Алгоритм решения задач оптимального распределения реентерабельных ресурсов на сетевых графиках

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается задача распределения реентерабельных ресурсов при выполнении комплекса взаимозависимых работ, представленного в виде сетевого графика. Предполагается линейная зависимость времени выполнения работ от используемых ресурсов. Обосновывается алгоритм построения решения для работ с предопределенной последовательностью наступления событий в сетевом графике комплекса работ. Предлагается алгоритм сведения задачи общего вида к вспомогательной задаче с упорядоченными временами наступления событий, а также алгоритм построения оптимального решения исходной задачи. Сходимость данного алгоритма обусловлена конечностью итераций на каждом из этапов. Общая вычислительная сложность алгоритма может быть оценена как O(n2), где n – количество вершин в исходном сетевом графике. Представляется перспективным применение предложенного алгоритма для планирования комплексов взаимосвязанных работ с использованием реентерабельных ресурсов.

Об авторах

О. А Косоруков

МГУ им. М. В. Ломоносова; РАНХиГС при Президенте РФ

Email: kosorukovoa@mail.ru
г. Москва, Россия

Д. В Лемтюжникова

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН; МАИ (национальный исследовательский университет)

Email: darabbt@gmail.com
г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Давыдов Э.Г. Игры, графы, ресурсы. – М.: Радио и связь, 1981. – 113 c. [Davydov, E.G. Igry, grafy, resursy. – M.: Radio I svyaz’, 1981. – 113 s. (In Russian)] ]
  2. Бурков В.Н., Горгидзе И.А., Ловецкий С.Е. Прикладные задачи теории графов. – Тбилиси: Мецнииреба, 1974. – 234 с. [Burkov, V.N., Gorgidze ,I.A., Loveckij, S.E. Prikladnye zadachi teorii grafov. – Tbilisi: Mecniireba, 1974. – 234 s. (In Russian)]
  3. Косоруков О.А., Лемтюжникова Д.В., Мищенко А.В. Методы и модели управления ресурсами проекта в условиях неопределенности // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2023. – № 3. – С. 38–56. [Kosorukov, O.A., Lemtyuzhnikova, D.V., Mishchenko, A.V. Metody i modeli upravleniya resursami proekta v usloviyah neopredelennosti // Izvestiya RAN. Teoriya i sistemy upravleniya. – 2023. – No. 3. – P. 38–56. (In Russian)]
  4. Mironov, A.A., Tsurkov, V.I. Transport-Type Problems with a Minimax Criterion // Automation and Remote Control. – 1995. – No. 12. – P. 109–118.
  5. Ляхов О.А. Ресурсы в сетевом планировании сложных комплексов работ // Проблемы информатики. – 2013. – № 1 (18). – С. 27–36. [Lyahov, O.A. Resursy v setevom planirovanii slozhnyh kompleksov rabot // Problemy informatiki. – 2013. – No. 1 (18). – P. 27–36. (In Russian)]
  6. Разумихин Б.С. Задача об оптимальном распределении ресурсов // Автоматика и телемеханика. – 1965. – Т. 26. – Вып. 3. – С. 1227–1247. [Razumikhin, B.S. The Problem on Optimal Resources Distribution // Automation and Remote Control. – 1965. – Vol. 26, no. 7. – P. 1227–1246. (In Russian)]
  7. Mishenko, А., Kosorukov, О., Sviridova, О. Optimization of Works Management of the Investment Project // The 2-nd International & European Conference «Modelling and Simulation of Social-Behavioural Phenomena in Creative Societies» (MSBC-2022). – Vilnius, 2022. – P. 201–217.
  8. Gehring, М., Volk, R., Schultmann, F. On the Integration of Diverging Material Flows into Resource‐Constrained Project Scheduling // European Journal of Operational Research. – 2022. – Vol. 303, iss. 3. – P. 1071–1087.
  9. Bianco, L., Caramia, M., Giordani, S. Project Scheduling with Generalized Precedence Relations: A New Method to Analyze Criticalities and Flexibilities // European Journal of Operational Research. – 2022. – Vol. 298, iss. 2. – P. 451–462.
  10. de Lima, V.L., Alves, C., Clautiaux, F., et al. Arc Flow Formulations Based on Dynamic Programming: Theoretical Foundations and Applications // European Journal of Operational Research. – 2022. – Vol. 296, iss. 1. – P. 3–21.
  11. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. – М.: Изд-во «Мир», 1981. – 319 с. [Minieka, E. Optimization Algorithms for Networks and Graphs. – New York: M. Dekker, 1978.]
  12. Филиппова А.С., Поречный С. С., Рамазанова Р.Р. Основы комбинаторных алгоритмов. – Уфа: Изд-во БГПУ, 2018. – 131 с. [Filippova, A.S., Porechnyj, S.S., Ramazanova, R.R. Osnovy kombinatornyh algoritmov. – Ufa: Izd-vo BGPU, 2018. – 131 s. [(In Russian)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».