Isolation and Characterization of Polyester-Based Plastics-Degrading Bacteria from Compost Soils


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Four potential polyester-degrading bacterial strains were isolated from compost soils in Thailand. These bacteria exhibited strong degradation activity for polyester biodegradable plastics, such as polylactic acid (PLA), polycaprolactone (PCL), poly-(butylene succinate) (PBS) and polybutylene succinate-co-adipate (PBSA) as substrates. The strains, classified according to phenotypic characteristics and 16S rDNA sequence, belonging to the genera Actinomadura, Streptomyces and Laceyella, demonstrated the best polyester- degrading activities. All strains utilized polyesters as a carbon source, and yeast extract with ammonium sulphate was utilized as a nitrogen source for enzyme production. Optimization for polyester-degrading enzyme production by Actinomadura sp. S14, Actinomadura sp. TF1, Streptomyces sp. APL3 and Laceyella sp. TP4 revealed the highest polyester-degrading activity in culture broth when 1% (w/v) PCL (18 U/mL), 0.5% (w/v) PLA (22.3 U/mL), 1% (w/v) PBS (19.4 U/mL) and 0.5% (w/v) PBSA (6.3 U/mL) were used as carbon sources, respectively. All strains exhibited the highest depolymerase activities between pH 6.0–8.0 and temperature 40–60°C. Partial nucleotides of the polyester depolymerase gene from strain S14, TF1 and APL3 were studied. We determined the amino acids making up the depolymerase enzymes had a highly conserved pentapeptide catalytic triad (Gly-His-Ser-Met-Gly), which has been shown to be part of the esterase-lipase superfamily (serine hydrolase).

Об авторах

P. Sriyapai

Department of Microbiology, Faculty of Science; Center of Excellence in Biosensors

Email: thayat@g.swu.ac.th
Таиланд, Bangkok; Bangkok

K. Chansiri

Department of Biochemistry, Faculty of Medicine; Center of Excellence in Biosensors

Email: thayat@g.swu.ac.th
Таиланд, Bangkok; Bangkok

T. Sriyapai

Faculty of Environmental Culture and Ecotourism; Center of Excellence in Biosensors

Автор, ответственный за переписку.
Email: thayat@g.swu.ac.th
Таиланд, Bangkok; Bangkok

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».