浏览标题索引

期 标题 文件
卷 19, 编号 4 (2022) DEVELOPMENT OF A FOREST EARLY DETECTION SYSTEM FIRES USING UNMANNED AERIAL VEHICLES AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE PDF
(Rus)
Vycherova N., Budevich E., Belyaev A.
卷 19, 编号 2 (2022) Calculation of a flexible waterproof material strength for flat float units with a stabilized buoyancy reserve PDF
(Rus)
Vasiliev V., Afonichev D.
卷 20, 编号 1 (2023) Calculation of the upgraded flat unit strength PDF
(Rus)
Vasiliev V., Afonichev D.
卷 19, 编号 4 (2022) Calculation of transportation and operation indicators of an improved flat raft unit PDF
(Rus)
Vasiliev V.
卷 19, 编号 2 (2022) Regression Analysis and Evaluation of Forest Machine Maintainability Factors PDF
(Rus)
Shilovsky V., Skobtsov I., Konanov D.
卷 21, 编号 4 (2024) The results of a computational experiment to determine the optimal parameters and performance indicators of a wheeled-caterpillar mover of a forest machine PDF
(Rus)
Dmitriev A., Dolzhikov I., Kunitskaya O., Dyachenko V., Khitrov E., Krivosheev A.
卷 19, 编号 2 (2022) Reduction of specific downtime of logging equipment in maintenance and repair PDF
(Rus)
Bukreev V., Kozlov V., Skrypnikov A., Manukovsky A.
卷 21, 编号 1 (2024) Design improvement of soil-tilling tools for forest side planting PDF
(Rus)
Druchinin D., Shavkov M., Fatkhulin V., Bolgov A.
卷 19, 编号 1 (2022) Methodology enhancement for program determination of roundwood batch volume to improve the accuracy of its application PDF
(Rus)
Kunickaya O., Belyaev N., Hitrov E.
卷 19, 编号 2 (2022) Modern systems of machinery and technologies for timber harvesting and reforestation in mountain forests PDF
(Rus)
Kalyashov V., Do Tuan A., Hitrov E., Grigoreva O., Gur'ev A., Novgorodov D.
卷 21, 编号 4 (2024) Method and process model for pre-processing data from automated systems for monitoring the technical condition of combine harvesters PDF
(Rus)
Pomogaev V., Revyakin P., Basakina A.
卷 19, 编号 3 (2022) Comparative analysis of three options for reclamation of polluted forest areas PDF
(Rus)
Grafova E., Syunev V.
卷 21, 编号 1 (2024) Comparative analysis of foreign-made harvesters efficiency PDF
(Rus)
Kuznetsov A., Gayda A.
卷 19, 编号 3 (2022) Theoretical studies of forest machines with a tracked mover on slopes PDF
(Rus)
Do T., Grigorev G., Kalyashov V., Gurjev A., Grigoreva O., Khitrov Y.
卷 20, 编号 4 (2023) Thermal conductivity of snow cover and physical processes occurring in it under the influence of temperature gradient PDF
(Rus)
Borisov V., Akinin D., Gasilina M., Romanova A.
卷 20, 编号 4 (2023) Technological schemes of using mini-tractors for cleaning cutting in forest PDF
(Rus)
Terinov N., Hertz E., Mehrentsev A., Zalesov S., Terekhov G., Tolkach O.
卷 21, 编号 2 (2024) Technological analysis of felling-skidding-processing machines usage PDF
(Rus)
Kunickaya O., Krivosheev A., Shvetsov A., Grigoreva O., Makuev V., Revyako S.
卷 20, 编号 2 (2023) A device for testing the sound insulation of wood panels PDF
(Rus)
Mokhirev A., Khramov I., Amelchugov S., Lyakh N., Smirnov I.
卷 21, 编号 4 (2024) A flail attachment to excavator ETC-208 for grubbing PDF
(Rus)
Orlovsky S., Saaya S.
卷 20, 编号 4 (2023) Experimental assessment of the condition of Karelia roads exposed to the active logging transport traffic PDF
(Rus)
Stepanov A., Gruzdov A.
卷 21, 编号 1 (2024) Experimental study of the forest machine mover impact on the reinforced composite base PDF
(Rus)
Zorin M., Dolzhikov I., Yudilevich A., Krivosheev A., Kunitskaya O., Mikhailova L.
卷 20, 编号 4 (2023) Experimental determination of the stacked volume ratio of an improved flat-flow unit PDF
(Rus)
Vasiliev V.
51 - 72 的 72 信息 << < 1 2 3 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».