QUANTUM CHEMICAL MODELING INTERMOLECULAR INTERACTIONS OF AROMATIC AMINO ACIDS AND SORBENTS

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The results of quantum-chemical modeling of intermolecular interactions between hydrophobic amino acids (phenylalanine and tryptophan) and the aromatic element of the sorbent matrix, the main contribution to which is made by π-π interactions, are considered. It was found that for both amino acids parallel and T-shaped arrangement of aromatic structures of the amino acid and sorbent relative to each other is realized. For tryptophan, in addition, the T-variant arrangement with orientation of the heteroatom of the amino acid radical to the ring of the sorbent matrix is realized. The results of quantum-chemical modeling of the formation of the second sorption layer in the sorbent due to π-π interactions are considered. The energy and geometrical characteristics in the above systems have been analyzed.

Sobre autores

E. Ovsyannikova

Voronezh State University

Email: kashirtseva_e@mail.ru
Voronezh, Russia

O. Khokhlova

Voronezh State University

Voronezh, Russia

V. Khokhlov

Voronezh State University

Voronezh, Russia

Bibliografia

  1. Мухина Ю.В. // Актуальные вопросы биологической физики и химии 2018. Т. 3. № 2. С. 320.
  2. Vasil’eva V.I., Goleva E.A., Selemenev V.F. et al. // Russ. J. Phys. Chem. А. 2019. Т. 93. № 3. С. 542. @@ Васильева В.И., Голева Е.А., Селеменев В.Ф. и др. // Журн. физ. химии. 2019. Т. 93. № 3. С. 428. https://doi.org/10.1134/S0044453719030221
  3. Селеменев В.Ф., Чиканов В.Н., Фрелих П. и др. // Журн. физ. химии. 1990. Т. 64. № 12. С. 1555.
  4. Демин А.А., Чернова И.А., Шатаева Л.К. Ионообменная сорбция биологически активных веществ. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2008. 154 с.
  5. Селеменев В.Ф., Хохлов В.Ю., Бобрешова О.В. и др. Физико-химические основы сорбционных и мембранных методов выделения и разделения аминокислот. Воронеж: Изд-во Воронеж. ун-та, 2001. 299 с.
  6. Даванков В.А., Цурюпа М.П. Сверхсшитые полистирольные сорбенты. Германия: Palmarium Academic Publishing, 2012. 76 с.
  7. Цюрупа М.П., Блинникова З.К., Павлова Л.А. и др. // Лаборатория и производство. 2020. Т. 1. № 11. С. 86. doi: 10.32757/2619-0923.2020.1.11.86.96
  8. Трунаева Е.С., Хохлова О.Н., Хохлов В.Ю. // Сорбц. и хромат. процессы. 2018. Т. 18. № 2. С. 142. https://doi.org/10.17308/sorpchrom.2018.18/493
  9. Trunaeva E.S., Khokhlova O.N., Khokhlov V. Yu. // J. Struct Chem. 2015. № 6. @@ Трунаева Е.С., Хохлова О.Н., Хохлов В.Ю. // Журн. структ. хим. 2015. Т. 56. № 6. С. 1111. doi: 10.15372/JSC20150605
  10. Нечаева Л.С., Бутырская Е.В., Запрягаев С.А. // Журн. структур. химии. 2017. Т. 58. № 2. С. 233. doi: 10.15372/JSC20170201
  11. Хохлова О.Н., Трошина П.В., Быковская А.С. и др. // Сорбц. и хромат. процессы. 2021. Т. 21. № 4. С. 486. https://doi.org/10.17308/sorpchrom.2021.21/3632
  12. Хохлова О.Н. // Вестник ВГУ. Серия: Химия. Биология. Фармация. 2015. № 2. С. 42.
  13. Khokhlova O.N. // Russ. J. Phys. Chem. А. 2019. Т. 93. № 1. С. 1. [Хохлова О.Н. // Журн. физ. химии. 2019. Т. 93. № 1. С. 5. doi: 10.1134/S00444537190101511]
  14. Селеменев В.Ф., Хохлов В.Ю., Матвеева М.В. и др. // Журн. физ. химии. 1996. Т. 70. № 2. С. 370.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».