Development of an applied variant of the kolmogorov–johnson–mehl theory of crystallization for processing thermal analysis data. Temperatures and enthalpies of melting germanium isotopes

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

An applied kinetic model has been developed for processing DSC peaks of transitions between states, determining the temperature–time dependence of the degree of transition and combining the fundamental theory of Kolmogorov–Johnson–Mehl crystallization, simplified for practice, with the semi-empirical Erofeev model. In the development of this applied model, the concept of a “thermodynamic factor” is introduced, which allows a transition in the kinetics of phase transformations of condensed matter. The application of the new approach is demonstrated by the example of studying the dependences of temperature and enthalpy of fusion on the average atomic mass of stable germanium isotopes, data on which, as new chemical individuals, are of a fundamental nature and can serve as reference information.

Texto integral

ВВЕДЕНИЕ

Современная приборная база методов термического анализа [1] способствует их расширяющемуся использованию в определении термодинамических, кинетических свойств и характеристик материалов [2]. Наибольшее распространение в химическом материаловедении и разработке физико-химических основ технологии новых функциональных материалов получили методы дифференциальной сканирующей калориметрии (ДСК), синхронного термоанализа, дилатометрии и др. Эффективность термоанализа как экспериментального экспресс-метода значительно повышается и дополняется возможностями прогнозирования характеристик процессов при использовании теоретически обоснованных компьютерных средств обработки результатов измерений. Развитие этого направления в первую очередь требует математически установленной взаимосвязи приборного сигнала с определяемым свойством материала или происходящим в нем процессом, в свою очередь отражаемыми соответствующими теоретическими зависимостями [3].

Актуальность разработки необходимых, но отсутствующих или недостаточно развитых методик обработки данных термоанализа, базирующихся на физически обоснованных теориях и использующих фундаментальные термодинамические и кинетические характеристики, определяет цели работы: развитие методики обработки ДСК-сигнала путем установления его взаимосвязи с параметрами прикладной теории кристаллизации Колмогорова–Джонсона–Мейла (КДМ) и ее расширенного варианта фазовых превращений в конденсированных средах; применение нового подхода на примере исследования зависимостей температуры и энтальпии плавления от средней атомной массы стабильных изотопов германия.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Сигнал SДСК в приборах ДСК теплового потока определяется по принятой [4] и широко используемой его пропорциональности удельному тепловому потоку d(H/m0)dt− производной по времени (t) от энтальпии (H), деленной на массу образца (m0). В результате температурная зависимость SДСК выражается через удельную теплоемкость cP термоанализируемого вещества и скорость его нагревания T˙=dTdt в свободном от межфазных переходов интервале температур от начального значения T0:

SДСК=C_(T)d(H/m0)dt=C_(T)срdTdt=C_(T)T˙ср,                                         T=T0+T˙t,                                              (1)

где C (T)приборная калибровочная функция.

Применение той же пропорциональности ДСК-сигнала SДСК удельному тепловому потоку для реакции кристаллизации А → или фазового перехода (ФП) осуществляет взаимосвязь SДСК с кинетическими теориями посредством определяемой ими скорости фазообразования α˙ с учетом удельной энтальпии реакции кристаллизации QM = ∆rH/M, где M – мольная масса образца. При этом сигнал ДСК над уровнем теплоемкости, определяемый скоростью степени изменения α = ξ/n0 текущей удельной энтальпии процесса Н/m0, выражаемой через координату реакции ξ и число молей исходной фазы n0, по цепочке преобразований приобретает вид:

SДСК=C_(T)d(ΔH/m0)dt=C_ξ˙ΔrH/m0=C_α˙n0ΔrH/m0=C_α˙(ΔrH/M)=C_QMα˙.     (2ʹ)

Здесь в процессе преобразований использованы следующие соотношения: Н = ξ∆rH, ξ = α n0, m0 /n0 = M. Заметим также, что ξ˙ и α˙ – это производные по времени или скорости соответствующих величин. При размерностях приборного сигнала [SДСК] (мкВ мг⁻¹) и удельного теплового потока [QM] (мДж мг⁻¹) размерность коэффициента пропорциональности [C] (мкВ мВт–1). Складывая (1) и (2ʹ) получаем:

SДСК=C_T˙ср+(C_QM)α˙=C_(T˙ср+QMα˙).                                                                    (2)

Надежность экспериментального определения удельной теплоты ФП методом ДСК повышается, поскольку она, с одной стороны, является калибровочной величиной, а с другой, – в виде trH = MQM входит в модель ФП (см. заключительную часть статьи).

Прикладная кинетическая модель для обработки ДСК-пиков кристаллизации вещества из переохлажденного расплава, определяющая температурно-временную зависимость степени кристаллизации , объединяет упрощенный для практики фундаментальный подход к кристаллизации Колмогорова–Джонсона–Мейла [5–7]:

α(T,t)=1exp(τn),   (τ=kt),                                                                                     (3)

α˙=dαdt=kατ'(α)=knln(1α)11/n(1α)                                                             (4)

c наиболее точной [8] полуэмпирической моделью Ерофеева [9]:

α˙=keffαa(1α)b                                                                                                      (5)

При этом обоснованная модификация выражения (4) КДМ в области развития пика (α < 0.5) (с сохранением первого члена разложения в ряд сомножителя в (4) [–ln(1 – α)]1–1/n ≈ α1–1/n) и введение параметра p в последний сомножитель уравнения (5), характеризующего процесс кристаллизации на заключительной его стадии, позволили определить параметры полуэмпирической модели (5):

keff=kn,k=AexpEa/(RT),a=11/n,b=1+p/n.                                                                                       (5ʹ)

Прикладная кинетическая модель (ПКМ) (6, 7) с расшифрованными параметрами полуэмпирической модели (5) обладает принятыми средствами кинетической характеристики процесса кристаллизации: энергией активации Ea и предэкспоненциальным множителем A в составе аррениусовой константы скорости k; n – степенной параметр, соответствующий так называемому размерному параметру теории КДМ. Параметр p детализирует кристаллизационный процесс на конечной стадии диффузионного формирования фазы.

Дифференциальная форма ПКМ:

α˙=knα11/n(1α1/p)1+p/n.                                                                                (6)

Интегральная форма ПКМ:

α(T,t)= 1(1+1/τn/p)p,   (τ=kt).                                                                            (7)

Характеризация процесса кристаллизации изотермическими кинетическими параметрами по неизотермическим измерениям при линейно измеряющейся температуре T = T0 + со скоростью нагревания достигается путем дифференцирования по времени аналитически выраженной интегральной формы (7), что вместо выражения (6) ведет к использованию выражения (8) для обработки ДСК-пика кристаллизации с соответствующей заменой исходной константы скорости k на ее «неизотермический» вариант (9):

α˙=knα11/n(1α1/p)1+p/n,                                                                                (8)

k¯=k1+(1T0/T)EaRT,                                                                                      (9)

где T0  – начальная температура интервала, в пределах которого обрабатывается пик кристаллизации.

Отметим, что наиболее сильной стороной теории КДМ является оригинальное геометрико-вероятностное решение [7] сложнейшей с физической точки зрения [10] задачи формирования новой фазы на стадии коагуляции. При этом теория КДМ, с учетом размерности задачи, включает в себя варианты описания начальной стадии роста новой фазы как на уже имеющихся центрах, так и по механизму зародышеобразования [7]. Вместе с тем теория кристаллизации КДМ и ее прикладной вариант ПКМ (7)–(9) охватывает лишь термодинамически разрешенные процессы кристаллизации из метастабильного переохлажденного расплава. Успешное применение ПКМ к практическим задачам минимизации кристаллизационных проявлений с расчетом температурно-временных диаграмм, рекомендующих режимы вытягивания оптических волокон, представлено в работах [11–13]. Однако многочисленные фазовые, химические и их совместные превращения при нагревании или охлаждении материалов должны содержать в себе “встроенный в теорию” термодинамический фактор.

Термодинамический фактор (ТФ), разрешающий фазовый переход в кинетике фазовых превращений конденсированных сред, можно получить по аналогии, рассматривая гетерогенную обратимую реакцию превращения веществ A ↔ А* со скоростью, определяемой потоком J, выраженным через разность приведенных химических потенциалов конечного и исходного компонентов, а также их диффузионных потоков на поверхность реагирования. Первое из выражений (10) для реакционного потока J [14] преобразуется в симметризованную формулу умножением числителя и знаменателя на exp(μ~*μ~). При прямом течении реакции этот сомножитель в знаменателе выражения (10) “автоматически” увеличивает вес диффузионного потока реагента AcA) и уменьшает соответствующую величину A*cA*) для продукта реакции, позволяя для последнего допустить его равенство с исходным βA*cA* = βAcA = βc, что приводит к формуле (10ʹ):

J= 1exp(μ~*μ~)1βAcA+exp(μ~*μ~)βA*cA*=exp[(μ~*μ~)/2]exp[(μ~*μ~)/2]exp[(μ~*μ~)/2]βAcA+exp(μ~*μ~)βA*cA*,                               (10)

J=βc th μ~*μ~2.                                                                                                (10ʹ)

Полученная формула (10ʹ), являясь нелинейным и ограниченным по пересыщению аналогом известного из неравновесной термодинамики выражения для диффузионного потока

J=DcRTμ=DcΔx(μ~*μ~)=βc(μ~*μ~),

позволяет определить термодинамический фактор F, при условии его положительной определенности, выражением

F=(1+th X)/2=1/1+exp(2X),где  X=μ~*μ~2,,                                                                  (11)

где пересыщение X на протекание ФП определено разностью приведенных, т. е. деленных на RT, химических потенциалов конечной и исходной фаз. По смыслу фактор (11) характеризует термодинамически разрешенную долю от диффузионно-определяемого реакционного потока βс.

Отнесение реакционного потока J = βсF через поверхность образца S к начальному количеству вещества n0 в образце преобразует J в простую, но согласованную с термодинамикой форму для скорости межфазного перехода с размерностью c–1:

JS/n0=κ˙=(βSc/n0)F=DSnΔxVn0F=καF,

а ее сопоставление со скоростью перехода в прикладной теории КДМ дает возможность модификации выражения (6) для описания кинетики ФП:

  • Введение термодинамического фактора с заменой аррениусовой кинетики на диффузионную математически соответствует замене k в уравнении (6) на κ с превращением его в уравнение (12):

α˙=κ_nα11/n(1α1/p)1+p/nκ_=κF,                                                                      (12)

где диффузионная природа κ=DSΔxV отражена коэффициентом диффузии D, дополненным толщиной межфазного слоя Δx и отношением площади поверхности к объему образца.

  • Существенно, что выполненное преобразование затрагивает не только внешнюю часть дифференциальной модели ФП (12), но и включает соответствующую замену в ее интегральной форме:

α(t,T)=1(1+1/τ_n/p)p,          τ_=κ_t.                                                                         (13)

В небольшом, согласно наблюдаемому ДСК-пику, интервале температур вблизи Tₜᵣ энтальпию перехода ΔₜᵣH можно считать постоянной. При этом пересыщение X (вторая из формул (11)) выражается в работе [15] через Tₜᵣ и безразмерную энтропию перехода ΔtrS~=ΔtrHRTtr или trH:

X=*μ~μ~2=ΔtrS~21TtrT=ΔtrH2R1Ttr1T.                                           (14)

Модификация термодинамического фактора F (11), удовлетворяющая граничным условиям в начале и конце пика, отсчитываемого от наблюдаемой температуры его начала T0, приводит к следующему выражению:

0F=11+exphΔtrS~lnTtrT0TT0=11+TtrT0TT0hΔtrS~1.                          (15)

Учет неизотермического характера ДСК-измерений на основе развиваемой модели фазовых превращений сводится к дифференцированию интегральной формы (13) по времени и температуре, в свою очередь линейно зависящей от времени (T=T0+T˙t), с учетом входящих в α величин τ = κt, κ = κF. Последовательные действия по цепочке

α˙=ατ'τ_t'=ατ'(κ_+tκ_t')=ατ'(k_+tκFt')=ατ'(k_+tκFT'T˙)=...

при ее продолжении приводят к дифференциальной форме модели (16), определяющей ДСК-пик с учетом постоянства κ в небольшом интервале температур ФП:

α˙=κ¯_nα11/n(1α1/p)1+p/n,                                                                           (16)

где

κ¯_=κF1+h ΔtrS~(1F)=κF1+hΔtrHRTtr(1F).                          (16ʹ)

Обработке экспериментальной кривой пика ФП с использованием формул (16) и (16ʹ), согласно выражению (2), методом наименьших квадратов должно предшествовать вычитание значений SДСК, соответствующих теплоемкости под пиком.

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ

Предложенные новые подходы к обработке данных ДСК были использованы для изучения зависимости температуры и энтальпии плавления от атомной массы стабильных изотопов германия.

Природный германий представляет собой смесь пяти стабильных изотопов: ⁷⁰Ge (20.57%), ⁷²Ge (27.45%), ⁷³Ge (7.75%), ⁷⁴Ge (36.50%), ⁷⁶Ge (7.73%) [16]. Свойства германия с природным изотопным составом подробно исследованы и их значения приведены в справочной литературе. В то же время сведения о температурах и энтальпиях плавления его моноизотопных разновидностей ограничены.

Изотопы германия получены центробежным разделением исходного летучего моногермана, глубокой очисткой изотопнообогащенных моногерманов их последующим пиролизом, зонной очисткой и выращиванием монокристаллических образцов ⁷⁰Ge, ⁷²Ge, ⁷³Ge, ⁷⁴Ge, ⁷⁶Ge [17].

Удельное электросопротивление полученных монокристаллов при комнатной температуре составляло 45–50 Ом см⁻¹, тип проводимости – дырочный. По данным масс-спектрометрического анализа, содержание 66 определяемых примесей не превышало (10–5)–(10–6) мас. %. Изотопный состав образцов германия представлен в табл. 1.

Термический анализ. Образцы изотопообогащенного германия исследовались на приборе DSC 404 F1 Pegasus (Netzsch, Германия) в атмосфере высокочистого аргона. Скорость термосканирования составляла 5 К мин⁻¹. Плавление шести образцов (табл. 1) проводилось по температурной программе в серии 4-х повторяющихся циклов нагревание–охлаждение, результаты первого из них при усреднении пиков для обработки по прикладной модели отбрасывались.

Калибровка прибора осуществлялась заданием значений температуры и энтальпии плавления образца Ge природного изотопного состава.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

 

Рис. 1. Пики плавления изотопов германия. Символами обозначены экспериментальные значения ДСК: ⁷⁶Ge – черта, ⁷⁴Ge – квадрат, ⁷²Ge – крестик, ⁷⁰Ge – треугольник (а); ⁷³Ge – ромб, ⁿᵃᵗGe – круг (б); сплошные линии (по цвету соответствующие значкам) − результат обработки экспериментальных значений ДСК по уравнениям (2), (13), (15), (16), (16ʹ) методом наименьших квадратов с найденными параметрами из табл. 1; α – штриховые линии.

 

На рис. 1 представлены термограммы плавления – пиковые по характеру температурно-временные зависимости, которые в соответствии с ДСК экспериментом (символы) отражают скорость плавления и теоретически описываются сплошными линиями. На том же рисунке пунктирная линия того же цвета отображает степень превращения кристалла в расплав.

 

Таблица 1. Изотопный состав образцов германия

Образец

Содержание изотопов, ат. %

70

72

73

74

76

⁷⁰Ge

99.99329

0.00669

0.00002

<0.00001

<0.00001

⁷²Ge

0.00009

99.98439

0.01191

0.00356

0.00005

ⁿᵃᵗGe

20.57

27.45

7.75

36.50

7.73

⁷³Ge

0.0001

0.0391

99.8995

0.0611

0.0002

⁷⁴Ge

0.0001

0.0009

0.0595

99.9365

0.0030

⁷⁶Ge

0.06

0.09

0.05

11.59

88.21

 

Найденные методом наименьших квадратов параметры плавления изотопов германия приведены в табл. 2. Рассчитанные с использованием новой модели, значения температуры плавления Tₜᵣ изотопов ⁷²Ge, ⁷³Ge, ⁷⁴Ge, ⁷⁶Ge, из табл. 2 хорошо соответствуют ранее полученным данным [18] (рис. 2). Значение температуры плавления линейно увеличивается с уменьшением атомной массы изотопа. Вновь измеренное значение Tₜᵣ для изотопа ⁷⁰Ge также хорошо вписывается в зависимость температуры плавления от атомной массы изотопа.

 

Рис. 2. Зависимость температуры плавления ⁿᵃᵗGe и его изотопов от атомной массы M (кружки с соответствующей линией тренда и ее уравнением). Данные измерений из работы [18] обозначены крестиками. Интервалы погрешностей экспериментального измерения температуры, установленные по смещению пиков при трехкратном термоциклировании (0.14 К) нанесены на значения рассчитанных по модели ФП Ttr.

 

Предложенный подход к обработке и интерпретации пиков позволяет рассчитать из данных ДСК значения энтропии и энтальпии плавления. Впервые были определены их значения для всех изотопных разновидностей германия (рис. 3). Видно, что энтропия и энтальпия плавления практически не зависят от атомной массы изотопа германия, в отличие от температуры плавления.

При отсутствии явно выраженной изотопной зависимости значения энтальпии ΔₜᵣH расположены в узком интервале 0.8 кДж моль⁻¹(табл. 2) при погрешности ее экспериментального измерения 0.21 кДж моль⁻¹, найденной по площадям пиков при трехкратном термоциклировании.

 

Таблица 2. Параметры прикладной модели фазового превращения (плавления) изотопов германия. Искомые (варьируемые) значения выделены жирным шрифтом

Параметр

⁷⁰Ge

⁷²Ge

ⁿᵃᵗGe

⁷³Ge

⁷⁴Ge

⁷⁶Ge

Tₜᵣ, K

1212.0

1211.6

1211.4

1211.3

1211.1

1210.8

ΔₜᵣH, кДж моль⁻¹

ΔtrS~=ΔtrHRTtrа

36.472

(3.6192)

36.147

(3.5883)

36.945

(3.6679)

36.009

(3.5753)

36.784

(3.6528)

36.337

(3.6096)

κ × 103 б, c⁻¹

4.7650

5.3305

5.0190

7.2419

5.7913

6.4955

n в

2.1031

2.1989

2.3309

2.1902

2.2142

2.1153

p г

0.0163

0.0454

0.0657

0.0679

0.0384

0.0572

h д

0.5377

0.6188

0.6638

0.6219

0.6161

0.5087

С д, мкВ мВт

0.3537

0.3990

0.3789

0.3448

0.3961

0.4455

T0 е, K

1205.5

1200.2

1204.1

1203.6

1205.2

1204.7

Te е, K

1246.9

1246.0

1247.9

1244.0

1246.4

1243.8

Относительное

стандартное

отклонение ж, %

0.19

0.22

0.11

0.17

0.09

0.20

а Энтропия перехода объединяет две наиболее значимые характеристики ФП – температуру Tₜᵣ и энтальпию плавления ΔₜᵣH (см. формулы (15), (16), (16ʹ), включая (13)). б Расшифровка диффузионно-определяемого кинетического параметра κ приведена в абзаце после формулы (12). в Значение т. н. размерного параметра теории КДМ n, незначительно превышающее 2, соответствует образованию расплава по двумерной межфазной границе исчезающих частиц [7] исходной кристаллической фазы. г Основной параметр n, характеризующий начальный этап развитие ФП, дополняется параметром p для отражения деталей плавления на завершающей его стадии. д Параметр h индивидуализирует кинетические детали, а С – различия в деталях тепловых контактов образцов с тиглем. е Температуры начала пика ФП (T0) и его окончания (Te), значения которых, участвуя в обработке пика, необходимы еще при вычитании линейно интерполированных в интервале T0Te значений теплоемкости под пиком. ж Относительные погрешности (%) теоретического описания ДСК-пиков получены делением стандартных отклонений по точкам пика на его высоту; они также характеризуют воспроизводимость измерений при трехкратном термоциклировании каждого образца.

 

Соответствующая условию ΔₜᵣG(M) = ΔₜᵣH(M) − Tₜᵣ(M) ΔₜᵣS(M) = 0 энтропия фазового перехода ΔₜᵣS(M) = ΔₜᵣH(M)/Tₜᵣ(M) при установленных в работе изотопных зависимостях температуры (рис. 2) и энтальпии перехода (верхняя часть рис. 3 и шкала справа) представлена нижней кривой на рис. 3. Левая шкала соответствует рассчитанной безразмерной форме энтропии плавления, т. е. энтропии, деленной на универсальную газовую постоянную R.

 

Рис. 3. Энтальпии (ΔₜᵣH) и безразмерные энтропии плавления ΔₜᵣS~ = ΔₜᵣH/RTₜᵣ, рассчитанные по модели ФП в зависимости от атомной массы M ⁿᵃᵗGe и его изотопов.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

  1. Разработана прикладная кинетическая модель для обработки ДСК пиков кристаллизации вещества из переохлажденного расплава, определяющая температурно-временную зависимость степени кристаллизации и объединяющая упрощенный для практики фундаментальный подход к процессу кристаллизации Колмогорова–Джонсона–Мейла c полуэмпирической моделью Ерофеева.
  2. Установлена математическая взаимосвязь сигнала ДСК SДСК с произведением скорости нагревания на удельную теплоемкость cP термоанализируемого вещества в свободном от межфазных переходов интервале температур, а в области перехода между состояниями – с произведением удельной энтальпии на определяемую кинетической теорией скорость фазообразованиямое для описания фазового перехода дополнение прикладной теории КДМ термодинамическим фактором приводит к замене ее аррениусовой кинетики на диффузионно-контролируемую, которая определяется нелинейным, но ограниченным по пересыщению вариантом выражения, известного из неравновесной термодинамики. При соответствии развитой модели ФП диффузионным представлениям как исходной теории КДМ [7], так и физической теории фазовых переходов [10], ведущими параметрами вместо аррениусовых становятся температура и энтальпия ФП.
  3. Разработанная модель использована для обработки ДСК-пиков плавления изотопов германия. Проведенные исследования позволили установить зависимость температуры плавления от атомной массы изотопа и впервые определить значения энтропии и энтальпии плавления изотопов германия.
  4. Развитая кинетическая модель ФП может быть использована для термоаналитического исследования не только фазовых, но и широкого круга химических превращений в конденсированных средах с надежной характеристикой кинетических свойств материалов, а также процессов их получения.
ИСТОЧНИКИ ФИНАНСИРОВАНИЯ

Работа выполнена при поддержке Министерства науки и образования Российской Федерации в рамках государственного задания ИХВВ РАН, тема FFSR-2022-0006.

×

Sobre autores

A. Kutin

G. G. Devyatykh Institute of Chemistry of High-Purity Substances, Russian Academy of Sciences

Email: plekhovich@ihps-nnov.ru
Rússia, 603951 Nizhny Novgorod

A. Plekhovich

G. G. Devyatykh Institute of Chemistry of High-Purity Substances, Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: plekhovich@ihps-nnov.ru
Rússia, 603951 Nizhny Novgorod

V. Gavva

G. G. Devyatykh Institute of Chemistry of High-Purity Substances, Russian Academy of Sciences

Email: plekhovich@ihps-nnov.ru

Corresponding Member of the RAS

Rússia, 603951 Nizhny Novgorod

A. Bulanov

G. G. Devyatykh Institute of Chemistry of High-Purity Substances, Russian Academy of Sciences

Email: plekhovich@ihps-nnov.ru
Rússia, 603951 Nizhny Novgorod

Bibliografia

  1. Gabbott P.L. Principles and Applications of Thermal Analysis. 1st edn. Blackwell Publishing Ltd., 2008. P. 484. https://doi.org/10.1002/9780470697702
  2. Jackson K.A. Kinetic processes crystal growth, diffusion, and phase transitions in materials. WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim, 2004. p. 426.
  3. Хеммингер В., Хене Г. Калориметрия. Теория и практика. Пер. с англ. М.: Химия, 1990. с. 176.
  4. Borchard H.J., Daniels F. // J. Am. Chem. Soc. 1957. V. 79. P. 41–46 https://doi.org/10.1021/ja01558a009
  5. Колмогоров А.Н. // Изв. АН СССР. Сер. матем. Т. 1937. № 3. С. 355—359.
  6. Johnson W.A., Mehl R.F. // Trans. AIME. 1939. V. 135. P. 416–442.
  7. Беленький В.З. Геометрико-вероятностные модели кристаллизации. М.: Наука, 1980. с. 88.
  8. Sestaik J., Berggren G. // Thermochim. Acta. 1971. V. 3. Р. 1–12. https://doi.org/10.1016/0040-6031(71)85051-7
  9. Янг Д. Кинетика разложения твердых веществ. Пер. с англ. М.: Мир, 1969. с. 263.
  10. Лифшиц Е.М., Питаевский Л.П. Физическая кинетика, М.: Физматлит, 2001. Т. 10. с. 536.
  11. Kut’in A.M., Plekhovich A.D., Balueva K.V., Sukhanov M.V., Evdokimov I.I. // J. Non-Cryst. Solids. 2022. V. 582. 121440. https://doi.org/10.1016/j.jnoncrysol.2022.121440
  12. Кутьин А.М., Плехович А.Д., Суханов М.В., Балуева К.В. // Неорг. матер. 2019. Т. 55. № 10. С. 1101–1107. https://doi.org/10.1134/S0020168519080053
  13. Кутьин А.М., Плехович А.Д., Дорофеев В.В. // Неорг. матер. 2016. Т. 52. № 6. С. 656–663. https://doi.org/10.7868/S0002337X16060063
  14. Франк-Каменецкий Д.А. Диффузия и теплопередача в химической кинетике. М.: Наука, 1987. с. 502.
  15. Кубо Р. Термодинамика. Пер. с англ. М: Мир, 1970. С. 264.
  16. Berglund M., Wieser M.E. // Pure Appl. Chem. 2011. V. 83. № 2. P. 397–410. http://dx.doi.org/10.1351/PAC-REP-10-06-02
  17. Churbanov M.F., Gavva V.A., Bulanov A.D., Abrosimov N.V., Kozyrev E.A., Andryushchenko I.A., Lipskii V.A., Adamchik S.A., Troshin O.Yu., Lashkov A.Yu., Gusev A.V. // Cryst. Res. Technol. 2017. V. 52. № 4. P. 1700026. https://doi.org/10.1002/crat.201700026
  18. Gavva V.A., Bulanov A.D., Kut’in A.M., Plekhovich A.D., Churbanov M.F. // Phys. B Cond. Matter. 2018. V. 537. P. 12–14. https://doi.org/10.1016/j.physb.2018.01.056

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Melting peaks of germanium isotopes. The symbols denote the experimental DSC values: ⁷⁶Ge – line, ⁷⁴Ge – square, ⁷²Ge – cross, ⁷⁰Ge – triangle (a); ⁷³Ge – rhombus, ⁿᵃᵗGe – circle (b); solid lines (color corresponding to the symbols) are the result of processing the experimental DSC values ​​according to equations (2), (13), (15), (16), (16ʹ) by the least squares method with the parameters found from Table 1; α are dashed lines.

Baixar (258KB)
3. Fig. 2. Dependence of the melting point of ⁿᵃᵗGe and its isotopes on the atomic mass M (circles with the corresponding trend line and its equation). The measurement data from [18] are indicated by crosses. The error intervals of the experimental temperature measurement, established by the shift of the peaks during triple thermal cycling (0.14 K), are plotted against the values ​​calculated using the FP model Tₜᵣ.

Baixar (30KB)
4. Fig. 3. Enthalpies (ΔₜᵣH) and dimensionless entropies of melting ΔₜᵣS = ΔₜᵣH/RTₜᵣ, calculated using the FP model depending on the atomic mass of M ⁿᵃᵗGe and its isotopes.

Baixar (21KB)

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».