Применение методов оценки конкурентоспособности для оценки эффективности инновационных проектов



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены различные методы оценки конкурентоспособности, возможность их применения для оценки эффективности инновационных проектов, а также эффективность каких стадий инновационного проекта можно с помощью них оценить.

Об авторах

В. И Пивоваров

Университет машиностроения

Email: belenus@yandex.ru
д.э.н. проф.; +7 (903) 521-96-05

И. С Кошель

Университет машиностроения

Email: belenus@yandex.ru
+7 (903) 521-96-05

Список литературы

  1. Сорокина Г.П. Развитие системы управления конкурентоспособностью в автомобильной промышленности: Дис. докт. экон. наук: 08.00.05: М., 2012. Д 212.140.03.
  2. Лифшиц И.М. Теория и практика оценки конкурентоспособности товаров и услуг.М. Юрайт-М, 2001.224 с.
  3. Boston Consulting Group, Perspectives on Expirience. Boston, Mass.: The Boston Consulting Group, 1972.
  4. Nicholls J.The MCC decision matrix: a tool for applying strategic logic to everyday activity Management decision 33,6, USA 1996.
  5. Hussey D.E. Portfolio Analysis: Practical Expirience with the the Directional Policy Matrix // Long Range Planning. Vol.11. Aug. P. 2-8, 1978.
  6. Hichens R.E., Robinson S.J.Q, and Wade D.P. (1978). ‘The directional policy matrix: tool for strategic planning,’ Long Range Planning, Vol. 11 (June), pp. 8-15.
  7. Thompson A.J., Strickland A.J. Strategic Management: Concepts and Cases, 3 ed. Plano, Tex.: Business Publications, 1984.
  8. Porter M.E. Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors. N.Y,: The Free Press, 1980.
  9. Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика СПб.: Питер, 1999.
  10. Беляевский. Статистика рынка товаров и услуг: учебник, 2е изд., М.: Финансы и статистика, 2003, с. 122.
  11. Коротков А.В. Маркетинговые исследования: учебное пособие для вузов, М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005, с. 200.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Пивоваров В.И., Кошель И.С., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).