Сравнительный анализ эффективности харвестеров зарубежного производства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе представлен анализ эффективности доступных харвестеров, что особенно актуально в современных условиях санкций. На основе анализа сформулированы цель и задачи исследования. Цель исследования — оценка эффективности доступных в условиях санкций харвестеров зарубежного производства. Задачи исследования: 1) Сравнение доступных харвестеров в условиях введённых санкций; 2) Анализ производительности харвестера на базе гусеничного экскаватора SANY SY245F и харвестера John Deere 1270G; 3) Оценка возможности рекомендации применения на лесозаготовках харвестера китайского производства на базе гусеничного экскаватора SANY SY245F. Авторами проведена оценка работы харвестера на базе гусеничного экскаватора SANY SY245F с харвестерной головкой WARATAH H480С и харвестера John Deere 1270G. Средняя выработка (Hвыр) на человеко-день составила 233,17 м3 у харвестера John Deere 1270G (среднее отработанное время в день 15,20 ч) и 207,67 м3 у харвестера на базе SANY SY245F (отработанное время в день 15,48 ч). В среднем Hвыр на человеко-день у харвестера на базе SANY SY245F меньше в 1,126 раза. В качестве критерия оценки эффективности лесозаготовительных машин применён адаптированный для харвестеров коэффициент технологической эффективности (Ктэ). На основе проведённого анализа установлено изменение значений коэффициента технологической эффективности, при этом максимальные значения Ктэ = 0,638 и 0,647 достигаются при Vхл = 0,36 м3 и 0,53 м3 и чистом времени работы 7,5 ч и 9 ч соответственно (John Deere 1270G). Уменьшение значений Ктэ в других условиях позволяет констатировать снижение эффективности работы харвестера под влиянием дополнительных природно-производственных факторов, в т. ч. при выполнении незапланированных операций. Оценка работы харвестера посредством критерия Ктэ даёт возможность сравнить фактическую и теоретическую эффективность лесозаготовительной машины, что, в свою очередь, позволит выявить проблемные места и провести мероприятия по повышению производительности техники и снижению затрат. Анализ показал, что харвестеры китайского производства, в частности на базе экскаватора SANY SY245F, по эффективности вполне конкурентоспособны с лесозаготовительными машинами других производителей.

Об авторах

Алексей Владимирович Кузнецов

ФГБОУ ВО «Петрозаводский государственный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kuzalex@psu.karelia.ru

Александр Александрович Гайда

АО «Кондопожское лесопромышленное хозяйство» (КЛПХ)

Email: Office@klpkh.com

Список литературы

  1. Обоснование направлений совершенствования лесозаготовительных машин / В. И. Скрыпник, А. В. Кузнецов, А. С. Васильев [и др.]. Петрозаводск: ООО «Verso», 2016. 93 с.
  2. Кузнецов А. В., Галактионов О. Н. Анализ производства лесозаготовительных машин в России // Инженерный вестник Дона. Ростов н/Д., 2023. С. 712—722.
  3. ООО «Карелия Палп». URL: http://karjalapulp.com/(дата обращения: 12.08.2023). Текст: электронный.
  4. АО «Кондопожское лесопромышленное хозяйство» (КЛПХ). URL: http://klpkh.com/(дата обращения: 12.08.2023). Текст: электронный.
  5. Харвестерная головка Т600 — первая в России реальная альтернатива европейским брендам // Журнал «ЛПК Сибири». URL: https://lpk-sibiri.ru/logging/harvester-heads/harvesternaya-golovka-t600-pervaya-v-rossii-realnaya-alternativa-evropeyskim-brendam-/?ysclid=lfnw3hgino292636735 (дата обращения: 12.08.2023). Текст: электронный.
  6. Анисимов Г. М., Котиков В. М., Куликов М. И. Лесотранспортные машины. М.: Экология, 1997. 448 с.
  7. Кнороз В. И., Астров И. П. Оценка проходимости колёсных машин // Труды НАМИ. 1973. Вып. 142. С. 66—76.
  8. Шегельман И. Р., Скрыпник В. И., Кузнецов А. В. Анализ показателей работы и оценка эффективности лесозаготовительных машин в различных природно-производственных условиях // Учёные записки Петрозаводского государственного университета. Серия: Естественные и технические науки. 2010. № 4. С. 66—75.
  9. Производство лесосечных работ: Технология и техника / И. Р. Шегельман, В. И. Скрыпник, А. В. Питухин [и др.]. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2015. 366 с.
  10. Apafaian A. I., Proto A. R., Borz S. A. Performance of a mid-sized harvester-forwarder system in integrated harvesting of sawmill, pulpwood and firewood // Ann. For. Res. 2017. Vol. 60 (2). P. 227—241. doi: 10.15287/afr.2017.909.
  11. Eriksson M., Lindroos O. Productivity of harvesters and forwarders in CTL operations in northern Sweden based on large follow-up datasets // International Journal of Forest Engineering. 2014. No. 25 (3). P. 179—200. doi: 10.1080/14942119.2014.974309.
  12. Расчёт эксплуатационных затрат лесосечных машин / Ю. Ю. Герасимов, К. Н. Сибиряков, С. Л. Мошков [и др.]. Йоэнcуу: НИИ леса Финляндии, 2009. 46 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кузнецов А.В., Гайда А.А., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».