Методы проектирования рабочих операций в условиях внедрения цифровых технологий в строительстве

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Техническое нормирование рабочих процессов заключается в хронометрировании рабочих операций и процессов в разбивке по фиксажным точкам и последующее проектирование оптимальных рабочих операций и процессов. Требуется проведение ряда сопоставимых по результирующей продукции и составу бригад замеров для различных строительных площадок и организаций. Крайне затруднена организация выездов специалистов на производственные площадки по причине незаинтересованности организаций и несогласованности действий по формированию целенаправленно организованных трудовых процессов. Проблема заключается в невозможности массовой фиксации процессов и актуализации норм. В современных реалиях создать стандартизированную государственную систему производственного нормирования для массового применения возможно только при коренном изменении процесса сбора и анализа информации. Предлагается создание центров моделирования, анализа и апробации моделей рабочих операций и процессов для производственной сферы.Материалы и методы. Применены системный подход, общетеоретические методы познания (анализ, синтез, аналогия, обобщение, сопоставление, трансформация и др.).Результаты. Для сбора и обработки данных рабочих операций в строительстве целесообразно использовать современные технологии, основанные на системах захвата движений и переноса сцены, в результате чего не требуется проводить несколько замеров, так как получаемая модель может быть отредактирована и дополнена в соответствии с оптимальным расположением людей, средств и предметов труда. Предложена концепция формирования автоматизированной технологической линии проектирования рабочих операций и процессов.Выводы. Внедрение предлагаемого комплекса мер по созданию, ведению и сопровождению массовой системы производственного нормирования в строительстве будет способствовать формированию единого государственного стандарта системы производственного нормирования, сохранению технологий производства работ, ускорению процесса обучения приемам труда, созданию основы для роботизации производства и применения искусственного интеллекта в моделировании оптимальных технологических процессов.

Об авторах

И. В. Каракозова

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: i.kar@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-7913-919X

И. М. Лисицын

ГСС Плюс

Email: limmoscow@mail.ru

К. В. Болдышев

Управляющая компания «Большая Шатура»

Email: BoldyshevKV@mosreg.ru

Список литературы

  1. Каракозова И.В., Лисицын И.М., Болдышев К.В. Создание электронной базы нормативных наблюдений в условиях цифровизации в строительстве // Вестник МГСУ. 2023. Т. 18. № 8. С. 1306–1317. doi: 10.22227/1997-0935.2023.8.1306-1317
  2. Каракозова И.В., Лисицын И.М. Особенности отечественного опыта разработки и применения производственных и сметных норм в строительстве // Academia. Архитектура и строительство. 2019. № 4. С. 104–109. doi: 10.22337/2077-9038-2019-4-104-109. EDN BPAIGF.
  3. Савенков А.Н. Методические подходы к развитию технического нормирования в строительстве // Промышленное и гражданское строительство. 2021. № 7. С. 51–57. doi: 10.33622/0869-7019.2021.07.51-57. EDN FTEEXA.
  4. Калюжнюк М.М., Калюжнюк А.В. Упорядочение рабочих операций простых технологических процессов в строительстве // Инженерно-строительный журнал. 2011. № 7 (25). С. 87–99. EDN OIYPUN.
  5. Волхонский А.Н. Модели данных при проектировании баз данных автоматизированных систем // Международный студенческий научный вестник. 2021. № 6. С. 38. EDN YEMXQY.
  6. Спах А.Г. Основы нормирования рабочих процессов. Харьков, 1932. 84 с.
  7. Башинский С.В. Основы технического нормирования в строительстве. М., 1954. 342 с.
  8. Ступникова Е.А., Шаталова Е.П. Анализ состояния технического нормирования в строительстве в России и за рубежом // Транспортное дело России. 2016. № 1. С. 100–103. EDN VUDRRV.
  9. Позолотина Е.И. Сравнение методов нормирования труда // Human Progress. 2015. Т. 1. № 1.
  10. Одегов Ю.Г., Малинин С.В. Основные тенденции развития нормирования труда в странах с развитой рыночной экономикой // Экономика и труд. 2005. № 5. С. 71–78.
  11. Куликов А. Микроэлементное нормирование и повышение производительности труда. 2015.
  12. Кожевникова Е.О., Букалова А.Ю. Нормирование труда в условиях современного производства // Современные технологии в строительстве. Теория и практика. 2019. Т. 1. С. 149–155. EDN VCXUYU.
  13. Бернштейн Н.А. Физиология движений и активность. М. : Наука, 1990. 496 с.
  14. Бернштейн Н.А. О построении движений. М. : Медгиз, 1947. 254 с.
  15. Гайнияров И.М., Обабков И.Н., Хлебников Н.А. Метод захвата движений как средство естественного интерфейса. Пермь, 2017. С. 193–196.
  16. Вабищевич А.Н., Восков Л.С. Беспроводная система захвата движения на основе платформы беспроводной сенсорной сети и инерциальных датчиков // Научные труды (Вестник МАТИ). 2013. № 20 (92). С. 200–210.
  17. Бондарук Е.В., Меркулова А.Г., Калинина С.А. Возможность применения инерционных систем захвата движений для решения задач физиологии труда // Медицина труда и промышленная экология. 2020. Т. 60. № 11. С. 734–737. doi: 10.31089/1026-9428-2020-60-11-734-737
  18. Бузуев И.И., Сумарченкова И.А., Сорокина Л.В. Оценка тяжести и напряженности трудового процесса при проведении специальной оценки условий труда : лабор. практ. Самара : Самар. гос. техн. ун-т, 2016. 96 с.
  19. Скворцов Д.В. Клинический анализ движений. Анализ походки. Иваново : Издательство НПЦ – «Стимул», 1996. 344 с.
  20. Скворцов Д.В., Поляев Б.А., Стаховская Л.В., Иванова Г.Е. Диагностика и тестирование двигательной патологии инструментальными средствами // Вестник восстановительной медицины. 2013. № 5 (57). С. 74–78. EDN RRYRQN.
  21. Иванова Г.Е., Скворцов Д.В., Климов Л.В. Виртуальная реальность в восстановлении двигательной функции // Вестник восстановительной медицины. 2014. № 2 (60). C. 46–51. EDN SPMRJX.
  22. Badler N., Phillips C.B., Webber B.L. Simulating humans-computer graphics animation and control. Oxford University Press, 1999.
  23. Кокарева В.В., Смелов В.Г., Шитарев И.Л. Имитационное моделирование производственных процессов в рамках концепции «бережливого производства» // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королёва. 2012. № 3–3. (34). С. 131–136. EDN PWTHGF.
  24. Крышень Е.В., Лаврусь О.Е. Моделирование производственных процессов // Механика и машиностроение. 2012.
  25. Загревский В.И. Модели анализа движений биомеханических систем. Томск : Издательство Томского университета, 1990. 124 с. EDN YUFGLJ.
  26. Звегинцев В.А. Теоретико-лингвистические предпосылки гипотезы Сепира – Уорфа // Новое в лингвистике. Вып. I, М., 1960.
  27. Звегинцев В.А. Очерки по общему языко-знанию (раздел «Роль языка в процессах познания»), М., 1962.
  28. Денисова Е.Н., Махров С.С. Анализ современных методов регистрации сигналов мозговой активности посредством нейрокомпьютерного интерфейса // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2017. Т. 11. № 12. С. 14–17. EDN ZXLRBR.
  29. Кашапов Р.З. Влияние автоматизации и цифровизации на развитие системы нормирования труда // Экономика. Наука. Бизнес : сб. науч. тр. II Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. 2021. С. 223–230. EDN HTVVCL.
  30. Кашапов Р.З. Развитие системы нормирования труда на нефтегазодобывающем предприятии в условиях автоматизации : дис. …канд. экон. наук. Омск, 2021. EDN HJDGOW.
  31. Демидов В.В., Кашапов Р.З. Совершенствование микроэлементного нормирования за счет применения инновационных технологий // Организация и нормирование труда: наука, образование, практика : сб. науч. тр. 2018. С. 68–74. EDN YUYDQL.
  32. Матвеев M.Ю., Сборщикова M.H., Сборщиков С.Б. Развитие системы нормирования труда за рубежом // Вестник МГСУ. 2011. № 3–2. С. 68. EDN OWCDHL.
  33. Максимов Д.Г. Возникновение и развитие микроэлементного нормирования труда // Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. 2014. № 1. С. 68–71. EDN SBNLYR.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».