Effectiveness of Wobenzym in combined therapy of chronic bacterial prostatitis. Results of systematic review and meta-analysis

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A systematic review and meta-analysis of research data on the effectiveness of the drug Wobenzym in the treatment of chronic bacterial prostatitis was performed. The aim of this study to evaluate the effectiveness of Wobenzym in the complex therapy of chronic bacterial prostatitis. The analysis included randomized and non-randomized controlled studies of the effectiveness of Wobenzim in the complex therapy of chronic bacterial prostatitis. The search was carried out in the databases CENTRAL, PubMed, ICTRP, eLibrary, ClinicalTrials.gov., Google Scholar, CyberLeninka, search engines. The meta-analysis was conducted using the recommendations of the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Statistical heterogeneity was assessed using the Cochran test and visually when constructing forest plots. A random effects model and a fixed effect model were used. Works published over the entire period were analyzed, 712 publications were identified, of which 9 fully met the stated criteria, all studies were non-randomized controlled. The final analysis included the results of 1292 patients. According to the meta-analysis, it was possible to establish the superiority of complex therapy including Wobenzym compared to therapy without Wobenzym in all studied parameters: eradication of the pathogen, decrease in the number of points on the Quality of Life (QoL) scale, an increase in the linear speed of blood flow in the veins and peak systolic blood flow velocity in the arteries of the prostate gland, maximum urine flow rate, reduction in the number of points of the NIH-CPSI “Pain” subscale (difference 5 points) and NIH-CPSI “Quality of Life” subscale. The use of therapy including Wobenzym in patients with chronic prostatitis leads to a greater increase in the number of CD4+, CD8+ lymphocytes, phagocytic activity of lymphocytes, the level of complement CH-100 and immunoglobulins M, G, A. A systematic review/meta-analysis revealed an objective, statistically significant, positive effect of the drug Wobenzym in the complex therapy of patients with chronic bacterial prostatitis, which is associated with its pathogenetic orientation in relation to this group of patients.

作者简介

Yuriy Kupriyanov

Russian University of Medicine; Research Institute of Health Care Organization and Medical Management of the Moscow City Health Department; S.P. Botkin City Clinical Hospital

Email: dr.kupriyanov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5807-7591
SPIN 代码: 5203-9824

Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow; Moscow

Andrey Zaitsev

Russian University of Medicine

Email: zaitcevandrew@mail.ru
SPIN 代码: 6223-5408
Scopus 作者 ID: 7201772210

Dr. Sci. (Medicicne), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Alexander Bernikov

Russian University of Medicine

Email: bernikov@mac.com
ORCID iD: 0000-0001-8361-585X
SPIN 代码: 9288-4518

Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Lyubov Khodyreva

Research Institute of Health Care Organization and Medical Management of the Moscow City Health Department

编辑信件的主要联系方式.
Email: Khodyreva60@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0751-4982
SPIN 代码: 3565-5366
Scopus 作者 ID: 6602548630

Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 9 Sharikopodshipnikovskaya st., Moscow, 115080

Dmitry Pushkar

Russian University of Medicine; S.P. Botkin City Clinical Hospital

Email: pushkardm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6096-5723
SPIN 代码: 8221-8306
Scopus 作者 ID: 24171496100

Academician of the Russian Academy of Sciences, Dr. Sci. (Medicicne), Professor

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

参考

  1. Suvorov S, Tolstokorov S. Optimization of therapy of patients with chronic uretrogenic prostatitis. Universum: Medicine and pharmacology. 2019;(9):10–12. EDN: SXUBHX
  2. Vermassen T, Van Praet C, Poelaert F, et al. Diagnostic accuracy of urinary prostate protein glycosylation profiling in prostatitis diagnosis. Biochem Med (Zagreb). 2015;25(3):439–449. doi: 10.11613/BM.2015.045
  3. Kwan ACF, Beahm NP. Fosfomycin for bacterial prostatitis: a review. Int J Antimicrob Agents. 2020;56(4):106106. doi: 10.1016/j.ijantimicag.2020.106106
  4. Pushkar DYu, Rasner PI, Kotenko DV, et al. Specific features of lower urinary tract symptoms in men living in the Moscow Region. Results of the epidemiological study. Urologiia. 2018;(3):20–29. EDN: UVCSAJ doi: 10.18565/urology.2018.3.20-28
  5. Suskind AM, Berry SH, Ewing BA, et al. The prevalence and overlap of interstitial cystitis/bladder pain syndrome and chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome in men: Results of the RAND Interstitial cystitis epidemiology male study. J Urol. 2013;189(1):141–145. doi: 10.1016/j.juro.2012.08.088
  6. Panchenko IA, Brusnev AB, Garmash ON, et al. Men’s reproductive service based on the regional specialized center. Experimental and clinical urology. 2019;(2):20–25. EDN: QARIIS doi: 10.29188/2222-8543-2019-11-2-20-24
  7. Shoskes DA, Nickel JC, Rackley RR, Pontari MA. Clinical phenotyping in chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome and interstitial cystitis: a management strategy for urologic chronic pelvic pain syndromes. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2009;12(2):177–183. doi: 10.1038/pcan.2008.42
  8. Filimonov PN, Kulchavenya EV. Consequences of excessive fibrosis formation in patients with chronic prostatitis. RMJ. 2019;27(2):39–41. EDN: UDLZTH
  9. Bouiller K, Zayet S, Lalloz PE, et al. Efficacy and safety of oral fosfomycin-trometamol in male urinary tract infections with multidrug-resistant enterobacterales. Antibiotics (Basel). 2022;11(2):198. doi: 10.3390/antibiotics11020198
  10. Shormanov IS, Solov’ev AS. Pathogenic mechanisms of pain in chronic bacterial prostatitis. Experimental and clinical urology. 2016;(3):96–101. EDN: YHTWRP
  11. Smelov V, Perekalina T, Artemenko N, et al. Chlamydia trachomatis survival in the presence of two fluoroquinolones (lomefloxacin versus levofloxacin) in patients with chronic prostatitis syndrome. Andrologia. 2005;37(2–3):61–64. doi: 10.1111/j.1439-0272.2005.00654.x
  12. uroweb.org [Internet]. EAU Guidelines. Edn. presented at the EAU Annual Congress Milan, Italy 2023. Available from: https://uroweb.org/guidelines/urological-infections
  13. Wagenlehner FME, Naber KG. Prostatitis: the role of antibiotic treatment. World J Urol. 2003;21(2):105–108. doi: 10.1007/s00345-003-0333-4
  14. Hu M, Wazir J, Ullah R, et al. Phytotherapy and physical therapy in the management of chronic prostatitis-chronic pelvic pain syndrome. Int Urol Nephrol. 2019;51(7):1081–1088. doi: 10.1007/s11255-019-02161-x
  15. Dosta NI, Sevostianov NS. Efficiency of application enzymotherapy in complex treatment of a chronic bacterial prostatitis. Medical News. 2013;(12):72–76. EDN: RRSUBL
  16. Sternin YI, Tetz BB, Knorring GYu. Modern possibilities of optimization of antibacterial therapy. Glavnyi vrach uga Russia. 2010;(3):17–20. EDN: XGIAJY (In Russ.)
  17. Mikhailov IB, Sternin YuI. Selected issues of clinical pharmacology of systemic enzymotherapy. Archive of Internal Medicine. 2012;(1): 15–19. EDN: RPEMEH doi: 10.20514/2226-6704-2012-0-1-15-19
  18. Higgins J, Thomas J, editors. Cochrane handbook for systematic reviews of interventions. Available from: https://training.cochrane.org/handbook/current
  19. Higgins JPT, Green S, editors. Cochrane handbook for systematic reviews of interventions: Cochrane book series. Chichester, England: Hoboken, New Jersey: Wiley-Blackwell, 2008. 649 p. doi: 10.1002/9780470712184
  20. Rebrova OYu, Fedyaeva VK, Khachatryan GR. Adaptation and validation of the cochrane questionnarie to assess risks of bias in randomized controlled trials. Medical technologies. Assessment and choice. 2015;(1):9–17. EDN: RYRKUT
  21. sites.google.com [Internet]. Risk of bias tools — robvis (visualization tool). Available from: https://sites.google.com/site/riskofbiastool/welcome/robvis-visualization-tool
  22. gdt.gradepro.org [Internet]. GRADE handbook. Available from: https://gdt.gradepro.org/app/handbook/handbook.html
  23. www.prisma-statement.org [Internet]. PRISMA flow diagram. Available from: http://www.prisma-statement.org/PRISMAStatement/FlowDiagram
  24. Dzhalilov HN, Arbuliev KM, Dzhalilova DN, Gusniev NM. Improving medical and social rehabilitation of elderly patients and older with chronic bacterial prostatitis. Ural Medical Journal. 2020;(2):115–120. EDN: CRWPEB doi: 10.25694/URMJ.2020.02.28
  25. Ershov EV. Evaluation of prostate blood circulation in patients with chronic prostatitis. Nephrology (Saint-Petersburg). 2007;11(1):103–107. EDN: HZGOLV
  26. Kodiri TR, Saydulloev L, Sayfulloev KU, et al. Efficacy of vobenzyme in the treatment of chronic prostatitis. Scientific and Practical Journal of TIPPMC. 2013;(2):160–161. EDN: RHMRQZ (In Russ.)
  27. Noskov NYu. Use of vobenzyme in complex therapy of patients with chronic prostatitis. Nephrology (Saint Petersburg). 2004;8(3):84–86. EDN: JUKPJL doi: 10.24884/1561-6274-2004-8-3-84-86
  28. Tkachuk VN, Al-Shukri AS, Tkachuk IN, Sternin YI. The results of a 10-year efficacy study of proteolytic enzymes in patients with chronic prostatitis. Urology reports (St. Petersburg). 2015;5(2):5–9. EDN: UKKJOV doi: 10.17816/uroved525-9
  29. Tkachuk VN, Lukyanov AE, Noskov NY. Place of systemic enzymotherapy in complex treatment of patients with chronic prostatitis. Physician’s estate. 2007;(5):36–41. (In Russ.)
  30. Solihov DN. Vobenzyme in the treatment of chronic bacterial prostatitis. DAN of the Republic of Tajikistan. 2009;52(5):400–402. (In Russ.)
  31. Dzhalilov KhN, Arbuliev KM, Saidov MS, et al. To the question of the use of drugs with a polymodal effect in the complex treatment of elderly and senile patients with recurrent chronic bacterial prostatitis. Ural Medical Journal. 2019;(15):154–160. EDN: PZVUCB doi: 10.25694/URMJ.2019.15.32

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Block diagram PRISMA [23]

下载 (162KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Assessing the risk of bias across studies. D1 — confounding bias; D2 — selection bias, D3 — intervention classification bias; D4 — intervention bias; D5 — missing data bias; D6 — bias when measuring results; D7 — systematic error in selecting the reported result

下载 (236KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Meta-analysis of the frequency of eradication of pathogens after therapy including Wobenzym

下载 (109KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Meta-analysis of changes in QoL scores after treatment

下载 (87KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Meta-analysis of changes in the linear velocity of blood flow in the veins of the prostate gland after treatment

下载 (72KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Meta-analysis of changes in peak systolic blood flow velocity in the prostate arteries after treatment

下载 (87KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Meta-analysis of changes in maximum urine flow rate after treatment

下载 (86KB)
索引源数据
9. Fig. 8. Meta-analysis of changes in NIH-CPSI Pain subscale scores after treatment

下载 (74KB)
索引源数据
10. Fig. 9. Meta-analysis of change in NIH-CPSI Quality of Life subscale scores after treatment

下载 (68KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».