In vivo исследование роли пероксида водорода в развитии ишемического инсульта в модели стрептозотоцин-индуцированного сахарного диабета 1 типа у крыс с помощью генетически кодируемого биосенсора HyPer7

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Сахарный диабет является одним из значимых факторов риска развития осложнений после ишемического инсульта. При этом механизм, посредством которого повышенный гликемический статус влияет на метаболизм нейронов при развитии ишемии, остаётся изученным не до конца. Одной из вероятных причин усугубления последствий ишемического инсульта на фоне гипергликемии является окислительный стресс, маркёром которого может служить H2O2. В данной работе при помощи генетически кодируемого флуоресцентного биосенсора HyPer7 нами была впервые продемонстрирована динамика пероксида водорода в матриксе митохондрий нейронов во время развития ишемического инсульта в условиях нормального и повышенного уровней глюкозы в крови.

Исследование проводили на крысах линии SHR с нормальным и повышенным гликемическими статусами. Моделирование сахарного диабета 1 типа проводили при помощи инъекций стрептозотоцина, токсичного для β-клеток поджелудочной железы. Для экспрессии флуоресцентного биосенсора HyPer7 в митохондриях нейронов области хвостатого ядра под контролем стереотаксиса инъецировали суспензию частиц аденоассоциированного вируса, несущего ген сенсора под нейрональным промотором. Непосредственно после инъекции в стриатум мозга крыс имплантировали оптические волокна с керамическим адаптером для последующей регистрации сигнала индикатора H2O2 на высокочувствительной установке для возбуждения и детекции флуоресценции, собранной в лаборатории спектроскопии и нелинейной оптики МГУ. Запись сигнала биосенсора проводили непрерывно в режиме реального времени с момента введения животного в наркоз. Во время регистрации животному под анестезией проводили хирургическую операцию, моделируя инсульт путём окклюзии средней мозговой артерии, которая снабжает кровью полосатое тело головного мозга.

Используя HyPer7 в исследуемой модели ишемического инсульта, мы обнаружили, что динамика изменения концентрации H2O2 в поражённом полушарии у крыс с нормальным и повышенным гликемическими статусами не отличается как в острой фазе инсульта, так и спустя сутки после окклюзии. В обеих группах животных наблюдалось окисление биосенсора как при ишемии, так и при реперфузии, однако наиболее выраженный ответ HyPer7 демонстрировал спустя сутки после окклюзии, что свидетельствует о значительном повышении концентрации пероксида водорода.

Также мы оценивали метаболическую активность нейронов головного мозга путём окрашивания 2,3,5-трифенилтетразолий хлоридом срезов, полученных спустя 24 часа после окклюзии средней мозговой артерии. У животных с повышенным уровнем глюкозы в крови объём повреждения мозга был в 2,6 раза больше, чем у животных с нормальным гликемическим статусом. На увеличение тяжести последствий ишемического инсульта на фоне гипергликемии указывает и более высокий уровень смертности по сравнению с контрольной группой (25%), в которой не наблюдали летального исхода до выведения животного из эксперимента.

В данном исследовании мы показали, что повышенный гликемический статус не изменяет динамику концентрации H2O2 как в острой фазе, так и спустя сутки после окклюзии, но значительно усугубляет ишемическое повреждение тканей головного мозга и увеличивает смертность.

Полный текст

Сахарный диабет является одним из значимых факторов риска развития осложнений после ишемического инсульта. При этом механизм, посредством которого повышенный гликемический статус влияет на метаболизм нейронов при развитии ишемии, остаётся изученным не до конца. Одной из вероятных причин усугубления последствий ишемического инсульта на фоне гипергликемии является окислительный стресс, маркёром которого может служить H2O2. В данной работе при помощи генетически кодируемого флуоресцентного биосенсора HyPer7 нами была впервые продемонстрирована динамика пероксида водорода в матриксе митохондрий нейронов во время развития ишемического инсульта в условиях нормального и повышенного уровней глюкозы в крови.

Исследование проводили на крысах линии SHR с нормальным и повышенным гликемическими статусами. Моделирование сахарного диабета 1 типа проводили при помощи инъекций стрептозотоцина, токсичного для β-клеток поджелудочной железы. Для экспрессии флуоресцентного биосенсора HyPer7 в митохондриях нейронов области хвостатого ядра под контролем стереотаксиса инъецировали суспензию частиц аденоассоциированного вируса, несущего ген сенсора под нейрональным промотором. Непосредственно после инъекции в стриатум мозга крыс имплантировали оптические волокна с керамическим адаптером для последующей регистрации сигнала индикатора H2O2 на высокочувствительной установке для возбуждения и детекции флуоресценции, собранной в лаборатории спектроскопии и нелинейной оптики МГУ. Запись сигнала биосенсора проводили непрерывно в режиме реального времени с момента введения животного в наркоз. Во время регистрации животному под анестезией проводили хирургическую операцию, моделируя инсульт путём окклюзии средней мозговой артерии, которая снабжает кровью полосатое тело головного мозга.

Используя HyPer7 в исследуемой модели ишемического инсульта, мы обнаружили, что динамика изменения концентрации H2O2 в поражённом полушарии у крыс с нормальным и повышенным гликемическими статусами не отличается как в острой фазе инсульта, так и спустя сутки после окклюзии. В обеих группах животных наблюдалось окисление биосенсора как при ишемии, так и при реперфузии, однако наиболее выраженный ответ HyPer7 демонстрировал спустя сутки после окклюзии, что свидетельствует о значительном повышении концентрации пероксида водорода.

Также мы оценивали метаболическую активность нейронов головного мозга путём окрашивания 2,3,5-трифенилтетразолий хлоридом срезов, полученных спустя 24 часа после окклюзии средней мозговой артерии. У животных с повышенным уровнем глюкозы в крови объём повреждения мозга был в 2,6 раза больше, чем у животных с нормальным гликемическим статусом. На увеличение тяжести последствий ишемического инсульта на фоне гипергликемии указывает и более высокий уровень смертности по сравнению с контрольной группой (25%), в которой не наблюдали летального исхода до выведения животного из эксперимента.

В данном исследовании мы показали, что повышенный гликемический статус не изменяет динамику концентрации H2O2 как в острой фазе, так и спустя сутки после окклюзии, но значительно усугубляет ишемическое повреждение тканей головного мозга и увеличивает смертность.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Источник финансирования. Работа выполнена при поддержке гранта РНФ № 22-15-00299.

×

Об авторах

А. П. Трифонова

Московский физико-технический институт; Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Долгопрудный; Москва

Д. А. Котова

Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН

Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Москва

А. Д. Иванова

Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН

Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Москва

М. С. Почечуев

МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Москва

Ю. В. Храмова

Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН; МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Москва; Москва

М. А. Судоплатов

Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Москва; Москва

В. А. Катруха

Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН; МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Москва; Москва

А. Д. Сергеева

Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН; МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Москва; Москва

Р. И. Раевский

Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН

Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Москва

М. А. Солотенков

МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Москва

И. В. Федотов

МГУ им. М.В. Ломоносова; Российский квантовый центр «Сколково»; Техасский университет A&M

Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Москва; Москва; Техас, США

А. Б. Федотов

МГУ им. М.В. Ломоносова Москва; Российский квантовый центр «Сколково»; Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»

Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Москва; Москва; Москва

В. В. Белоусов

Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова; Федеральный центр мозга и нейротехнологий Федерального медико-биологического агентства; Институт сердечно-сосудистой физиологии, Университетский медицинский центр Гёттингена, Университет Георга-Августа

Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Москва; Москва; Москва; Гёттинген, Германия

А. М. Жёлтиков

Техасский университет A&M

Email: trifonova.ap@phystech.du
США, Техас

Д. С. Билан

Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: trifonova.ap@phystech.du
Россия, Москва; Москва

Список литературы

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».