Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 213, № 8 (2022)

Обложка

Представление инвариантных подпространств в пространстве Шварца

Абузярова Н.Ф.

Аннотация

Рассматривается инвариантное относительно дифференцирования подпространство $W$ в пространстве Шварца $C^{\infty} (a;b)$ такое, что спектр сужения оператора дифференцирования на $W$ дискретен. Изучаются условия представимости $W$ в виде прямой алгебраической и топологической суммы двух его подпространств: резидуального подпространства и подпространства, порожденного экспоненциальными одночленами, содержащимися в $W$. Выясняется, что условием, обеспечивающим указанное представление, является наличие функционала, аннулирующего $W$, со свойством: преобразование Фурье–Лапласа этого функционала – медленно убывающая целая функция. Вводится и изучается новая характеристика комплексной последовательности. При помощи этой характеристики условие равенства инвариантного подпространства прямой сумме его резидуального и экспоненциального подпространств представляется в форме аналогичной по виду найденным ранее условиям допустимостислабого спектрального синтеза.Библиография: 19 названий.
Математический сборник. 2022;213(8):3-25
pages 3-25 views

Внутренние функции матричного аргумента и классы сопряженности в унитарных группах

Неретин Ю.А.

Аннотация

Обозначим через $\mathrm B_n$ множество комплексных квадратных матриц порядка$n$, чьи евклидовы операторные нормы меньше 1. Его граница Шилова – множество $\operatorname{U}(n)$ всех унитарных матриц. Голоморфное отображение $\mathrm B_m\to\mathrm B_n$ назовем внутренним, если оно отображает $\operatorname{U}(m)$ в $\operatorname{U}(n)$. С другой стороны, рассмотрим группу $\operatorname{U}(n+mj)$ и ее подгруппу $\operatorname{U}(j)$, вложенную в $\operatorname{U}(n+mj)$ блочно-диагонально ($m$ блоков $\operatorname{U}(j)$ и единичный блок размера $n$). Классу сопряженности в $\operatorname{U}(n+mj)$ относительно подгруппы $\operatorname{U}(j)$ мы ставим в соответствие “характеристическую функцию”, которая является рациональным внутренним отображением $\mathrm B_m\to\mathrm B_n$. Мы показываем, что класс внутренних функций, которые могут быть получены как характеристические функции, замкнут относительно естественных операций таких, как поточечные прямые суммы, поточечные произведения, композиции, подстановки в конечномерные представления полной линейной группы и др. Мы также явно описываем соответствующие классы сопряженности.Библиография: 24 названия.
Математический сборник. 2022;213(8):26-43
pages 26-43 views

О мультипликаторах рядов Фурье по ортогональным многочленам Соболева

Осиленкер Б.П.

Аннотация

В статье изучаются мультипликаторы рядов Фурье по многочленам, ортогональным в континуально-дискретных пространствах Соболева. Получены результаты о существовании и оценке нормы мультипликаторного оператора. Доказательства утверждений основаны на представлении ядра Фейера, построении “горбатых мажорант” и оценках нормы максимальных функций.Библиография: 45 названий.
Математический сборник. 2022;213(8):44-82
pages 44-82 views

Гензелевы алгебры с делением и приведенные унитарные группы Уайтхеда для внешних форм анизотропных алгебраических групп типа $A_n$

Янчевский В.И.

Аннотация

Получены результаты о строении инволютивных гензелевых слабо разветвленных алгебр с делением, которые затем используются при получении формул для вычисления приведенных унитарных групп Уайтхеда внешних форм анизотропных алгебраических групп типа $A_n$.Библиография: 46 названий.
Математический сборник. 2022;213(8):83-148
pages 83-148 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».