Methodology of Breeding Ecologically Resistant Varieties of Oats


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

To breed ecologically resistant varieties, it is necessary to determine breeding methods and their sequence and combinations, i.e., to develop a methodology. In 2003, hybrid material of covered oats was obtained on 76 cross combinations. In 2008–2009, 345 of the best elite plants were selected, and further selection was made under different ecologic conditions: sufficient or excess humidification and drought on neutral and aluminum-acid sod-podzolic soils (Kirov region), short growing season on sod-podzolic soils (Udmurt Republic), on dark-grey heavy loam forest soils (Chuvash Republic), and drought on middle-loam chernozem (Samara region). Screening on disease resistance and improving selection under field and laboratory conditions was performed. As a result, the new, adaptive variety Berber was passed into State Varietal Test in 2016. The variety combines high productivity (7.8 t/ha) and valuable grain quality: test weight 608 g/L, huskiness 26.3%, raw protein content 13.87%, raw fat content 3.18%, and resistance to loose smut and crown rust.

Ключевые слова

Об авторах

G. Batalova

Rudnitskiy Zonal Research Institute for Agriculture of the Northeast; Vyatka State Agricultural Academy

Автор, ответственный за переписку.
Email: g.batalova@mail.ru
Россия, Kirov, 610007; Kirov, 610017

S. Shevchenko

Samara Agricultural Research Institute

Email: g.batalova@mail.ru
Россия, Bezenchuk, Samara oblast, 446254

E. Lisitsyn

Rudnitskiy Zonal Research Institute for Agriculture of the Northeast; Vyatka State Agricultural Academy

Email: g.batalova@mail.ru
Россия, Kirov, 610007; Kirov, 610017

M. Tulyakova

Falenskaya Breeding Station

Email: g.batalova@mail.ru
Россия, Kirov oblast, 612500

I. Rusakova

Rudnitskiy Zonal Research Institute for Agriculture of the Northeast

Email: g.batalova@mail.ru
Россия, Kirov, 610007

V. Zheleznikova

Samara Agricultural Research Institute

Email: g.batalova@mail.ru
Россия, Bezenchuk, Samara oblast, 446254

T. Gradoboeva

Falenskaya Breeding Station

Email: g.batalova@mail.ru
Россия, Kirov oblast, 612500

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».