Nº 4 (142) (2023)

Capa

Edição completa

Materials science in mechanical engineering

INVESTIGATION OF POSSIBILITY OF SYNTHESIS OF THE COMPOSITION «TITANIUM NITRIDE – TITANIUM SILICIDE» USING SELF-PROPAGATING HIGH-TEMPERATURE SYNTHESIS AZIDE TECHNOLOGY

Kondratieva L.

Resumo

The results of the study into the possibility of synthesis of the composition "titanium nitride - titanium silicide" from the mix-ture 3Na2SiF6 + Ti + 12NaN3 are present-ed. The end- product (powder) with a spherical particle shape and an average size of 150...250 nm has been obtained. The phase composition of the synthesized product has been found where besides the phases TiN, Ti5Si3 and TiN0.30, additional synthesis products such as α-Si3N4, β-Si3N4 and Si are included.

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(4 (142)):3-11
pages 3-11 views

Welding, related processes and technologies

WELDING PROPERTIES INDICATORS IN FUSION WELDING OF PROSPECTIVE ALUMINUM ALLOYS BASED ON THE AL–CA–ZN–MG SYSTEM

Ovchinnikov V., Akopyan T., Protsenko E., Polyakov D.

Resumo

The results of a study of the welding properties of new aluminum alloys Al–1,0Ca–5,5Zn–1,5Mg–0,5Mn and Al–2,0Ca–2,5Mg–0,4Mn are presented. The mechanical properties of the studied alloys in argon arc and laser welding are determined. The power of Al-1,0Ca–5,5Zn–1,5Mg–0,5Mn and Al–2,0Ca–2,5Mg–0,4Mn alloys to the formation of pores in the seam in fusion welding is viewed.

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(4 (142)):11-23
pages 11-23 views

PHYSICO-MECHANICAL MODELING OF FRICTION STIR WELDING

Albagachiev A.

Resumo

The results of numerical calculation of the continuum mechanics equation for continuous medium plastic flow and analytical models studying thermophysics at friction stir welding are given.

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(4 (142)):24-29
pages 24-29 views

Additive technologies and laser processing

FORMATION OF A HETEROPHASE STRUCTURE OF LASER DOPING ZONES IN ALUMINUM ALLOYS FOR THE IMPROVEMENT OF ANTIFRICTION PROPERTIES OF THE SURFACE

Alexandrov V., Larisa G. P., Morshchilov M.

Resumo

The issues of laser doping of aluminum alloy surfaces using laser doping technique (LDT) are viewed. Within the framework of studies surface currents and velocity fields using laser doping are modeled. The structure of the zones subjected to LDT has been analyzed, and antifriction properties of the obtained heterophase structures have been investigated.

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(4 (142)):30-36
pages 30-36 views

Technologies of mechanical processing of workpieces

INFLUENCE OF REVERSIBLE SURFACE PLASTIC DEFORMATION PARAMETERS ON THE PARAMETERS OF THE SURFACE WAVINESS OF CYLINDRICAL PARTS

Zaides S., Nguyen H.

Resumo

The results of experimental studies to determine the influence of the parameters of reversible surface plastic deformation on the parameters of the surface waviness of cylindrical parts made of steel 45, are presented. The proposed method implemen-tation for finishing and hardening treatment requires the development of a device for the formation of a reversing circular motion of the working tool. On completion of experimental studies using the PyCharm computer program and Python pro-gramming language, optimal modes of simplification were determined, providing the lowest waviness height.

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(4 (142)):37-48
pages 37-48 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».