Search

Issue
Title
Authors
Vol 27, No 4 (2025)
Modern methods of manufacturing of complex-profile electrode-tools for electrical discharge machining: a literature review
Ablyaz T.R., Osinnikov I.V., Shlykov E.S., Muratov K.R., Blokhin V.B.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 27, No 3 (2025)
Information properties of vibroacoustic emission in diagnostic systems for cutting tool wear
Zakovorotny V.L., Gvindjiliya V.E., Kislov K.V.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 27, No 4 (2025)
Prediction of tool wear intensity during machining of titanium nickelide TN-1
Kisel' A.G., Bobrovskij N.M., Podashev D.B., Tselikov P.V., Kamenov R.U.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
No 2 (2016)
A comparative analysis of the efficiency of ceramic and bakelite bonded grinding wheels
Alexeev N.S., Kaporin V.A., Ivanov S.V.
PDF
(Rus)
Vol 22, No 1 (2020)
Influence of Diffusion Saturation from Liquid Metal media Solutions to Mechanical Properties of Hard Alloy Cutting Tool
Eduard B.E., Natalia K.L.
PDF
(Rus)
Vol 24, No 4 (2022)
Formation features of a welding joint of alloy Ti-5Al-3Mo-1V by the friction stir welding using heat-resistant tool from ZhS6 alloy
Amirov A.I., Moskvichev E.N., Ivanov A.N., Chumaevskii A.V., Beloborodov V.A.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 20, No 4 (2018)
Influence of the Diffusion Titanizing from Low-Melting Liquid Metal medium on the Performance of Ti-WC-Co and WC-Co Cutting Carbide-Tipped Tool
Sokolov A.G., Bobylyov E.E.
PDF
(Rus)
No 3 (2015)
The deep hole boring tool
Gorelova A.Y., Kristal M.G.
PDF
(Rus)
Vol 23, No 2 (2021)
Features of structure formation processes in AA2024 alloy joints formed by the friction stir welding with bobbin tool
Ivanov A.N., Rubtsov V.E., Chumaevskii A.V., Osipovich K.S., Kolubaev E.A., Bakshaev V.A., Ivashkin I.N.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 21, No 3 (2019)
Formation Features of a Welding Joint of Alloy Grade2 by the Friction Stir Welding using Temperature Resistant Tools
Amirov A.I., Utyaganova V.R., Beloborodov V.A., Eliseev A.A.
PDF
(Rus)
Vol 22, No 4 (2020)
Technological investigation of effect of machining parameter on tool life
Sheladiya M., Acharya S., Acharya G.
PDF
(Rus)
Vol 24, No 1 (2022)
The effect of the relative vibrations of the abrasive tool and the workpiece on the probability of material removing during finishing grinding
Bratan S.M., Roshchupkin S.I., Chasovitina A.S., Gupta K.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
No 4 (2015)
Formation of the system of the local indicators to assess the quality of the cutting tool at the stage of technical training of production
Lukina S.V.
PDF
(Rus)
No 4 (2015)
Use of basic model of process of drilling for rationing of the modes of cutting of the hardly processed materials
Smagin G.I., Karmanov V.S., Fedin I.V.
PDF
(Rus)
Vol 23, No 4 (2021)
Study of the stress-strain and temperature fields in cutting tools using laser interferometry
Efimovich I.A., Zolotukhin I.S.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 20, No 3 (2018)
The Lines of Approach to the Problems of Shaping the Cutting Tool for Processing Nonmetallic Composites
Yanyushkin A.S., Lobanov D.V., Muliukhin N.V.
PDF
(Rus)
Vol 23, No 3 (2021)
On the problem of tool destruction when obtaining fixed joints of thick-walled aluminum alloy blanks by friction welding with mixing
Kalashnikov K.N., Chumaevskii A.V., Kalashnikova T.A., Ivanov A.N., Rubtsov V.E., Kolubaev E.A., Bakshaev V.A.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 25, No 4 (2023)
Ultrasonic vibration-assisted hard turning of AISI 52100 steel: comparative evaluation and modeling using dimensional analysis
Ghule G., Sanap S., Chinchanikar S.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
No 3 (2015)
Grinding of microporous coatings using impregnated grinding wheels
Alexeev N.S., Kaporin V.A., Ivanov S.V.
PDF
(Rus)
Vol 20, No 2 (2018)
Structural Transformations in the Surface Layer During Multiradius Deforming Tool Processing
Blumenstein V.Y., Kukareko V.A.
PDF
(Rus)
Vol 25, No 4 (2023)
Performance modeling and multi-objective optimization during turning AISI 304 stainless steel using coated and coated-microblasted tools
Chinchanikar S., Gadge M.G.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 26, No 2 (2024)
Determination of the rate of electrochemical dissolution of U10A steel under ECM conditions with a stationary cathode-tool
Yanpolskiy V.V., Ivanova M.V., Nasonova A.A., Yanyushkin A.S.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
No 2 (2015)
Efficiency of microporous coatings grinding using coolant
Alexeev N.S., Kaporin V.A., Ivanov S.V.
PDF
(Rus)
Vol 23, No 2 (2021)
Improving the efficiency of metal-bonded diamond abrasive end tools by improving manufacturing technology
Smirnov V.M., Lobanov D.V., Skeeba V.Y., Golyushov I.S.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 25, No 4 (2023)
Effect of tool pin profile on the tensile characteristics of friction stir welded joints of AA8011
Rajpoot Y.S., Sharma A.K., Mishra V.N., Saxena K., Deepak D., Sharma S.S.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
1 - 25 of 43 Items 1 2 > >> 

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».