Markers of Endogenous Intoxication in Late-Pregnancy Cows as Predictors of Pneumonia in Newborn Calves


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Endogenous intoxication indices in late-pregnancy cows have been analyzed. The possibility for the use of these indices as predictors of bronchopulmonary pathology in the newborn calves has been identified. Overall, 29 Red-and-White Holstein cows checked on day 239–262 of gestation and 29 newborn calves were examined. Bronchitis occurred in all the calves within the first month of their life. In addition, it developed into pneumonia in seven newborn calves. The markers of endogenous intoxication in cows were analyzed. The total and effective albumin concentrations, the concentration of medium molecular weight peptides (MMWP) in the blood serum, the leucocyte intoxication index (LII) by the Kalf-Kalif formula, the toxicity index (TI), and the intoxication coefficient (IC) were determined. The MMWP level in the cows with calves unaffected by pneumonia comprised 0.408 ± 0.152 c.u. The cows with calves affected by pneumonia showed a higher MMWP content (0.615 ± 0.197 c.u., p < 0.05). A correlation between the MMWP concentration and the predicted probability of pneumonia was revealed (rs = 0.536, p < 0.005). The leucocyte intoxication index by the Kalf-Kalif formula and the toxicity index in the cows of both groups significantly varied. However, no reliable difference between the groups was revealed. The intoxication coefficient in the cows with calves affected by pneumonia was 26.5 ± 8.4, while a statistically reliable (p < 0.05) high IC value was recorded in cows that had offspring affected by uncomplicated bronchitis (IC = 17.2 ± 6.8). A correlation between the IC value in cows and the incidence of pneumonia in their offspring was revealed (rs = 0.568, p < 0.001). The MMWP concentration in blood serum of the pregnant cows may serve as a predictor of pneumonia in the newborn calves (AUC = 0.782, susceptibility – 85.71%, specificity – 81.82%, and critical value > 0.547 in conventional units). The diagnostic value of the IC predictor is rated as very good (AUC = 0.812, susceptibility – 71.43%, specificity – 86.36%, and critical value > 22.5 in conventional units). The concentration of medium molecular weight peptides and the intoxication concentration in cows in the period of gestation can allow us to make predictions for bronchopulmonary pathology development with high predictive accuracy in their offspring.

Ключевые слова

Об авторах

E. Kalaeva

Voronezh State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kalaevae@gmail.com
Россия, Voronezh, 394018

A. Chernitskiy

All-Russian Research Veterinary Institute of Pathology, Pharmacology, and Therapy

Email: kalaevae@gmail.com
Россия, Voronezh, 394087

V. Kalaev

Voronezh State University

Email: kalaevae@gmail.com
Россия, Voronezh, 394018

M. Alkhamed

Voronezh State University

Email: kalaevae@gmail.com
Россия, Voronezh, 394018

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».