Dynamics of technological and baking qualities of winter rye grain depending on flour yield and water extract viscosity


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Dynamics of technological and baking qualities of winter rye grain were studied depending on flour yield and water extract viscosity (WEV). Initial material consisted in six populations of winter rye obtained after ten cycles of divergent selection for WEV, which was carried out on the basis of cultivars Al’fa and Moskovskaya 12. For each cultivar, three populations contrastingly differing for WEV were identified: low viscosity ones (LV) obtained in minus selection, mean viscosity ones (MV) obtained on the basis of the original populations without selection, and high viscosity (HV) ones obtained in plus selection. For each population, three grades of flour were obtained: wholemeal flour (100% yield), medium flour (87% yield), and pure flour (63% yield). Comparative testing was carried out in 2015 and 2016: in a field experiment on 8-m2 plots in three repetitions. The following traits were studied: weight of 1000 grains, nature of grain, glassiness, protein and starch contents, flour whiteness, falling number, amylogram height, starch gelatinization temperature, H/D ratio, bread volume, and crumb porosity. A prominent feature of LV-populations is the trend towards small grains, low grain nature, and lowered starch contents. For most traits, HV-populations were at the level of MV-populations. It was concluded that, during production of pure rye flour, almost all pentosans together with bran are removed from external layers of caryopsis. As a result, the share of pentosans within endosperm essentially increases. These pentosans belong to the water-soluble fraction, which is proven to be true by a sharp increase in WEV in pure rye flour in comparison with wholemeal flour. An increase in WEV in the grades of thin grinding flour occurs due to water-soluble pentosans, which are contained in bran, in deep layers of endosperm. As compared to rough grinding flour (wholemeal flour), thin grinding flour (pure flour) differed by higher whiteness (by 46.6 units), better amylogram (by 46 a. units), higher H/D ratio (by 0.04), volumetric yield (by 38 cm3), and porosity of crumb of a square loaf (by 9.9%). WEV also had significant influence, which, at high expression, positively affected flour whiteness, falling number, amylogram height, starch gelatinization temperature, and shape stability of toppling bread.

Об авторах

A. Goncharenko

Nemchinovka Moscow Scientific Research Institute of Agriculture

Автор, ответственный за переписку.
Email: goncharenko05@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 143026

A. Osipova

Nemchinovka Moscow Scientific Research Institute of Agriculture

Email: goncharenko05@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 143026

S. Ermakov

Nemchinovka Moscow Scientific Research Institute of Agriculture

Email: goncharenko05@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 143026

A. Makarov

Nemchinovka Moscow Scientific Research Institute of Agriculture

Email: goncharenko05@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 143026

T. Semenova

Nemchinovka Moscow Scientific Research Institute of Agriculture

Email: goncharenko05@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 143026

V. Tochilin

Nemchinovka Moscow Scientific Research Institute of Agriculture

Email: goncharenko05@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 143026

E. Davidova

Nemchinovka Moscow Scientific Research Institute of Agriculture

Email: goncharenko05@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 143026

N. Yashina

Nemchinovka Moscow Scientific Research Institute of Agriculture

Email: goncharenko05@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 143026

O. Kondrateva

Nemchinovka Moscow Scientific Research Institute of Agriculture

Email: goncharenko05@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 143026

Z. Shcherbakova

Nemchinovka Moscow Scientific Research Institute of Agriculture

Email: goncharenko05@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 143026

O. Krahmaleva

Nemchinovka Moscow Scientific Research Institute of Agriculture

Email: goncharenko05@mail.ru
Россия, Moscow oblast, 143026

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».