Association among Morphological and Yield Related Traits in Different Accessions of Sunflower (Helianthus annuus L.)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—The present research was conducted to study the association among morphological and yield related traits in sunflower (Helianthus annuus L.). Ten accessions of sunflower were grown in research area of Department of Plant Breeding and Genetics, University of Agriculture, Faisalabad following Randomized Complete Block Design with three replications. The data were recorded on quantitative traits i.e., plant height, number of leaves per plant, days to 50% maturity, leaf area, head diameter, stem girth, achene weight per plant and 100 achene weight and qualitative traits i.e. leaf shape, head shape, head angle at maturity, achene colour, achene stripes. The recorded data were subjected to analysis of variance, correlation and path analysis. Significant differences for all the accessions were found for all quantitative traits. Test of independence revealed that bird damage depends on the head angle and head shape. Highest heritability was recorded for plant height followed by stem girth and days to 50% maturity indicated highest contribution of genotypes in expressions of these traits. Both Genotypic and phenotypic correlation coefficients were estimated of these traits among accessions. Days to 50% maturity, Plant height, leaf area and number of leaves per plant showed significant and positive correlation on achene weight per plant. In path coefficient analysis all traits had positive direct effect except 100 achene weight and leaf area. Head diameter and number of leaves per plant had positive indirect effect through days to 50% maturity on achene weight per plant while stem girth and 100 achene weight had positive indirect effect through plant height on achene weight per plant. The accessions J-1, J-2, J-3 and J-8 showed better performance for the leaf area, days to 50% maturity, head diameter, achene weight per plant and 100 achene weight. These accessions may be further used for the development of high achene weight per plant sunflower cultivars. It is suggested that days to 50% maturity, plant height and number of leaves per plant may be used as selection criteria for future breeding strategy.

Об авторах

Sheeza Komel

Institute of Plant breeding and Genetics, University of Agriculture Faisalabad,
University Main Rd’ Faisalabad

Email: ali.razzaq254@gmail.com
Пакистан, Faisalabad, Punjab, 38000

Ali Razzaq

Center of Agricultural Biochemistry and Biotechnology, University of Agriculture, Faisalabad,
University Main Rd’ Faisalabad

Автор, ответственный за переписку.
Email: ali.razzaq254@gmail.com
Пакистан, Faisalabad, Punjab, 38000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».