Актуальные вопросы управления инновационным развитием территорий в современных условиях на национальном уровне

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы взаимосвязи отдельных параметров инновационного развития на национальном уровне. Актуальность данного направления исследования связано с необходимостью активизации инновационного развития на всех уровнях хозяйствования в связи с возрастанием ресурсных и институционных ограничений на современном этапе развития. В работе был сформирована авторская модель с результирующим показателем объёма инновационных товаров, работ и услуг, произведенных в Российской Федерации и двумя независимыми переменными: величиной затрат на инновационную деятельность организаций и численности исследователей с учеными степенями. Также был проведен последующий анализ данной модели. Сформированная модель позволяет решать отдельные задачи планирования инновационного развития национальной экономики, а также в перспективе адаптацию для регионального уровня. В результате были получена статистически значимая модель национального уровня. Было доказано наличие взаимосвязи между отдельными параметрами инновационного развития, выявлены национальные особенности формирования данных процессов.Данное исследование может использоваться в дальнейшем исследователями и представителями органов государственной и муниципальной власти для планирования и анализа инновационных национальных процессов

Об авторах

Сергей Александрович Грачев

Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых

Email: grachev-sa@yandex.ru
доцент кафедры экономики инноваций и финансов, кандидат экономических наук, доцент

Олег Александрович Доничев

Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых

Email: donoa@vlsu.ru
Зав. кафедрой экономики инноваций и финансов, доктор экономических наук, профессор

Маргарита Леонидовна Быкова

Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых

Email: margarita93@bk.ru
Ассистент кафедры экономики инноваций и финансов, доктор экономических наук, профессор

Список литературы

  1. 1. Klepach A.N., Vodovatov L.B., Dmitrieva E.A. Russian Science and Technology: Rise or Progressive Lag (Part II) // Studies on Russian Economic Development. – 2023. – № 1. – p. 1-8. – doi: 10.1134/S1075700723010070.
  2. 2. Иванова Н.М., Орлов М.А. Инновационное развитие российского бизнеса в условиях пандемии COVID-19 // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 771-784. – doi: 10.18334/vinec.12.2.114559.
  3. 3. Никитинс И. Инновационный подход к сценарному планированию в условиях пандемии COVID-19 // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 761-770. – doi: 10.18334/vinec.12.2.114444.
  4. 4. Marek Jemala Long-term research on technology innovation in the form of new technology patents // International Journal of Innovation Studies. – 2021. – № 5. – p. 148-160.
  5. 5. Cong Su, Lingshuang Kong Francesco Ciabuschi Innovativeness and the relevance of political ties in Chinese MNEs // Journal of Business Research. – 2022. – p. 494-508.
  6. 6. Alexandre Mejdalani, Eduardo Gonçalves, Rodrigo Siqueira Rodriguez Why cooperate? The determinants of forming inter-regional connections in the Brazilian patent network // EconomiA. – 2021. – № 1. – p. 71-83.
  7. 7. Иванов С.Л., Метляхин А.И. Разработка методики оценки влияния инновационного предпринимательства на развитие экономики региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2022. – № 4. – c. 136–154. – doi: 10.15838/esc.2022.4.82.9.
  8. 8. Озен Б.С., Байджан Т. Сравнение инновационных стратегий, разработанных агентствами регионального развития в Турции // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2022. – № 3. – c. 236–258. – doi: 10.15838/esc.2022.3.81.13.
  9. 9. Боровская М. А., Лябах Н. Н., Масыч М. А., Федосова Т. В. Тенденции развития академического мира как научно-образовательной экосистемы // Пространство экономики. – 2021. – № 4.
  10. 10. Катровский А. П., Ватлина Т. В. Территориальная организация высшей школы России // Вестник Московского университета. Серия 5. География. – 2021. – № 5.
  11. 11. Шацкая Е.Ю. Анализ отечественных институтов инновационного развития // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 15-24. – doi: 10.18334/vinec.12.1.114186.
  12. 12. Christopher A. Jensen The Staged Competition Innovation Theory // Ournal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. – 2021. – № 3. – p. 201.
  13. 13. Taiwo Temitope Lasisi, Andrew Adewale Alola, Obumneke Bob Muoneke, Kayode Kolawole Eluwole The moderating role of environmental-related innovation and technologies in growth-energy utilization nexus in highest-performing eco-innovation economies // Technological Forecasting and Social Change. Volume 183, October 2022, 121953 https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121953 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162522004747
  14. 14. Ярлыченко А.А. Развитие методических подходов к оценке инновативности региональных экономических систем // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1653-1664. – doi: 10.18334/vinec.12.3.115124.
  15. 15. Никитская Е.Ф., Валишвили М.А., Намгалаури А.Н. Адаптационные механизмы активизации инновационного процесса // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 785-802. – doi: 10.18334/vinec.12.2.114461.
  16. 16. Zaiyang Xie, Jie Wang, Ling Miao Big data and emerging market firms’ innovation in an open economy: The diversification strategy perspective // Technological Forecasting and Social Change. – 2021. – p. 121091.
  17. 17. Беркович М.И., Волин А.Ю. Детерминанты инновационной активности российских фармацевтических производителей // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2022. – № 6. – c. 110–123. – doi: 10.15838/esc.2022.6.84.6.
  18. 18. Трачук А.В., Линдер Н.В. Влияние финансового капитала на трансформацию инновационного поведения промышленных компаний // Финансы: теория и практика. – 2021. – № 1.
  19. 19. Регионы России. Социально-экономические показатели. / 2022: Стат.сб./Росстат. - М., 2022. – 1122 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Грачев С.А., Доничев О.А., Быкова М.Л., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».