Қаражанбас кен орны мысалында тұтқырлығы жоғары мұнайдың қасиеттерін негіздеудегі кешенді әдістемелік тәсіл

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеу. Мұнай кен орындарын игерудің қазіргі кезеңінің өзіне тән ерекшелігі негізінен ауыр, тұтқырлығы жоғары мұнайды қамтитын, өндірілуі қиын мұнайдың үлесін ұлғайту болып табылады. Бұл мұнай құрылымының өзгеруіне, өндірілетін мұнайдың сулануының ұлғаюына, өндіруге қолайсыз геологиялық-геофизикалық сипаттамаларға және мұнайдың пайда болу жағдайларына байланысты. Мұндай мұнай қорлары жеңіл және тұтқырлығы төмен мұнай қорларынан айтарлықтай асып түседі және мамандардың бағалауы бойынша олар кем дегенде 1 трлн тоннаны құрайды. Индустриалды дамыған елдерде олар мұнай өндіру резерві ретінде емес, оны алдағы жылдарға дамытудың негізгі базасы ретінде қарастырылады. Ауыр мұнайдың ерекшелігі оның құрамы мен PVT қасиеттеріне байланысты, бұл өндіріске айтарлықтай әсер етеді.

Мақсаты. Қорларды есептеудің дұрыстығын және кен орындарын игерудің тиімділігін арттыру мақсатында тұтқырлығы жоғары мұнайдың қасиеттерін және сұйықтықтардың фазалық күйін математикалық модельдеу құралдарын негіздеуге кешенді тәсілді қолдану.

Материалдар мен әдістер. Ғылыми жұмыстың негізі геохимиялық зерттеулердің нәтижелері (фингерпринтинг және биомаркерлік талдау), реологиялық зерттеулердің эксперименттік деректері және сұйықтықтардың фазалық күйін модельдеу нәтижелері болды.

Нәтижелері. Деректер интерпретациясы мен композициялық есептеулерге кешенді тәсілді қолдану ұсынылады, бұл белгісіздік ауқымын тарылтуға мүмкіндік береді және сынамалар бойынша физика-химиялық параметрлер мәндерінің үлкен вариациясын түсіндіреді.

Қорытынды. Тәжірибелердің PVT нәтижелерін талдаудың кешенді тәсілі геологиялық-кәсіптік деректермен және геохимиялық зерттеулердің нәтижелерімен бірге кен орындарын игеру бойынша стратегиялық шешімдер қабылдауға, ресурстарды дәл бағалауға және көмірсутектерді өндіруді болжауға мүмкіндік беретін жоғары сапалы деректерді алуды қамтамасыз етеді.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Р. Н. Өтеев

ҚМГ Инжиниринг

Email: r.uteyev@kmge.kz

PhD (Geology)

Қазақстан, Астана қаласы

К. М. Күнжарықова

ҚМГ Инжиниринг

Email: k.kunzharikova@kmge.kz

Cand. Sc. (Engineering)

Қазақстан, Астана қаласы

Л. М. Бисекенова

ҚМГ Инжиниринг

Email: l.bissikenova@kmge.kz
Қазақстан, Астана қаласы

Г. Ж. Бектас

ҚМГ Инжиниринг

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: g.bektas@kmge.kz
Қазақстан, Астана қаласы

Әдебиет тізімі

  1. Yushchenko TS., Brusilovskiy A.I. A step-by-step approach to the creation and adaptation of PVT models of reservoir hydrocarbon systems based on the equation of state.
  2. Brusilovskiy AI, Yushchenko TS. Two-phase deposits: Methodology approach to the identification of composition and pVT properties of reservoir hydrocarbon fluids using limited initial information. PROneft. Professionally about Oil. 2016;(1):68–74. (In Russ.).
  3. Badoyev TI, Shahova AI, Tokarev VP, et al. Calculation of oil and gas reserves in the Karazhanbas, S. Buzachi and Zhalgiztobe fields, Mangishlak region of the Kazakh SSR as of September 1, 1977. Vol. I–III. KazNIPIneft', ob"edinenie Mangyshlakneft', NGDU Uzen'neft’; 1972. (In Russ).
  4. Seytkhaziev YS, Bayburinа GG, Barlybaeva LM, et al. («KazNIPImunaygas» LLP, «Caspimunaigas Research Institute» LLP). Geochemical studies of core and oil samples from the Kara- zhanbas field. Contract No. 80/17–n–181 / DIS dated 19.10.2017.
  5. Adeeyo Y, Saaid IM. Mathematical Modelling of Oil Viscosity at Bubble point Pressure and Dead Oil Viscosity of Nigerian Crude. SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition; 2019 Aug 5–7; Lagos, Nigeria.
  6. Brusilovskiy A, Nugaeva A, Hvatova I. Metodologiya sistemnogo obosnovaniya svoystv plastovykh neftey pri podschete zapasov i proektirovanii razrabotki mestorozhdeniy (chast' I). Nedropol'zovanie XXI vek. 2009;5:23–30. (In Russ).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Table 1. Knowledge of the field using reservoir oil samples

Жүктеу (223KB)
Метадеректер
3. Figure 1. Dependence of saturation pressure on the gas content of reservoir oil

Жүктеу (180KB)
Метадеректер
4. Figure 2. Dependence of pristane/phytane (Pr/Ph) to steraneС29/hopaneС30

Жүктеу (80KB)
Метадеректер
5. Figure 3. Dependence of the volumetric coefficient on the gas content of reservoir oil

Жүктеу (108KB)
Метадеректер
6. Figure 4. Dependence of viscosity on the gas content of reservoir oil

Жүктеу (122KB)
Метадеректер
7. Figure 5. Dependence of oil viscosity on temperature at different pressures

Жүктеу (84KB)
Метадеректер
8. Figure 6. Dependence of oil viscosity on pressure for different temperatures

Жүктеу (77KB)
Метадеректер
9. Figure 7. Dependence of oil viscosity on temperature at different shear rates

Жүктеу (65KB)
Метадеректер
10. Table 2. Comparison of experimental and simulation data on oil viscosity at different temperatures and shear rates

Жүктеу (472KB)
Метадеректер

© Өтеев Р.Н., Күнжарықова К.М., Бисекенова Л.М., Бектас Г.Ж., 2023

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».