Search

Issue
Title
Authors
Vol 88, No 3 (2016)
Population characteristics of metabolic syndrome components in 25—64-year-old males of an average urbanized Siberian town
Akimova E.V., Kayumov R.K., Gakova E.I., Zagorodnykh E.Y., Gafarov V.V., Kuznetsov V.A.
PDF
(Rus)
Vol 86, No 3 (2014)
Evaluation of coronary artery lesion in men with osteopenic syndrome and coronary artery disease
Kokov A.N., Maliuta E.B., Masenko V.L., Sigareva A.A., Fanaskov V.B., Tarasov R.S., Raskina T.A., Shibanova I.A., Barbarash O.L.
Vol 94, No 1 (2022)
The influence of weight loss interventions on psycho-emotional state of young men with obesity
Petunina N.A., Теlnova M.Е., Goncharova E.V., Myrinova O.A.
PDF
(Rus)
Vol 85, No 1 (2013)
The diagnosis and treatment of common diseases detected during medical examination of male oil-extracting industry workers
Berdichevskiĭ V.B., Bykova I.N.
Vol 93, No 1 (2021)
Prevalence of ischemic heart disease depending on factors of psychoemotional stress among men of mature age (epidemiological study)
Akimova E.V., Akimov M.Y., Kayumova M.M., Gafarov V.V.
PDF
(Rus)
Vol 78, No 10 (2003)
Psychovegetative relations and clinical course of ischemic heartdisease in females and males
Vein A.M., Syrkin A.L., Ibatov A.D., Syrkina E.A.
Vol 92, No 1 (2020)
Psychosocial risk factors for cardiovascular disease: gender differences and 22-year dynamics among the population of Siberia (WHO MONICA-Psychosocial Program, HAPIEE)
Gafarov V.V., Gagulin I.V., Gafarova A.V., Panov D.O., Krymov E.A., Gromova E.A.
PDF
(Rus)
Vol 90, No 1 (2018)
Stress in the family - association with prevalence of cardiovascular diseases in men of the open city population
Akimova E.V., Akimov M.J., Gakova E.I., Kayumova M.M., Gafarov V.V., Kuznetsov V.A.
PDF
(Rus)
Vol 89, No 2 (2017)
Clinical and metabolic features of nonalcoholic fatty liver disease in men and women
Krivosheev A.B., Kuimov A.D., Bogoryanova P.A., Kondratova M.A., Kupriyanova L.Y., Popov K.V., Tuguleva T.A.
PDF
(Rus)
Vol 89, No 1 (2017)
Associations between high levels of hostility and coronary heart disease in an open urban population among 25—64-year-old men
Akimova E.V., Akimov M.Y., Gakova E.I., Kayumova M.M., Gafarov V.V., Kuznetsov V.A.
PDF
(Rus)
1 - 10 of 10 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».