., Токарев В.П. и др. Подсчет запасов нефти и газа по месторождениям Каражанбас, Сев.Бузачи и Жалгизтобе, Мангишлакской области Казахской ССР по состоянию на 1 сентября 1977 года. Том I–III. КазНИПИнефть, объединение «Мангышлакнефть», НГДУ «Узеньнефть»; 1972.
  4. Seytkhaziev Y.Sh., Bayburinа G.G., Barlybaeva L.M., et al. («KazNIPImunaygas» LLP, «Caspimunaigas Research Institute» LLP). Geochemical studies of core and oil samples from the Karazhanbas field. Contract No. 80/17–n–181 / DIS dated 19.10.2017.
  5. Adeeyo Y., Saaid I.M. Mathematical Modelling of Oil Viscosity at Bubble point Pressure and Dead Oil Viscosity of Nigerian Crude // SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition; 2019 Aug 5–7; Lagos, Nigeria.
  6. Брусиловский А., Нугаева А., Хватова И. Методология системного обоснования свойств пластовых нефтей при подсчете запасов и проектировании разработки месторождений (часть I) // Недропользование XXI век. 2009. № 5. С. 23–30.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Таблица 1. Изученность месторождения пробами пластовой нефти

Скачать (223KB)
3. Рисунок 1. Зависимость давления насыщения от газосодержания пластовой нефти

Скачать (180KB)
4. Рисунок 2. Зависимость пристан/фитан (Pr/Ph) к стерануС29/гопануС30

Скачать (80KB)
5. Рисунок 3. Зависимость объёмного коэффициента от газосодержания пластовой нефти

Скачать (108KB)
6. Рисунок 4. Зависимость вязкости от газосодержания пластовой нефти

Скачать (122KB)
7. Рисунок 5. Зависимость вязкости нефти от температуры при разных давлениях

Скачать (84KB)
8. Рисунок 6. Зависимость вязкости нефти от давления для разных температур

Скачать (77KB)
9. Рисунок 7. Зависимость вязкости нефти от температуры при разной скорости сдвига

Скачать (65KB)
10. Таблица 2. Сравнение экспериментальных и симуляционных данных по вязкости нефти при разных температурах и скоростях сдвига

Скачать (472KB)

© Утеев Р.Н., Кунжарикова К.М., Бисикенова Л.М., Бектас Г.Ж., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».