Major aspects in managing innovative territorial development in the current national context

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article deals with the problems of interrelation of individual parameters of innovative development at the national level. The relevance of this research area is associated with the need to activate innovative development at all levels of management due to the increasing resource and institutional constraints at the present stage of development.The authors' model with the resulting indicator of the volume of innovative goods, works and services produced in the Russian Federation and two independent variables - the amount of costs for innovation activities and the number of researchers with academic degrees - was formed. A subsequent analysis of this model was carried out.The formed model makes it possible to solve individual tasks of planning the innovative development of the national economy, as well as adaptation for the regional level in the future.A statistically significant model of the national level was obtained. The existence of a relationship between individual parameters of innovative development was proved; national peculiarities of the formation of these processes were revealed.This study can be used in the future by researchers and representatives of public authorities for planning and analyzing innovative national processes.

作者简介

Sergey Grachev

Vladimir State University named after A.G. and N.G. Stoletovs - Murom branch

Email: grachev-sa@yandex.ru
доцент кафедры экономики инноваций и финансов, кандидат экономических наук, доцент

Oleg Donichev

Vladimir State University named after A.G. and N.G. Stoletovs - Murom branch

Email: donoa@vlsu.ru
Зав. кафедрой экономики инноваций и финансов, доктор экономических наук, профессор

Margarita Bykova

Vladimir State University named after A.G. and N.G. Stoletovs - Murom branch

Email: margarita93@bk.ru
Ассистент кафедры экономики инноваций и финансов, доктор экономических наук, профессор

参考

  1. Klepach A.N., Vodovatov L.B., Dmitrieva E.A. Russian Science and Technology: Rise or Progressive Lag (Part II) // Studies on Russian Economic Development. – 2023. – № 1. – p. 1-8. – doi: 10.1134/S1075700723010070.
  2. Иванова Н.М., Орлов М.А. Инновационное развитие российского бизнеса в условиях пандемии COVID-19 // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 771-784. – doi: 10.18334/vinec.12.2.114559.
  3. Никитинс И. Инновационный подход к сценарному планированию в условиях пандемии COVID-19 // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 761-770. – doi: 10.18334/vinec.12.2.114444.
  4. Marek Jemala Long-term research on technology innovation in the form of new technology patents // International Journal of Innovation Studies. – 2021. – № 5. – p. 148-160.
  5. Cong Su, Lingshuang Kong Francesco Ciabuschi Innovativeness and the relevance of political ties in Chinese MNEs // Journal of Business Research. – 2022. – p. 494-508.
  6. Alexandre Mejdalani, Eduardo Gonçalves, Rodrigo Siqueira Rodriguez Why cooperate? The determinants of forming inter-regional connections in the Brazilian patent network // EconomiA. – 2021. – № 1. – p. 71-83.
  7. Иванов С.Л., Метляхин А.И. Разработка методики оценки влияния инновационного предпринимательства на развитие экономики региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2022. – № 4. – c. 136–154. – doi: 10.15838/esc.2022.4.82.9.
  8. Озен Б.С., Байджан Т. Сравнение инновационных стратегий, разработанных агентствами регионального развития в Турции // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2022. – № 3. – c. 236–258. – doi: 10.15838/esc.2022.3.81.13.
  9. Боровская М. А., Лябах Н. Н., Масыч М. А., Федосова Т. В. Тенденции развития академического мира как научно-образовательной экосистемы // Пространство экономики. – 2021. – № 4.
  10. Катровский А. П., Ватлина Т. В. Территориальная организация высшей школы России // Вестник Московского университета. Серия 5. География. – 2021. – № 5.
  11. Шацкая Е.Ю. Анализ отечественных институтов инновационного развития // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 15-24. – doi: 10.18334/vinec.12.1.114186.
  12. Christopher A. Jensen The Staged Competition Innovation Theory // Ournal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. – 2021. – № 3. – p. 201.
  13. Taiwo Temitope Lasisi, Andrew Adewale Alola, Obumneke Bob Muoneke, Kayode Kolawole Eluwole The moderating role of environmental-related innovation and technologies in growth-energy utilization nexus in highest-performing eco-innovation economies // Technological Forecasting and Social Change. Volume 183, October 2022, 121953 https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121953 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162522004747
  14. Ярлыченко А.А. Развитие методических подходов к оценке инновативности региональных экономических систем // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1653-1664. – doi: 10.18334/vinec.12.3.115124.
  15. Никитская Е.Ф., Валишвили М.А., Намгалаури А.Н. Адаптационные механизмы активизации инновационного процесса // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 785-802. – doi: 10.18334/vinec.12.2.114461.
  16. Zaiyang Xie, Jie Wang, Ling Miao Big data and emerging market firms’ innovation in an open economy: The diversification strategy perspective // Technological Forecasting and Social Change. – 2021. – p. 121091.
  17. Беркович М.И., Волин А.Ю. Детерминанты инновационной активности российских фармацевтических производителей // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2022. – № 6. – c. 110–123. – doi: 10.15838/esc.2022.6.84.6.
  18. Трачук А.В., Линдер Н.В. Влияние финансового капитала на трансформацию инновационного поведения промышленных компаний // Финансы: теория и практика. – 2021. – № 1.
  19. Регионы России. Социально-экономические показатели. / 2022: Стат.сб./Росстат. - М., 2022. – 1122 c.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Grachev S.A., Donichev O.A., Bykova M.L., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».