Search

Issue
Title
Authors
Vol 13, No 3 (2023)
Characteristics of the digital asset market evolution
Ustinova O.E., Izzuka T.B., Milovidova S.N.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 1 (2023)
Ecology, personnel, government: diagnostics and management
Moskvitina E.I., Ovsyannikova D.K., Pondo E.A.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 2 (2023)
Major aspects in managing innovative territorial development in the current national context
Grachev S.A., Donichev O.A., Bykova M.L.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 2 (2023)
Benefits of financial controls based on the digital ruble
Unizhaev N.V.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 3 (2023)
Your Money or Your Life concept as a marketing tool for medical organizations amidst the healthcare digital transformation
Mamedguliev R.I., Cheprasov V.Y., Mindubaev R.I.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 2 (2023)
Managing the digital transformation of organizations with artificial intelligence
Shabaltina L.V., Maslennikov V.V.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 3 (2023)
Improving the risk management mechanism at coal mining companies
Khanova L.M., Dovgun A.E.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 2 (2023)
How artificial intelligence helps transform the digital economy
Yakovleva E.A., Vinogradov A.N., Aleksandrova L.V., Filimonov A.P.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 3 (2023)
Climate project management in cluster structures using PRiSM methodology
Gertsik Y.G., Drobot E.V.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 2 (2023)
Digitalization of economic relations as a factor of countries' sustainable development
Abramov V.I., Abramov I.V., Putilov A.V., Trushinya I.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 3 (2023)
Methods and tools for the public management of the smart city
Semyachkov K.A.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 1 (2023)
Intellectual resources in strategic management of innovative development of the Republic of Belarus
Golovchanskaya E.E.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 3 (2023)
Network innovation structures in the regional economy: forms and types of management strategies
Tumenova S.A.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 1 (2023)
Machine learning methods in human resource management
Krichevskiy M.L., Dmitrieva S.V., Martynova Y.A.
PDF
(Rus)
1 - 14 of 14 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».