FORMATION OF A HETEROPHASE STRUCTURE OF LASER DOPING ZONES IN ALUMINUM ALLOYS FOR THE IMPROVEMENT OF ANTIFRICTION PROPERTIES OF THE SURFACE

封面

如何引用文章

全文:

详细

The issues of laser doping of aluminum alloy surfaces using laser doping technique (LDT) are viewed. Within the framework of studies surface currents and velocity fields using laser doping are modeled. The structure of the zones subjected to LDT has been analyzed, and antifriction properties of the obtained heterophase structures have been investigated.

作者简介

Victor Alexandrov

The Moscow State Technical University - MADI

Email: v-d-alex@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1344-4263
docent, doctor of technical sciences

Petrova Larisa G.

Moscow Automobile and Road Engineering State Technical University (MADI)

编辑信件的主要联系方式.
Email: petrova_madi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7248-2454
SPIN 代码: 5452-2754
Scopus 作者 ID: 7102799952
Department of Construction Materials Engineering, doctor of technical sciences

Maxim Morshchilov

The Moscow State Technical University - MADI

Email: mvmorshchilov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4655-8507
candidate of technical sciences

参考

  1. Тарасова Т.В., Гвоздева Г.О. Исследование процессов лазерного легирования поверхности алюминиевых сплавов // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2012. № 3. 48 с. EDN: PBDWWB
  2. Смирнова Н.А. Лазерное легирование поверхности алюминиевых сплавов // Наукоём-кие технологии в машиностроении. 2014. № 3 (33). С. 28-36.
  3. Мурзин С.П., Трегуб В.И., Трегуб Н.В., Никифоров А.М. Локальное легиро-вание алюминиевых сплавов с применением ла-зерного воздействия // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Т. 14. № 6. С. 120-124. EDN: PXWLVH
  4. Bernatsky A. V. Laser surface alloying of steel items (Review). The Paton Welding Journal. 2013. no. 12. pp. 2-8.
  5. Чудина О.В. Модифицирование сталь-ной поверхности с использованием лазерного нагрева // Сварочное производство. 2016. № 3. С. 24-28. EDN: YFIFDJ
  6. Петрова Л.Г., Александров В.Д., Морщилов М.В. Получение износостойких по-крытий на сплавах алюминия методом лазерно-го легирования // Наукоемкие технологии в ма-шиностроении. 2021. № 9 (123). С. 42-48.
  7. Хрущов М.М. Трение, износ и микро-твердость материалов: Избранные работы (к 120-летию со дня рождения). КРАСАНД. 2012. 512 с.
  8. Александров В.Д., Петрова Л.Г., Белашова И.С., Морщилов М.В. Системный подход к проблеме поверхностного упрочения алюминиевых сплавов лазерной обработкой // Наукоёмкие технологии в машиностроении. 2022. № 5 (131). С. 11-19. doi: 10.30987/2223-4608-2022-5-11-19; EDN: FSXRJV
  9. Белашова И.С., Тарасова Т.В. Иссле-дование кинетики массопереноса при лазерном легировании. // Наукоемкие технологии. 2007. Т. 8. № 12. C. 57-62. EDN: IITYYL
  10. Авдуевский В.С. Математическое моделирование конвективного тепломассооб-мена на основе уравнений Навье-Стокса. М.: Наука, 1987. 258 c.
  11. Александров В.Д., Петрова Л.Г., Сергеева А.С. Поверхностное легирование алюминиевых сплавов с использованием лазер-ного нагрева // СТИН. № 7. 2017. С. 23-26 EDN: YMYFLF
  12. Приходько В.М., Петрова Л.Г., Чудина О.В. Металлофизические основы раз-работки упрочняющих технологий. М.: Маши-ностроение, 2003. 380 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».