Методика определения вероятностных оценок удельного расхода топлива газотурбинного двигателя в составе пахотного агрегата



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье изложена методика определения вероятностных оценок удельного расхода топлива газотурбинного двигателя в составе пахотного агрегата. При обосновании математических моделей для определения вероятностных оценок удельного расхода топлива ГТД применялся метод функции случайных аргументов профессора Л.Е. Агеева. Новизна исследований заключается в разработанных математических моделях и порядке расчета средних и оптимальных значений вероятностных оценок - математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации удельного расхода топлива газотурбинным двигателем. Для повышения точности расчетов при определении вероятностных оценок удельного расхода топлива газотурбинного двигателя предложены поправочные коэффициенты (или функции) и формулы для их определения. Математическое ожидание удельного расхода топлива, обратное к нормально распределенному аргументу, в данном случае эффективной мощности газотурбинного двигателя, не равно обратной величине математического ожидания аргумента. Данное неравенство изменяется в зависимости от коэффициента вариации эффективной мощности, что следует учитывать также при определении дисперсии и среднего квадратического отклонения удельного расхода топлива ГТД. Экспериментальные исследования пахотного агрегата, состоящего из газотурбинного трактора (ГТТ) с газотурбинным двигателем марки ГТД-350Т и навесного плуга с изменяемой шириной захвата ПНИ-8/9-40, для проверки достоверности математических моделей вероятностных оценок удельного расхода топлива ГТД проводились на полях учебно-опытного хозяйства Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. Предложенная методика позволяет определить средние и оптимальные значения математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения и коэффициента вариации эффективного удельного расхода топлива ГТД в составе различных сельскохозяйственных агрегатов.

Об авторах

В. С Шкрабак

Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

Email: v.shkrabak@mail.ru
д.т.н.

Н. И Джабборов

ФГБНУ Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства

д.т.н.

Список литературы

  1. Агеев Л.Е., Шкрабак В.С., Моргулис-Якушев В.Ю. Сверхмощные тракторы сельскохозяйственного назначения. Л.: Агропромиздат, 1986. 415 с.
  2. Шкрабак В.С., Джабборов Н.И. Эффективность применения газотурбинных двигателей на тракторах сельскохозяйственного назначения // Тракторы и сельхозмашины. 2015. № 10. С. 46-48.
  3. Шкрабак В.С., Джабборов Н.И., Шкрабак Р.В., Федькин Д.С. Сравнительная оценка энергетической эффективности пахотных агрегатов на базе тракторов с дизельным и газотурбинным двигателями // Тракторы и сельхозмашины. 2016. № 2. С. 44-46.
  4. Шкрабак В.С., Джабборов Н.И., Федькин Д.С., Шкрабак Р.В. Влияние случайной нагрузки на эффективную мощность газотурбинного и дизельного двигателей в составе почвообрабатывающих агрегатов // Тракторы и сельхозмашины. 2016. № 6. С. 17-21.
  5. Агеев Л.Е. Основы расчета оптимальных и допускаемых режимов работы машинно-тракторных агрегатов. Л.: Колос, 1978. 296 с.
  6. Шкрабак В.С. Эксплуатационно-эргономические свойства мобильных агрегатов с газотурбинным двигателем (теория, практика, конструкция). Часть 1 «Теория». С-П. СПбГАУ. 1998. 506 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шкрабак В.С., Джабборов Н.И., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».