«ҚМГ Инжиниринг» ЖШС онлайн бұрғылау қызметінің тәжірибесі мысалында көлденең ұңғымаларды бұрғылау кезіндегі белгісіздіктерді басқарудың заманауи тәсілдері

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеме. Күрделі геологиялық жағдайларда көлденең ұңғымаларды бұрғылау тау жыныстарының физикалық және геологиялық қасиеттерінің өзгергіштігіне, құрылымдық бұзылуларға және деректер интерпретациясындағы дәлсіздіктерге байланысты белгісіздіктердің жоғары деңгейімен бірге жүреді. Жобалау мақсаттарына сәтті жету үшін осы белгісіздіктерді басқарудың заманауи әдістерін қолдану қажет.

Мақсат. Көлденең ұңғымаларды бұрғылау кезінде белгісіздіктерді басқару технологияларын қолдану бойынша «ҚМГ Инжиниринг» ЖШС онлайн бұрғылау қызметінің практикалық тәжірибесін талдау және қорыту, сондай-ақ мұнай-газ кен орындарын игерудің сенімділігі мен экономикалық орындылығын арттыру үшін кешенді тәсілдің тиімділігін көрсету.

Материалдар мен әдістер. Жұмыста бұрғылау барысында кездесетін негізгі белгісіздік көздері қарастырылды. Оларды азайту әдістері, соның ішінде нақты уақыттағы мониторинг, стратиграфиялық әдіспен геонавигация, сейсмикалық модельдеу және меншікті электр кедергісін инверсиялау талданды. Заманауи MWD/LWD құралдарын, қабаттарды қашықтықтан анықтау технологияларын және деректерді біріктіру жүйелерін пайдалану сипатталады. Автогеонавигация үшін Solo Box резервтік деректерді сақтау жүйелері мен жасанды интеллект технологияларын қолданудың практикалық тәжірибесі келтірілді.

Нәтижелер. Практикалық тәжірибе көрсеткендей, озық технологияларды кешенді қолдану бұрғылау кезінде модельдік күтулер мен нақты деректер арасындағы сәйкессіздіктерді жедел анықтауға, ұңғыманың траекториясын уақтылы бейімдеуге және оқпанды өнімді горизонт шегінде тиімді жүргізуге мүмкіндік береді. Бұл технологиялық тәуекелдерді төмендетуге, ұңғымаларды салу сапасының жоғарылауына және жобалық көрсеткіштерге қол жеткізуге әкеледі.

Қорытынды. Мониторингті, геонавигацияны, деректерді талдауды және инновациялық шешімдерді енгізуді біріктіруге негізделген белгісіздіктерді басқарудың кешенді тәсілі күрделі геологиялық жағдайларда көлденең ұңғымаларды бұрғылау тиімділігін едәуір арттырады. Мұнай-газ кен орындарын игерудің сенімділігі мен экономикалық тиімділігін арттыру үшін ұсынылған әдістер мен технологияларды қолдану ұсынылады.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Н. Н. Тоқсанов

ҚМГ Инжиниринг

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: n.toxanov@kmge.kz
ORCID iD: 0000-0003-3058-0168
Қазақстан, Астана қаласы

Р. Б. Абуев

ҚМГ Инжиниринг

Email: r.abuyev@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0001-6860-7429
Қазақстан, Астана қаласы

Б. Б. Тастанов

ҚМГ Инжиниринг

Email: b.tastanov@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0002-5935-1422
Қазақстан, Астана қаласы

А. О. Сүлейменова

ҚМГ Инжиниринг

Email: azat.suleymenova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0002-9658-2510
Қазақстан, Астана қаласы

Б. Т. Өмірәлиев

ҚМГ Инжиниринг

Email: b.umraliyev@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0000-9083-5308

докт. техн. наук

Қазақстан, Астана қаласы

Әдебиет тізімі

  1. Di H., Gao D. 3D Seismic Flexure Analysis for Subsurface Fault Detection and Fracture Characterization // Pure Appl. Geophys. 2017. Vol. 174. P. 747–761.doi: 10.1007/s00024-016-1406-9.
  2. Lacaze S., Durot B., Devilliers A., Pauget F. Comprehensive Seismic Interpretation to Enhance Stratigraphy and Faults // 15th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF; July, 31 – August, 3, 2017; Rio de Janeiro, Brazil. Available from: https://sbgf.org.br/mysbgf/eventos/expanded_abstracts/15th_CISBGf/Comprehensive%20Seismic%20Interpretation%20to%20Enhance%20Stratigraphy%20and%20Faults%20.pdf.
  3. Samakinde C., Van Bever Donker J., Durrheim R., Manzi M. Application of seismic stratigraphy in reservoir characterisation: a case study of the passive margin deposits of the northern Orange Basin, South Africa // J Petrol Explor Prod Technol. 2021. Vol. 11. P. 45–61. doi: 10.1007/s13202-020-01050-9.
  4. Hassan A., ElMeguid A.A., Waheed A., et al. Multistage Horizontal Well Hydraulic Fracturing Stimulation Using Coiled Tubing to Produce Marginal Reserves from Brownfield: Case Histories and Lessons Learned // SPE Middle East Unconventional Gas Conference and Exhibition; January 26–28, 2015; Muscat, Oman. Available from: https://onepetro.org/SPEUGM/proceedings-abstract/15UGM/15UGM/D021S006R003/183228.
  5. Вербицкая Л.О., Шафикова Ю.Р, Муканов Е.М., и др. Комбинация стратиграфического метода геонавигации и картирования границ по методу инверсии удельного электрического сопротивления (УЭС) в условиях латеральной геологической изменчивости на примере продуктивного пласта K1ne-2 месторождения С. Балгимбаев, Республика Казахстан // Горизонтальные скважины 2021. Проблемы и перспективы : Материалы 4-й научной конференции; Май 24–28, 2021; Астарахань, Россия. Доступ по ссылке: https://www.earthdoc.org/content/papers/10.3997/2214-4609.202154044. Дата обращения: 13.11.2024.
  6. Schlumberger. Каталог интерпретационных решений. Москва, 2017.
  7. Сребродольская М.А., Федорова А.Ю., Фролов В.М. Исследование горизонтальных скважин азимутальными приборами // Западно-Сибирский нефтегазовый конгресс; Май 24–27, 2017; Тюмень, Россия.
  8. Сребродольская М.А., Фёдорова А.Ю., Фролов В.М. Применение азимутальных приборов в процессе бурения горизонтальных скважин // Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России; Февраль 12–14, 2018; Москва, Россия.
  9. Mukanov Ye.M., Chzhen I.V., Tagirov A.R., et al. Combined Usage of Different Geosteering Methods and Vendor Independent Bed Boundary Mapping in Complex Geological Environment on a Real-Life Example from West Kazakhstan // SPE Annual Caspian Technical Conference; October 5–7, 2021; Virtual. Available from: https://onepetro.org/SPECTCE/proceedings-abstract/21CTC/21CTC/D012S013R009/470251.
  10. Denisenko I.D., Kuvaev I.A., Uvarov I.B. Automated Geosteering While Drilling Using Machine Learning. Case Studies // SPE Russian Petroleum Technology Conference; October 26–29, 2020; Virtual. Available from: https://onepetro.org/SPERPTC/proceedings-abstract/20RPTC/20RPTC/D023S009R004/450156?redirectedFrom=PDF.
  11. rogii.com [интернет]. Агрегация данных в реальном времени [дата обращения 17.11.2024]. Доступ по ссылке: https://www.rogii.com/products/solobox.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Рисунок 1. Пример сейсмического разреза с данными о положении тектонического нарушения, расположении близлежащих опорных скважин и траектории бурения [1]

Жүктеу (285KB)
Метадеректер
3. Рисунок 2. Пример малоамплитутдного разлома, не отмеченного на сейсмике. Обзор в программном продукте StarSteer

Жүктеу (400KB)
Метадеректер
4. Рисунок 3. Пример геологического разреза с подтверждённым сейсмикой разломом

Жүктеу (448KB)
Метадеректер
5. Рисунок 4. Пример неподтверждения модельной структуры целевого горизонта

Жүктеу (419KB)
Метадеректер
6. Рисунок 5. Использование стратиграфического метода при бурении скважин

Жүктеу (451KB)
Метадеректер
7. Рисунок 6. Пример применения технологии при сопровождении бурения ГС в реальном времени

Жүктеу (390KB)
Метадеректер
8. Рисунок 7. Геологический разрез на основе опорной скважины

Жүктеу (91KB)
Метадеректер
9. Рисунок 8. Данные передаются через Solo Box и обрабатываются в DrillSpot

Жүктеу (247KB)
Метадеректер

© Тоқсанов Н.Н., Абуев Р.Б., Тастанов Б.Б., Сүлейменова А.О., Өмірәлиев Б.Т., 2025

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».