Typological Differences between Chinese and Russian Languages: Functional, Structural and Quantitative Analysis

Cover Page
  • Authors: Guruleva T.L.1,2
  • Affiliations:
    1. Institute of China and Modern Asia, Russian Academy of Sciences
    2. Military University named after Prince A. Nevsky of the Ministry of Defence of the Russian Federation
  • Issue: No 7(875) (2023)
  • Pages: 30-39
  • Section: Linguistics
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2542-2197/article/view/350442
  • ID: 350442

Cite item

Full Text

Abstract

The research problem is to establish the typological differences between the Chinese and Russian languages. Research methods: comparative method, methods of linguistic description, analysis and synthesis, methods of abstraction and generalization. The material of the study was theoretical works in the field of typology, as well as speech material from the corpora of Chinese and Russian languages. As a result, typological differences were established between these languages in functional, structural and quantitative aspects.

About the authors

Tatiana Leonidovna Guruleva

Institute of China and Modern Asia, Russian Academy of Sciences; Military University named after Prince A. Nevsky of the Ministry of Defence of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: gurulevatatiana@mail.ru

Doctor of Pedagogy (Dr. habil.), Professor, Leading Research Fellow, Institute of China and Modern Asia, Russian Academy of Sciences; Professor, Military University named after Prince Alexander Nevsky of the Ministry of Defence of the Russian Federation

Russian Federation

References

  1. Gak, V. G. (1977). Sravnitel’naya tipologiya francuzskogo i russkogo yazykov = Comparative typology of French and Russian languages. Leningrad: Prosveshchenie. (In Russ.)
  2. Solntsev, V. M. (1995). Vvedenie v teoriyu izoliruyushchih yazykov = Introduction to the theory of isolating languages. Moscow: Publishing company “Vostochnaya literatura” RAS. (In Russ.)
  3. Sternin, I. A. (2007). Kontrastivnaya lingvistika. Problemy teorii i metodologii = Contrastive linguistics. Problems of theory and methodology. Moscow: ACT: Vostok – Zapad. (In Russ.)
  4. Kasevich, V. B. (2009). On Quantitative-Typological Indices to Characterize Oriental Languages. Bulletin of St. Petersburg University, Ser. 13, 3, 123 – 142. (In Russ.)
  5. Volkov, K. V., Guruleva, T. L. (2018). Comparative analysis of the typological characteristics of the Chinese and Russian languages. Bulletin of the Volgograd State Pedagogical University, 8 (131), 148 – 154. (In Russ.)
  6. Guruleva, T. L. (2019). Kitajskaya yazykovaya lichnost’: harakteristika rechevogo portreta i ego sopostavitel’nyj analiz = Chinese language personality: characteristics of a speech portrait and its comparative analysis. Moscow: Izdatel’skij dom VKN. (In Russ.)
  7. Guruleva, T. L., Abdrakhmanova, A. R. (2022). Typological characteristics of syllabic languages (based on the languages of East and Southeast Asia). Modern Pedagogical Education, 11, 208 –212. (In Russ.)
  8. Chen, I., Rogoznaya, N. N. (2012). Sopostavitel’nyj analiz fonologicheskih sistem russkogo i kitajskogo yazykov = Comparative analysis of the phonological systems of the Russian and Chinese languages. Irkutsk: Publishing house of ISTU. (In Russ.)
  9. Selezneva, N. V. (2016). Comparative analysis of the structure of synonyms in Chinese and Russian languages (on the example of dwelling names). Philology. Theory and Practice, 12(66), part 4, 164 – 167. (In Russ.)
  10. Petrova, N. E., Rubtsova, E. V. (2016). Antonymic vocabulary of the Chinese and Russian languages: semantic aspects. Kazan Science, 3, 92 – 94. (In Russ.)
  11. Shao, Sh. (2017). Comparative analysis of Chinese and Russian languages. Yazyk i kul’tura (pp. 376–378): The digest of articles of the XXVII International Scientific Conference. (In Russ.)
  12. Alibekova, G. A., Parshina, A. A. (2021). Comparative analysis of the Internet vocabulary of the Chinese and Russian languages. Questions of the development of modern science and technology, 5, 252–258. (In Russ.)
  13. Jin, L. (2021). Comparative analysis of the adverb “very” and 很 in Russian and Chinese. Litera, 183–191. (In Russ.)
  14. Vinogradov, V. V. (2001). Russkij yazyk (Grammaticheskoe uchenie o slove) = Russian language (Grammatical doctrine of the word). Moscow: Russkij yazyk. (In Russ.)
  15. Korotkov, N. N. (1968). Osnovnye osobennosti morfologicheskogo stroya kitajskogo yazyka: grammaticheskaya priroda slova = The main features of the morphological structure of the Chinese language: the grammatical nature of the word. Moscow: Nauka. (In Russ.)
  16. Kasevich, V. B. (1974). On the correlation of non-sign and sign units in syllabic and non-syllabic languages (pp. 120–135): Problems of Semantics. (In Russ.)
  17. 房玉清. 使用汉语语法. 北京 : 北京大学出版社. 2006 = Fang Yuqing (2006). Using Chinese Grammar. Beijing: Peking University Press.
  18. Nelyubin, L. L. (2017). Sravnitel’naya tipologiya anglijskogo i russkogo yazykov = Comparative typology of English and Russian languages. Moscow: Flinta. (In Russ.)
  19. Gorelov, V. I. (1989). Teoreticheskaya grammatika kitajskogo yazyka = Theoretical grammar of the Chinese language. Moscow: Prosveshchenie. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».