Pesquisa

Edição
Título
Autores
Fracture Modeling of a Carbonate Reservoir: A Case Study of the East Urikhtau Field
Kereyev A., Aldebek A., Bondaruk V., Mardanov A.
Analysis and forecasting of the coking process of oil residues of the Atyrau oil refinery
Karabassova N., Kayrliyeva F.
Integration of Thermo-, Hydrodynamic, and Kinetic Factors in the Mathematical Modeling of the Catalytic Reforming Process
Seitenova G., Dyussova R., Zhamanova E., Sergeevs Y., Barashkova M.
Prospects for enhancing hydraulic fracturing efficiency through the use of advanced proppants in the Atyrau region fields
Bukharbayeva A., Assanov K., Bashev A., Jaksylykov T., Mardanov A.
Modern approaches to managing uncertainty in horizontal well drilling: a case study from the remote drilling support service of KMG Engineering LLP
Toksanov N., Abuev R., Tastanov B., Suleymenova A., Umraliyev B.
On approaches to solving problems when modeling polymer flooding at the Kalamkas oil field
Muratova Z., Tuyakov N., Tajibayev M.
Facies control of the reservoir properties distribution in the carbonate rocks of epicontinental platforms
Khalelova A.
Optimal number of Monte-Carlo simulations for hydrocarbon resources probabilistic estimation
Sadykov R.
Testing the functionality of OLGA software for determining optimal oil transport modes to prevent solid particle deposition
Yerlepessov M., Zaitsev O., Yermekov A., Amirov S., Urbisinov Z.
An Integrated Approach to Geomechanical Modeling of the Urikhtau Oil and Gas Condensate Field to Optimize Well Design
Gabdullin A., Tauashev R., Gubashev S., Kairzhanov A., Izmukhanbetov A., Blgaliyev R.
The Effectiveness of the Introduction of the Water-Alternated-Gas Injection on the example of a Carbonate Field in Kazakhstan
Askarova I., Uteyev R., Mardanov A., Jaxylykov T., Junusbayeva A.
Geotechnological regulation of the development of oil fields with hard-to-recover reserves
Sultanov S., Malyarenko A.
Study of the pore structure and calculation of macroscopic characteristics of rocks based on X-ray microcomputed tomography images
Bolysbek D., Kulzhabekov A., Bekbau B., Uzbekaliyev K.
1 - 13 de 13 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».