Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 83, No 5 (2019)

Cover Page

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Articles

Conformally invariant inequalities in domains in Euclidean space

Avkhadiev F.G.

Abstract

We study conformally invariant integral inequalities for real-valuedfunctions defined on domains $\Omega$ in $n$-dimensional Euclideanspace. The domains considered are of hyperbolic type, that is, they admita hyperbolic radius $R=R(x, \Omega)$ satisfying the Liouvillenon-linear differential equation and vanishing on the boundary of thedomain. We prove several inequalities which hold for all smooth compactlysupported functions $u$ defined on a given domain of hyperbolic type.Here are two of them:$$\int|\nabla u|^2R^{2-n}  dx \geq n (n-2)\int|u|^2R^{-n}  dx,$$$$\int|(\nabla u, \nabla R)|^p R^{p-s}  dx\geq \frac{2^pn^p}{p^p}\int|u|^pR^{-s}  dx,$$where $n\geq 2$, $1\leq p< \infty$ and $1+n/2 \leq s <\infty$.We also study the relations between Euclidean and hyperbolic characteristicsof domains.
Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Matematicheskaya. 2019;83(5):3-26
pages 3-26 views

Adaptive energy-saving approximation for stationary processes

Kabluchko Z.A., Lifshits M.A.

Abstract

We consider a stationary process (with either discrete or continuous time)and find an adaptive approximating stationary process combining highquality approximation and other good propertiesthat can be interpretedas additional smoothness or small expense of energy. The problem is solvedin terms of spectral characteristics of the original process usingthe classical analytic methods of prediction theory.
Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Matematicheskaya. 2019;83(5):27-52
pages 27-52 views

Differentiability of the Minkowski function $?(x)$. II

Kan I.D.

Abstract

We prove new theorems on the derivative of the Minkowski function.
Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Matematicheskaya. 2019;83(5):53-87
pages 53-87 views

Almost solubility of classes of non-linear integral equations of the first kind on cones

Kokurin M.Y.

Abstract

Using convexity properties of the images of completely continuousnon-linear integral operators, we describe the closed convex cones lyingeither in the recessive cone, or in the tangent cone of the closed imageof the operator being studied (depending on the nature of the integrand).These cones are determined by the principal part of theasymptotics of the integrand at infinity, independently of the variation ofthe subordinate part. We discuss applications to the generalized solubilityof non-linear integral equations of the first kind.
Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Matematicheskaya. 2019;83(5):88-106
pages 88-106 views

Distribution of rational points on the circle of unit radius

Korolev M.A., Ustinov A.V.

Abstract

We obtain an expression for the density of the distribution of the lengthsof arcs connecting neighbouring rational points on the unit circle withdenominators not exceeding a given bound.
Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Matematicheskaya. 2019;83(5):107-148
pages 107-148 views

Properties of factorization operators in boundary crossing problems for random walks

Lotov V.I.

Abstract

We study the properties of operators arising in the calculation ofdouble Laplace–Stieltjes transforms of distributions in variousboundary crossing problems for random walks. Such operators aredefined in terms of the components of the Wiener–Hopf factorization.We give bounds for the norms of these operators and prove continuitytheorems.
Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Matematicheskaya. 2019;83(5):149-166
pages 149-166 views

The discrete spectrum of the Laplace operator on the fundamental domain of the modular group and the Chebyshev psi-function

Popov D.A.

Abstract

An explicit formula is obtained expressing the Chebyshev psi-function in terms of the discrete spectrum of the Laplace operator on the fundamental domain of the modular group.
Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Matematicheskaya. 2019;83(5):167-180
pages 167-180 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».