Justification of the Method of Local Treatment of Wastewater Contaminated with Bioresistant Substances

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The influence of iron (II) ions and hydrogen peroxide on the treatment of petrochemical production wastewater has been studied. The method of local treatment of petrochemical production wastewater was developed. Optimal conditions of purification and optimal composition of Fenton's reagent have been determined. On the basis of experimental data the possibility of application of Fenton's reagent for local wastewater treatment of ethylene and propylene production has been established and the technological scheme of this process has been developed.

Толық мәтін

Введение

Нефтехимическая промышленность – одна из наиболее динамично развивающихся областей РФ. Согласно исследованиям, в 2019 году объем производства нефтехимической продукции на отечественном рынке составлял 7,6 млн т в год, а к 2035 году, по оценке аналитиков, достигнет 17 млн т в год [1]. Увеличение объема производства более чем в 2 раза повлечет за собой рост объема образующихся при этом сточных вод, содержащих органические вещества.

Анализ условий формирования и очистки сточных вод одного из крупных нефтехимических предприятий показал, что одной из наиболее труднорешаемых проблем является очистка сточных вод производства этилена и пропилена, так как стоки данного производства характеризуются высоким содержанием биорезистентных примесей, таких как фенол, бензол, толуол, сброс которых в общий поток и подача на очистные сооружения осложняют их работу и снижают эффективность очистки [2].

Целесообразно подвергать такие стоки предварительной локальной физико-химической очистке.

Анализ научно-технической информации по методам очистки аналогичных стоков показал, что для более глубокого процесса очистки используют целый ряд окислительных методов, наиболее известные из которых – озонирование, фотокатализ, электроокисление, жидкофазное окисление, окисление в сверхкритических условиях и др. [3]. Тем не менее данные способы в силу специфических условий эксплуатации, значительных инвестиций и энергозатрат не нашли широкого распространения на отечественном рынке.

В последнее время большое внимание уделяется вопросам очистки сточных вод, содержащих органические примеси, окислением перекисью водорода в присутствии катализатора, в качестве которого чаще всего используются ионы двухвалентного железа. Наибольше распространение получил реактив Фентона – смесь H₂O₂ и Fe+2. Ключевыми преимуществами, которые делают процесс Фентона превосходящим другие процессы, являются его способность разлагать стойкие органические загрязнители, проведение этого процесса при комнатной температуре и атмосферном давлении, а также высокая скорость реакции [4].

Известно применение процесса Фентона для очистки фенолсодержащих сточных вод в нефтедобывающей и деревообрабатывающей промышленности [5, 6]. Исследования продемонстрировали снижение содержания фенола до нормативных показателей качества.

Окисление Фентона – сложный физико-химический процесс, его эффективность зависит от целого ряда факторов: соотношения Fe(II) к H₂O₂, концентрации реагентов, природы и содержания загрязняющих веществ, значения pH [7].

Цель работы – исследование возможности применения реактива Фентона для локальной очистки сточных нефтехимического производства на примере производства этилена и пропилена и определение условий проведения процесса.

Материалы и методы исследования

Объект исследования – сточные воды нефтехимической компании цеха по получению этилена и пропилена пиролизом бутановых фракций в трубчатых печах с последующим разделением продуктов пиролиза низкотемпературной ректификацией. Ниже приведен усредненный состав исследуемой сточной воды цеха производства этилена и полипропилена.

Химическое потребление кислорода (ХПК), мгО₂/дм³............

2555…3520

Массовая концентрация, мг/дм³:

 

бензола.............................................................................................................

50,80…78,1

фенолов............................................................................................................

7,690…9,290

метилбензола (толуола)............................................................................

22,80…39,10

нефтепродуктов............................................................................................

3,78…13,63

этилбензола....................................................................................................

4,90…5,00

этенилбензола (стирола)...........................................................................

8,40…9,50

ароматических углеводородов..............................................................

86,90…131,7

При проведении исследований в качестве реагентов использовались железный купорос FeSO₄ × 7H₂O и 30%-й пероксид водорода H₂O₂.

Анализ механизма действия реактива Фентона показывает [8], что в процессе обработки образуются гидроксильные радикалы, атомарный кислород, потенциал которых значительно выше, чем потенциал известных окислителей. Для сравнения: стандартный окислительно-восстановительный потенциал гидроксильного радикала равен 2,80 В, атомарного кислорода – 2,42 В, а потенциал озона, одного из наиболее сильного окислителя, – 2,08 В [3].

Эксперимент проводили в статическом режиме следующим образом. Обрабатывали 200 мл исходной сточной воды определенным объемом пероксида водорода (от 1 до 2,5 см3) и железного купороса (от 20 до 50 мг/дм³). Для регулирования рН исследуемой̆ воды использовался раствор серной кислоты (1 : 5); рН определяли на приборе рН-150МИ. Длительность обработки составляла от 1 до 3 ч. Далее процесс очистки контролировали по показателю ХПК, определение которого осуществляли в соответствии с ПНД Ф 14.1:2.100-9.

Результаты исследований и обсуждение

Для определения оптимальных условий процесса необходимо исследовать влияние концентрации пероксида водорода, железа и их соотношения на эффективность очистки сточных вод. Предварительные эксперименты показали, что для эффективной очистки сточных вод сложного исследуемого состава концентрация пероксида водорода должна составлять не менее 150 мг/л, концентрация железа в пересчете на Fe(II) не более 50 мг/л.

Для определения оптимального соотношения Fe(II) : H₂O₂ и концентраций реагентов проведено исследование влияния каждого из компонентов реагента на эффективность очистки по ХПК.

 

Рис. 1. Величина ХПК при различных дозах реагентов: а – доза Fe²⁺ при постоянной дозе H₂O₂; б – доза H₂O₂ при постоянной дозе Fe²⁺

 

На рисунке 1, а, представлена зависимость величины ХПК при постоянной дозе пероксида водорода, равной 150 мг/дм³, и изменяющейся от 20 до 50 мг/дм³ дозе Fe²⁺. Установлено, что оптимальная доза ионов железа (II) является 20 мг/дм³. При этом массовое соотношение Fe(II) : H₂O₂ составило 1 : 12. На рисунке 1, б, представлена зависимость величины ХПК от дозы перекиси водорода при ранее установленной оптимальной дозе Fe²⁺– 20 мг/дм³. Дозу перекиси водорода изменяли в диапазоне от 150 до 375 мг/дм³ с шагом 75 мг/дм³.

Установлено, что увеличение дозы перекиси водорода практически не влияет на эффективность очистки, оптимальная доза – 150 мг/дм³.

Исходя из проведенных исследований, определен состав реактива Фентона:

  • – концентрация Fe²⁺ – 20,0 мг/дм³;
  • – концентрация H₂O₂ – 150 мг/дм³;
  • – массовое соотношение H₂O₂: Fe²⁺ = 7,5 : 1;
  • – молярное соотношение H₂O₂: Fe²⁺ = 12,2 : 1.

При установленных оптимальных условиях очищенная сточная вода подвергалась хроматографичекому исследованию. Результаты эксперимента представлены в табл. 1. Проведенные исследования позволили установить возможность применения реактива Фентона для локальной очистки сточных вод производства этилена и пропилена. На основании результатов исследований разработана технологическая схема локальной очистки сточных вод производства этилена и пропилена методом окисления с применением реактива Фентона (рис. 2).

 

Рис. 2. Технологическая схема локальной очистки сточных вод, загрязненных биорезистентными веществами, реактивом Фентона

 

Предлагается проводить процесс следующим образом. Основным элементом локальных очистных сооружений является емкость – реактор с перемешивающим устройством, в который через дозирующие устройства подаются соответствующие реагенты в заданных объемах. Реактор также оснащен датчиком pH для регулирования кислотности среды.

 

Таблица 1

Очистка сточных вод реактивом Фентона

Показатель

Значение

Эффективность очистки, %

до очистки

после очистки

pH

4,7

1,9

Массовая концентрация бензола, мг/дм³

50,8

8,5

83,3

ХПК, мгО₂/дм³

2555

920

64,0

Массовая концентрация, мг/дм³:

 

фенолов

9,29

3,11

66,5

метилбензола (толуола)

22,8

2,3

89,9

ароматических углеводородов

86,9

10,8

87,6

Затем обработанные сточные воды поступают в реактор-нейтрализатор, в который подается гидроксид натрия для доведения pH среды до значения, позволяющего сбрасывать стоки на биологические очистные сооружения. На данной стадии происходит выпадение в осадок гидроксида трехвалентного железа. Так как трехвалентное железо является коагулянтом, при этом происходит дополнительная очистка воды от взвешенных и окрашенных примесей. Очищенные сточные воды далее поступают на общезаводские очистные сооружения.

Выводы

Экспериментально доказана возможность использования реактива Фентона в качестве локальной очистки сточных вод от биорезистентных веществ – ароматических углеводородов, фенола, бензола и толуола. Исследована динамика снижения ХПК при очистке сточной воды, содержащей биорезистентные вещества.

Установлены условия проведения процесса:

  • – pH = 3,0;
  • – температура 25 °C;
  • – доза FeSO₄×7H₂O – 100,0 мг/дм³;
  • – доза H₂O₂ – 150 мг/дм³.
×

Авторлар туралы

R. Azmatova

Perm National Research Polytechnic University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: rimma.azmatova@yandex.ru

аспирант кафедры «Охрана окружающей среды»

Ресей, Perm

I. Glushankova

Perm National Research Polytechnic University

Email: rimma.azmatova@yandex.ru

доктор технических наук, профессор кафедры «Охрана окружающей среды»

Ресей, Perm

Әдебиет тізімі

  1. Golysheva E.A., Zhdaneev O.V., Korenev V.V., Liadov A.S., Rubtsov A.S. [Petrochemical industry of Russia: analysis of the current state and development prospects], Zhurnal prikladnoi khimii [Journal of Applied Chemistry], 2020, vol. 93, no. 10, pp. 1499-1507. (In Russ., abstract in Eng.)
  2. Zherebtsov I.E., Budin A.V., Yarmandeev V. Yu., Yukhin S.E., Nikitin I.V. [Neutralization of wastewater from pharmaceutical enterprises using the photo-fenton method], Laboratoriya i proizvodstvo [Laboratory and production], 2023, no. 2, pp. 66-69, available at: https://labpro-media.ru/wp-content/uploads/2023/05/66-69-resenergo_ osh_f.pdf (accessed 12 September 2023).
  3. Isaev A.B., Magomedova A.G. [New technologies for treating wastewater from dyes based on oxidative processes], Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriia 2: Khimiya [Bulletin of Moscow University. Series 2: Chemistry], 2022, vol. 63, no. 4, pp. 247-268. (In Russ., abstract in Eng.)
  4. Lima V.N., Rodrigues C.S.D., Brandao Y.B., Benachour M., Madeira L.M. Optimisation of the degradation of 4-nitrophenol by Fenton's process, Journal of Water Process Engineering, 2022, vol. 47, no. 102685, 13 p., available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214714422001283 (accessed 12 September 2023).
  5. Aminova A.F., Sukhareva I.A., Mazitova A.K. [Oxidative destruction of phenol by Fenton’s reagent], Voda i ekologiya: problem i resheniya [Water and ecology: problems and solutions], 2018, no. 4, pp. 3-8. (In Russ., abstract in Eng.)
  6. Aminova A.F. Extended abstract of Candidate’s of Engineering thesis, Ufa, 2019, 24 p. (In Russ.)
  7. Ganiev T.M. Prirodopol'zovanie i okhrana prirody: Okhrana pamyatnikov prirody, biologicheskogo i landshaftnogo raznoobraziia Tomskogo Priob'ya i drugikh regionov Rossii: materialy IX Vserossiiskoi s mezhdunarodnym uchastiem nauchno-prakticheskoi konferentsii [Nature management and nature conservation: Protection of natural monuments, biological and landscape diversity of the Tomsk Ob region and other regions of Russia: materials of the IX All-Russian scientific conference with international participation -practical conference] (Tomsk, 21-23 April 2020), Tomsk, 2020, pp. 280-285. (In Russ., abstract in Eng.)
  8. Vasil'eva I.A., Gustyleva L.K., Samchenko N.A., Ukolov A.I., Savel'eva E.I. [Wastewater treatment by oxidative destruction of organic compounds using Fenton’s reagent], Khimicheskaya bezopasnost’ [Chemical safety], 2019, vol. 3, no. 2, pp. 183-193. (In Russ., abstract in Eng.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. COD value at different doses of reagents: a – dose of Fe²⁺ at a constant dose of H₂O₂; b – dose of H₂O₂ at a constant dose of Fe²⁺

Жүктеу (19KB)
3. Fig. 2. Technological scheme of local treatment of wastewater contaminated with bioresistant substances using Fenton's reagent

Жүктеу (16KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».