ОЦЕНОЧНЫЕ ПАРАМЕТРЫ НЕМЕЦКОЙ ПАРЕМИИ "ENDE GUT, ALLES GUT" В ГАЗЕТНОМ ДИСКУРСЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью данного исследования является комплексный анализ оценочности немецкой паремии «Ende gut, alles gut» в текстах газетного дискурса. Методология исследования базируется на теории оценки Дж. Мартина и П. Уайта. Материалом исследования послужили 25 контекстов употреблений данной пословицы в немецком издании «Der Tagesspiegel» на протяжении последних 20 лет. В результате была установлена частотность использования паремии в исходной или модифицированной формах, определена аксиологическая интерпретация оценочных элементов в контексте - слов и / или словосочетаний, объект оценочности и раскрыт тип оценочного параметра паремии.

Об авторах

Валентина Анатольевна Шевцова

Минский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: schewzowa_w@mail.ru

кандидат филологических наук, доцент кафедры теории и практики немецкого языка Минского государственного лингвистического университета

Белоруссия

Список литературы

  1. Шевцова В. А. Категория оценочности и ее контекстуальная реализация в немецкоязычных СМИ // Текст – дискурс – культура: материалы II Международной научной конференции. Краснодар: Кубанский государственный университет, 2024. С. 414–419.
  2. Вольф Е. М. Функциональная семантика оценки. М.: Наука, 2005.
  3. Арутюнова Н. Д. Язык и мир человека. М.: Языки русской культуры, 1999.
  4. Лукьянова H. A. Экспрессивная лексика разговорного употребления: проблемы семантики. Новосибирск: Наука, 1986.
  5. Martin J. R., White P. R. R. The language of evaluation. Appraisal in English. London: Palgrave Macmillan, 2005.
  6. Bednarek M. Evaluation in media discourse. Analysis of a newspaper corpus. London, New York: Continuum, 2006.
  7. Щипицына А. А. Оценка действий человека в новостях науки: анализ с использованием модели оценок Appraisal Model // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2019. № 1. С. 38–43.
  8. Жунусова Ж. Н., Нугуманова А. Н., Волкова Я. А. Фразеологизмы с оценочным компонентом в публичной речи современных политиков // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Теория языка. Семиотика. Семантика. 2024. Т. 15. № 1. С. 232–247. doi: 10.22363/2313-2299-2024-15-1-232-247.
  9. Салькова В. В. Использование категории оценки при анализе спорного текста на предмет наличия языковых признаков унижения чести и достоинства, умаления деловой репутации // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Филология. Журналистика. 2024. № 1. С. 55–58.
  10. Горожанов А. И. Расширение стандартного сбалансированного лингвистического корпуса, построенного по правилам spaCy, коннотативными характеристиками // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2023. Т. 16. № 11. С. 3888–3893. doi: 10.30853/phil20230594.
  11. Гусейнова И. А., Горожанов А. И. Коннотированный образ как способ конструирования информационного противостояния в художественно-публицистическом жанре // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 16. № 6. С. 911–920.
  12. Антонова О. Н. Функциональные свойства паремий-трансформов в англоязычном публицистическом дискурсе: автореф. дис. … канд. филол. наук. М., 2012.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».