Experimental assessment of the condition of Karelia roads exposed to the active logging transport traffic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The vast majority of wood in the Republic of Karelia is transported by logging trucks and about 85% of the transportation is performed on public roads. Being a heavy vehicle, a logging truck has a significant impact on the road condition. This impact is especially strong during the spring and autumn periods, when the roadbed soil is waterlogged and has lost part of its bearing capacity. During these periods the road surface is subjected to the greatest damage; its pattern requires studying to plan and organize timely repairs. The transportation network of public roads is an integral part of the logistics chains of the regional forest industry and its condition also significantly affects the efficiency of logging in general. The article considers the results of diagnostics of the highway network state in the Republic of Karelia for the presence and dimensions of defects. The authors analyzed the results of quantitative assessment of various destructions and the causes of their occurrence. Also they determined the length of roads in normative and non-normative condition.

About the authors

Artem Valer'evich Stepanov

Petrozavodsk State University

Author for correspondence.
Email: stepanov@petrsu.ru

Aleksandr Gruzdov

Department of Highways of the Republic of Karelia

Email: gruzdov@upravtodor-rk.ru

References

  1. GOST 33101-2014 “Public roads. Road surfaces. Methods of measuring evenness.” Moscow, 2016. 23 p. (In Russ.)
  2. GOST 32825-2014 “Public roads. Road surfaces. Methods of measuring the geometric dimensions of damage.” Moscow, 2015. 16 p. (In Russ.)
  3. GOST R 50597-2017 “Automobile roads and streets. Requirements for the operational condition acceptable under the conditions of road safety. Control methods.” Moscow, 2018. 30 p. (In Russ.)
  4. GOST R 56925-2016 “Automobile roads and airfields. Methods for measuring irregularities of bases and coatings.” Moscow, 2016. 15 p. (In Russ.)
  5. ODM 218.4.039-2018 “Recommendations for the diagnosis and assessment of the technical condition of highways.” Moscow, 2018. 64 p. (In Russ.)
  6. Stepanov A. V., Vinokurova T. G., Markov V. I. Assessment of road transport in the regions of the Republic of Karelia. Engineering Bulletin of the Don, 2021, no. 5. (In Russ.)
  7. FINAL REPORT on the project КА1029 “Innovations, research and education for roads and transport as an engine for growing cross-border business cooperation” (IRERT). Petrozavodsk, 2019. 86 p.
  8. Zhang L. N., He D. P., Zhao Q. Q. Modeling of international roughness index in seasonal frozen area. Magazine of Civil Engineering, 2021, no. 4 (104), pp. 102–104.
  9. Zhao Q. Q., Zhang H. T., Fediuk R. S. Freeze-thaw damage model for cement pavements in seasonal frost regions. Magazine of Civil Engineering, 2021, no. 4 (104), pp. 104–106.
  10. Schürmann C., Spiekermann K., Wegener M. Accessibility Indicators. Berichte aus dem Institut für Raumplanung 39. Dortmund, IRPUD, 1997. 32 p.
  11. Törnqvist G. Contact Systems and Regional Development. Lund Study in Geography B 35, Lund, CWK Gleerup, 1970. 108 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Stepanov A.V., Gruzdov A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».