Поиск

Выпуск
Название
Авторы
New Methods and Technologies of Ice Forecasts for the Arctic Seas
Mironov E., Klyachkin S., Yulin A.
Assessing the impact of NPP tritium discharges on water bodies
Chionov V., Nosov A., Kazakov S., Krylov A.
Forecast of Polar Stratospheric Vortex Dynamics Using the SL-AV Global Atmosphere Model
Shashkin V.
Atmosphere data assimilation system for the Siberian region with the WRF-ARW model and three-dimensional variational analysis WRF 3D-Var
Zaripov R., Martynova Y., Krupchatnikov V., Petrov A.
Investigation of the Structure and Predictability of the First Mode of Stratospheric Variability Based on the INM RAS Climate Model
Vorobyeva V., Volodin E.
Numerical simulation of storm waves near the northeastern coast of the Black Sea
Myslenkov S., Shestakova A., Toropov P.
River Runoff and Probabilistic Forecast of the Caspian Sea Level
Bolgov M., Korobkina E., Trubetskova M., Filippova I.
Short-term forecast of tsunami occurred on April 1, 2014 on the Kuril Islands coast
Korolev Y., Khramushin V.
Operative Scheme for the Short-range Complex Forecasting of Surface Air Temperature and Humidity
Bagrov A., Bykov P., Gordin V.
Large-scale numerical model of antarctic sea ice extent variations
Chetyrbotskii A.
Climate Version of the SL-AV Global Atmospheric Model: Development and Preliminary Results
Fadeev R., Tolstykh M., Volodin E.
Blowing Snow Forecast Using Numerical Atmospheric Model Output Data
Bychkova V., Kurbatova M., Zarochentsev G., Ignatov R.
Estimating the accuracy of the very heavy snowfall forecast in the Urals by the WRF model
Kalinin N., Vetrov A., Pishchal’nikova E., Sviyazov E., Shikhov A.
The System for Numerical Prediction of Weather Events (Including Severe Ones) for Moscow Megacity: The Prototype Development
Rivin G., Vil’fand R., Kiktev D., Rozinkina I., Tudriy K., Blinov D., Varentsov M., Samsonov T., Bundel’ A., Kirsanov A., Zakharchenko D.
Operative Scheme for the Short-range Complex Forecasting of Wind
Bagrov A., Bykov P., Gordin V.
Occurence Frequency of Storm Wind Waves in the Baltic, Black, and Caspian Seas under Changing Climate Conditions
Arkhipkin V., Kislov A., Surkova G.
Monthly and Seasonal Prediction of Precipitation and Air Temperature in the Amur River Basin
Tishchenko V., Khan V., Kruglova E., Kulikova I.
Diagnosis and forecast of the Caspian Sea level with the operational hydrodynamic model
Popov S., Lobov A.
1 - 18 из 18 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».