Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 83, № 5 (2019)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Статьи

Конформно инвариантные неравенства в областях евклидова пространства

Авхадиев Ф.Г.

Аннотация

Изучены конформно инвариантные интегральные неравенства для вещественнозначных функций, заданных в областях $\Omega$ евклидова пространства размерности $n$. Рассматриваются области гиперболического типа, т. е. такие области, в которых определен гиперболический радиус $R=R(x, \Omega)$, удовлетворяющий нелинейному дифференциальному уравнению Лиувилля и обращающийся в нуль на границе области. Доказаны несколько неравенств, справедливых для всех гладких финитных функций $u$, определенных в заданной области гиперболического типа. Приведем два из них:\begin{gather*}\int|\nabla u|^2R^{2-n}  dx \geq n (n-2)\int|u|^2R^{-n}  dx,\int|(\nabla u, \nabla R)|^p R^{p-s}  dx\geq \frac{2^pn^p}{p^p}\int|u|^pR^{-s}  dx,\end{gather*}где $n\geq 2$, $1\leq p< \infty$ и $1+n/2 \leq s <\infty$.Изучены также некоторые связи между евклидовыми и гиперболическими характеристиками областей.Библиография: 28 наименований.
Известия Российской академии наук. Серия математическая. 2019;83(5):3-26
pages 3-26 views

Адаптивная энергетически эффективная аппроксимация стационарных процессов

Каблучко З.А., Лифшиц М.А.

Аннотация

Рассматривается стационарный процесс (с дискретным или непрерывным временем) и строится адаптивно связанный с ним аппроксимирующий стационарный процесс, сочетающий достаточно высокое качество аппроксимации с дополнительными хорошими свойствами, которые можно интерпретировать как большую гладкость или низкий расход энергии. Задача решается в терминах спектральных характеристик аппроксимируемого процесса с использованием классических аналитических методов теории прогнозирования.Библиография: 11 наименований.
Известия Российской академии наук. Серия математическая. 2019;83(5):27-52
pages 27-52 views

Дифференцируемость $?(x)$-функции Минковского. II

Кан И.Д.

Аннотация

В статье доказываются новые теоремы о производной функции Минковского.Библиография: 14 наименований.
Известия Российской академии наук. Серия математическая. 2019;83(5):53-87
pages 53-87 views

Почти разрешимость классов нелинейных интегральных уравнений первого рода на конусах

Кокурин М.Ю.

Аннотация

С использованием свойств выпуклости образов вполне непрерывных нелинейных интегральных операторов дано описание выпуклых замкнутых конусов, которые, в зависимости от характеристик интегранта, входят в рецессивный конус, либо в касательный конус для замкнутого образа рассматриваемого оператора. Построенные конусы определяются главной частью асимптотики интегранта на бесконечности и не зависят от вариации его подчиненной части. Обсуждаются приложения к вопросам обобщенной разрешимости нелинейных интегральных уравнений первого рода.Библиография: 14 наименований.
Известия Российской академии наук. Серия математическая. 2019;83(5):88-106
pages 88-106 views

Распределение рациональных точек на окружности единичного радиуса

Королёв М.А., Устинов А.В.

Аннотация

В работе получено выражение для плотности распределения длин дуг, соединяющих соседние рациональные точки единичной окружности со знаменателями, не превосходящими заданной границы.Библиография: 10 наименований.
Известия Российской академии наук. Серия математическая. 2019;83(5):107-148
pages 107-148 views

О свойствах факторизационных операторов в граничных задачах для случайных блужданий

Лотов В.И.

Аннотация

Изучаются свойства операторов, возникающих при нахождении двойных преобразований Лапласа–Стилтьеса над распределениями в различных граничных задачах для случайных блужданий. Такие операторы определяются через компоненты факторизации Винера–Хопфа. В работе приводятся оценки для норм этих операторов и доказываются теоремы непрерывности. Библиография: 16 наименований.
Известия Российской академии наук. Серия математическая. 2019;83(5):149-166
pages 149-166 views

Дискретный спектр оператора Лапласа на фундаментальной области модулярной группы и пси-функция Чебышёва

Попов Д.А.

Аннотация

Получена явная формула, выражающая пси-функцию Чебышёва через дискретный спектр оператора Лапласа на фундаментальной области модулярной группы.Библиография: 16 наименований.
Известия Российской академии наук. Серия математическая. 2019;83(5):167-180
pages 167-180 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».