Search

Issue
Title
Authors
Modelling the influence of mass transfer parameters on the kinetics of corrosion interaction of concrete and biological media
Fedosov S.V., Narmaniya B.E.
Resistance to progressive collapse of monolithic frames of buildings at localized damage of nodes from push-through
Alekseytsev A.V., Antonov M.D.
Methods of designing work operations in the conditions of digital technologies implementation in the construction industry
Karakozova I.V., Lisitsyn I.M., Boldyshev K.V.
Using Building Information Modelling (BIM) by studying building orientation during design to achieve more sustainable buildings
Omran J.Y., Wassouf M.A.
Estimation of expediency of taking into account the suppleness of outrigger metallic structures nodes in calculation of high-rise building structures
Astakhov I.V., Kaliuzhny D.V.
Methods of forecasting stocks of construction materials during deliveries
Laamarti Y.A., Dedov E.G., Kramlikh O.Y.
Review and comparative analysis of strength criteria for modelling non-linear behaviour of concrete
Rempel G.I., Budarin A.M., Dolgikh A.P., Kamzolkin A.A., Alekhin V.N.
Estimation of stability of lifting equipment during excavation of pits in cramped conditions
Nikitina N.S., Melnikov N.K.
Modelling of business processes of engineering companies at the stages of the life cycle of an investment and construction project
Paskanny V.I., Lapidus A.A.
Calculation of a fibre concrete block as a part of locally reinforced truss nodes made of square hollow sections
Gimranov L.R., Gainetdinov R.G., Khairullin L.R., Pazhwak A.
Organizational and technological principles of building condition monitoring at the stage of life cycle operation
Fedosov S.V., Lapidus A.A., Petrukhin A.B., Narmaniya B.E.
Information and mathematical modelling in construction in the development of building products for fire detection in a neighboring building
Lazarev A.A., Fedosov S.V., Kotlov V.G., Tsvetkov D.E., Komlev A.Y.
Prediction of aerodynamic coefficients for twisting shapes of buildings and structures based on machine learning and CFD-modelling
Saiyan S.G., Shelepina V.B.
Information modelling of dynamic impacts on a unique building of a multifunctional complex of parametric architecture
Agahanov E.K., Agahanov M.K., Trufanova E.V.
Strategic directions and prerequisites for the development of integrated structures in investment and construction activities
Beliakov S.I.
Heat accumulator with aerogel-based thermal insulation material
Fedyukhin A.V., Karasevich V.A., Povernov M.S., Afanas’eva O.V.
Consideration of the effect of inhomogeneities in the wall panel on the value of heat transfer resistance
Sargsyan S.V., Agafonova V.V.
1 - 17 of 17 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».