№ 3 (2024)

Обложка

Весь выпуск

Статьи

Лимнология в России

Сапелко Т.В.
Limnology and Freshwater Biology. 2024;(3):107-110
pages 107-110 views

Поверхностные донные отложения Карельских озер, особенности формирования и химический состав

Белкина Н.А.

Аннотация

Территория Карелии - уникальный географический регион, где в настоящее время во влажном климате функционируют более 62 000 озер, находящихся на разных стадиях эволюции своих экосистем. В ходе исследования были проанализированы данные о химическом составе донных отложений озер Карелии, собранные за период 1965-2020. Обсуждаются закономерности формирования химического состава озерных донных отложений. Показано, что в озерах юго-восточной части Фенноскандинавского кристаллического щита в настоящее время формируются донные отложения смешенного типа: железо-гумусо-кремниевые, железо-кремне-гумусовые или гумусо-железо-кремневые. Встречаются малые озера, где донные отложения преимущественно накапливают либо кремний (диатомиты), либо железо (озерные руды), либо органическое вещество.

Limnology and Freshwater Biology. 2024;(3):111-129
pages 111-129 views

Оценка биогенной нагрузки на Чебоксарское водохранилище по результатам моделирования стока и выноса биогенных элементов с пилотных водосборов

Ясинский С.В., Кондратьев С.А., Шмакова М.В., Кашутина Е.А., Расулова А.М.

Аннотация

В работе представлены результаты приближенной оценки биогенной нагрузки на Чебоксарское водохранилище Волжского каскада с правобережной и левобережной частей водосборной территории. Основные инструменты решения задачи – дешифрирование подстилающих поверхностей на водосборе и математическое моделирование. В качестве пилотных объектов определены водосборы рек Кудьмы (правобережный приток) и Линды (левобережный приток). Показана репрезентативность выбора указанных пилотных объектов для водосбора Чебоксарского водохранилища. Математическую основу исследования составила модель «осадки-сток-вынос», описывающая формирование стока и вынос биогенных элементов с водосбора. Для калибровки математической модели использованы материалы наблюдений за расходами воды и содержанием химических веществ в замыкающих створах пилотных водосборов. По данным моделирования дана приближенная оценка суммарной биогенной нагрузки на Чебоксарское водохранилище, а также вклада природного выноса азота и фосфора в нагрузку со стороны водосбора.

Limnology and Freshwater Biology. 2024;(3):130-141
pages 130-141 views

Современный прибрежный комплекс остракод Каспийского моря

Ткач А.А.

Аннотация

Работа основана на материалах изучения коллекции современных остракод Е.А. Гофман. В статье представлено обобщение результатов исследования проб из 45 точек в прибрежной части Каспия и ранее опубликованных данных из работ, положивших начало изучению современных сообществ остракод в Каспийском море и их связи с типом донных отложений, температурой и соленостью воды. Также приведены сведения об экологии видов остракод, раковины которых наиболее часто встречаются в изученных пробах. В целом современный состав фауны остракод Каспийского моря изменяется по мере удаления от берега с возрастанием глубины. Прибрежный комплекс остракод Каспия, главным образом, представлен мелководными видами, которые хорошо переносят сезонные изменения температуры и солености. В северной области в комплексе доминирует Cyprideis torosa и присутствуют эвригалинные виды, способные переносить перепады температуры и существенное опреснение – тем самым комплекс отражает влияние впадающих рек и нестабильный гидрологический режим. В Среднем и Южном Каспии в комплексе доминирует Tyrrhenocythere amnicola donetziensis и преобладают стеногалинные виды. В целом, проведенный анализ состава прибрежных сообществ Каспийского моря позволяет заключить, что соленость воды наряду с глубиной моря являются ведущими параметрами, определяющими состав комплексов остракод.

Limnology and Freshwater Biology. 2024;(3):142-156
pages 142-156 views

Вертикальное распределение годовых максимумов температуры воды в южной прибрежной зоне озера Байкал

Науменко М.А., Гузиватый В.В., Ловцов С.В., Троицкая Е.С., Буднев Н.М.

Аннотация

Часто экстремальное событие, такое как температурный максимум, оказывает наибольшее влияние на экосистему озера, чем изменения средних условий. Впервые на основе in-situ измерений температуры воды с дискретностью 15 минут для периода устойчивой стратификации за одиннадцать лет (с 2005 по 2016 г., кроме 2009 г.) в южной прибрежной зоне озера Байкал с глубиной дна 550 м исследована вертикальная изменчивость годовых максимумов температуры воды (ГМТВ) и даты их наступления. Полученные статистические характеристики четко идентифицируют различные особенности вертикального распределения ГМТВ. Наблюдается значительный временной сдвиг (около 86 суток) между самым верхним горизонтом (около 15 м) и самым нижним 300-метровым горизонтом. Средние максимальные годовые температуры (15°С) снижаются от верхнего горизонта до температуры ~ 4°С на глубине 300 м. Для количественной оценки изменений годового максимума температуры воды были построены эмпирические функции для оценки зависимостей между ГМТВ, датами их наступления и глубиной. Эти зависимости не являются линейными и подтверждены независимыми данными. Они имеют достаточно высокие коэффициенты детерминации.

Limnology and Freshwater Biology. 2024;(3):157-170
pages 157-170 views

Результаты экспедиционных измерений PM10, ПАУ и ртути над поверхностью оз. Байкал в августе 2023 года

Маринайте И.И., Ходжер Т.В., Шиховцев М.Ю., Луцкин Е.С., Потёмкин В.Л.

Аннотация

В продолжение регулярных исследований, проводимых с целью получения информации о механизмах и источниках загрязнении атмосферы над акваторией оз. Байкал, представлены результаты экспедиционных исследований содержания РМ10, ПАУ и газообразной элементарной ртути в приводном слое атмосферы озера Байкал в августе 2023 г. На маршруте следования судна по периметру озера наблюдалось увеличение концентрации загрязняющих веществ в приводной атмосфере вблизи локальных источников загрязнения, расположенных на побережье Южного Байкала (п. Листвянка, гг. Слюдянка, Байкальск), и в истоке Ангары при северо-западном переносе от промышленных городов региона. За период исследования концентрации РМ10 составили, в среднем, 6.0 мкг/м3, ПАУ – 1.1 нг/м3, газообразной элементарной ртути – 0.75 нг/м3, что было ниже результатов, обнаруженных при пожарах 2016–2020 гг. в отдельных районах Сибири. Полученные концентрации исследуемых компонентов атмосферы не превышали стандарты качества воздуха. Значение коэффициентов парной корреляции за период исследования было высокое между РМ1 и ПАУ – 0.71, низкое между ПАУ и ртутью – 0.21.

Limnology and Freshwater Biology. 2024;(3):171-180
pages 171-180 views

Показатели высокого и низкого притока в озеро Байкал и стока его главных рек

Синюкович В.Н.

Аннотация

На основе материалов регулярных наблюдений исследована дифференциация значений притока поверхностных вод в оз. Байкал и характеристик стока главных байкальских рек на семь градаций по условиям водности. Данная классификация позволяет оперировать численными значениями критериев водности рассматриваемых показателей. Установлено, что диапазон колебаний притока и стока рек внутри отдельных классов (градаций) определяется выборочными параметрами распределения и сужается от высокой водности к низкой. Классы катастрофически высокой или низкой водности в годовых и месячных величинах приточности, а также характеристик стока Селенги, Верхней Ангары и Баргузина за 1961-2020 гг. наблюдались в основном по одному разу. За более ранние годы, находящиеся за пределами расчетного периода, отмечались значения притока и расходы воды рек более редкой повторяемости. Низкий приток в 1903 г. и сток весеннего половодья р. Баргузин в 1936 г. соответствовали повторяемости один раз в 1000 лет и реже.

Limnology and Freshwater Biology. 2024;(3):181-194
pages 181-194 views

Доминирующие виды и функциональные комплексы фитопланктона некоторых уникальных карстовых озер бассейна Средней Волги

Шарагина Е.М., Кулизин П.В., Старцева Н.А., Журова Д.А., Середнева Я.В., Хедаириа Т., Охапкин А.Г., Воденеева Е.Л.

Аннотация

Дана характеристика состава, эколого-географической и функциональной структуры комплекса доминирующих видов фитопланктона трех разнотипных карстовых озер Нижегородского Поволжья (Ключик, Светлояр, Святое Дедовское). Озеро Ключик – редкий тип гипсовых высокоминерализованных «голубых» озер; уникальный в плане источника питания, роль которого выполняет подземная река с высоким расходом воды, имеет слабо выраженную стратификацию. Озера Святое Дедовское и Светлояр – димиктические, светловодные, слабоминерализованные гидрокарбонатного класса с нейтральными значениями рН, имеют питание дождевыми водами. Все озера относятся к особо охраняемым природным территориям. Анализ альгофлоры исследованных озер показал таксономическую значимость отделов Cyanobacteria, Chlorophyta, Bacillariophyta, Ochrophyta и Euglenophyta, составляющих более 70% общего видового богатства. Состав доминирующих видов насчитывал 114 таксонов водорослей (26,38% от общего состава): в озере Святое Дедовское преобладали зеленые и диатомовые (50%), в Светлояр – эвглениды (25%), в озере Ключик – диатомеи (более 40%). Среди 13 доминантов (из 5 отделов), имеющих высокие показатели доминирования (DF>10, Dt>10 и pF>20), во всех озерах отмечены динофлагелляты из функциональной группы L0 (Ceratium hirundinella, Peridinium cinctum), с максимальным развитием в период летней стратификации. В группе диатомовых во всех водоемах выделялись центрические диатомеи из кодона В (виды рода Cyclotella), включая в том числе редкие (Cyclotella distinguenda) для бассейна Средней Волги. Высокие показатели развития этой группы (биомасса более 100 г/м3) отмечены в сульфатном водоеме в условиях перемешивания вод. Состав остальных доминирующих групп в каждом водоеме определялся его лимнологическими особенностями. С использованием метода многофакторного дисперсионного анализа (PERMANOVA) показана статистически значимая (P-value=0,001) низкая степень сходства доминирующих и функциональных комплексов фитопланктона озер, что может свидетельствовать о своеобразии ценогенеза водорослей в каждом из них, обусловленном влиянием определенной комбинации факторов.

Limnology and Freshwater Biology. 2024;(3):195-220
pages 195-220 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».