Сходимость регуляризованных жадных аппроксимаций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе рассматривается новая версия жадного алгоритма по биортогональным системам в сепарабельных банаховых пространствах. Рассматривается приближение элемента $f$ с помощью $m$-членной жадной суммы, которая строится из разложения путем выбора первых $m$ наибольших по абсолютной величине коэффициентов. Известно, что жадный алгоритм не всегда сходится к исходному элементу. Доказывается теорема, показывающая, что новая версия жадного алгоритма, которая называется регуляризованным жадным алгоритмом, всегда сходится к исходному элементу в пространстве Ефимова–Стечкина. Также построены примеры, которые показывают существенность условий основной теоремы. Библиография: 12 наименований.

Об авторах

Юрий Петрович Светлов

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: yuri.svetlov@math.msu.ru
без ученой степени, без звания

Список литературы

  1. V. Temlyakov, Greedy approximation, Cambridge Monogr. Appl. Comput. Math., 20, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2011, xiv+418 pp.
  2. S. V. Konyagin, V. N. Temlyakov, “A remark on greedy approximation in Banach spaces”, East J. Approx., 5:3 (1999), 365–379
  3. P. Wojtaszczyk, “Greedy algorithms for general Biorthogonal systems”, J. Approx. Theory, 107:2 (2000), 293–314
  4. V. N. Temlyakov, “Greedy algorithm and $m$-term trigonometric approximation”, Constr. Approx., 14:4 (1998), 569–587
  5. Н. В. Ефимов, С. Б. Стечкин, “Аппроксимативная компактность и чебышевские множества”, Докл. АН СССР, 140:3 (1961), 522–524
  6. I. Singer, “Some remarks on approximative compactness”, Rev. Roumaine Math. Pures Appl., 9 (1964), 167–177
  7. A. R. Alimov, I. G. Tsar'kov, Geometric approximation theory, Springer Monogr. Math., Springer, Cham, 2021, xxi+508 pp.
  8. S. J. Dilworth, D. Kutzarova, V. N. Temlyakov, “Convergence of some greedy algorithms in Banach spaces”, J. Fourier Anal. Appl., 8:5 (2002), 489–506
  9. С. В. Конягин, И. Г. Царьков, “Пространства Ефимова–Стечкина”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 1986, № 5, 20–27
  10. А. Н. Колмогоров, С. В. Фомин, Элементы теории функций и функционального анализа, 6-е перераб. изд., Наука, М., 1989, 624 с.
  11. А. Р. Алимов, И. Г. Царьков, Основы геометрической теории приближений, Часть I. Приближение выпуклыми множествами, Изд. П. Ю. Мархотин, М., 2016, 120 с.
  12. Б. С. Кашин, А. А. Саакян, Ортогональные ряды, 2-е доп. изд., АФЦ, М., 1999, x+550 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Светлов Ю.П., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».