Вариабельность частоты плоскостопия в зависимости от критериев диагностики и способа статистической обработки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Частота плоскостопия у детей, по данным литературы, варьирует от 0,6 до 77,9 %. Такой широкий диапазон данных связан с отсутствием единых критериев диагностики и способа статистической обработки.

Цель — продемонстрировать вариабельность частоты плоскостопия на примере одной и той же популяции при использовании различных плантографических индексов и способов статистической обработки данных.

Материал и методы. В исследование были включены 317 детей школьного возраста. Критерием невключения было наличие у ребенка ортопедической патологии, помимо патологии стоп. Применяли следующие методы — клинический осмотр, компьютерную плантографию с расчетом индексов по подошвенной поверхности (индекс свода Staheli, индекс Chippaux-Smirak, угол Clarke’s) и по медиальной поверхности стоп (подометрический индекс, индекс высоты свода (arch height index)) и статистический (методы описательной статистики с определением критериев Колмогорова – Смирнова и Шапиро – Уилка, определение принадлежности данных закону нормального распределения с расчетом стандартного отклонения, квартильный способ оценки).

Результаты. Как показало наше исследование, частота плоскостопия согласно закону нормального распределения (с удвоенным стандартным отклонением) по данным индексов, рассчитываемых по подошвенной поверхности стоп, варьирует от 1,6 до 4,8 % во всех возрастных группах (7–17 лет); на основании оценки медиальной поверхности стоп — от 1,28 до 2,8 % в том же возрасте. Согласно квартильному способу оценки у тех же детей данный показатель составлял 5,85–28,33 % в соответствии с индексами, рассчитываемыми по подошвенной поверхности, и 5,7–15,43 % — в соответствии с индексами, рассчитываемыми по медиальной поверхности стоп.

Заключение. При использовании различных плантографических индексов и способов статистической обработки данных показатель частоты уплощенного продольного свода стоп в популяции может значительно отличаться. Так, частота плоскостопия, определяемая на основании индексов, рассчитанных по медиальной поверхности стоп, в 1,7–1,8 раза ниже по сравнению с частотой плоскостопия, определяемой по подошвенной поверхности стоп. Помимо этого, частота плоскостопия, рассчитанная согласно закону нормального распределения (с удвоенным стандартным отклонением), в 5,5–5,9 раза ниже частоты плоскостопия, определяемой с помощью квартильного способа оценки.

Об авторах

Владимир Маркович Кенис

ФГБУ «Научно-исследовательский детский ортопедический институт им. Г.И. Турнера» Минздрава России

Email: kenis@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7651-8485
SPIN-код: 5597-8832
Scopus Author ID: 341189

д-р мед. наук, заместитель директора по развитию и внешним связям, руководитель отделения патологии стопы, нейроортопедии и системных заболеваний

Россия, 196603, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, ул. Парковая, дом 64-68

Алёна Юрьевна Димитриева

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: aloyna17@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3610-7788
SPIN-код: 7112-8638
Scopus Author ID: 1026726

очный аспирант кафедры детской травматологии и ортопедии

Россия, 195015, г. Санкт-Петербург, Кирочная ул., 41

Андрей Викторович Сапоговский

ФГБУ «Научно-исследовательский детский ортопедический институт им. Г.И. Турнера» Минздрава России

Email: sapogovskiy@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5762-4477
SPIN-код: 2068-2102
Scopus Author ID: 808611

канд. мед. наук, старший научный сотрудник отделения патологии стопы, нейроортопедии и системных заболеваний

Россия, 196603, г. Санкт-Петербург, г. Пушкин, ул. Парковая, дом 64-68

Список литературы

  1. Evans AM. The paediatric flat foot and general anthropometry in 140 Australian school children aged 7–10 years. J Foot Ankle Res. 2011;4(1):12. https://doi.org/10.1186/1757-1146-4-12.
  2. Кенис В.М., Лапкин Ю.А., Хусаинов Р.Х., Сапоговский А.В. Мобильное плоскостопие у детей (обзор литературы) // Ортопедия, травматология и восстановительная хирургия детского возраста. – 2014. – Т. 2. – № 2. – С. 44–54. [Kenis VM, Lapkin YA, Khusainov RKh, Sapogovskiy AV. Mobil’noe ploskostopie u detey (obzor literatury). Pediatric traumatology, orthopaedics and reconstructive surgery. 2014;2(2):44-54. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/ptors2244-54.
  3. Nemeth B. The diagnosis and management of common childhood orthopedic disorders. Curr Probl Pediatr Adolesc Health Care. 2011;41(1):2-28. https://doi.org/10.1016/j.cppeds.2010.10.004.
  4. Перепелкин А.И., Мандриков В.Б., Краюшкин А.И., Атрощенко Е.С. К вопросу о формировании продольного свода стопы у детей // Волгоградский научно-медицинский журнал. – 2016. – № 1. – С. 32–36. [Perepelkin AI, Mandrikov VB, Krayushkin AI, Atroshchenko ES. To the question of the formation of the longitudinal arch of the foot in children. Volgogradskiy nauchno-meditsinskiy zhurnal. 2016;(1):32-36. (In Russ.)]
  5. Sadeghi-Demneh E, Azadinia F, Jafarian F, et al. Flatfoot and obesity in school-age children: a cross-sectional study. Clin Obes. 2016;6(1):42-50. https://doi.org/10.1111/cob.12125.
  6. Banwell HA, Paris ME, Mackintosh S, Williams CM. Paediatric flexible flat foot: how are we measuring it and are we getting it right? A systematic review. J Foot Ankle Res. 2018;11:21. https://doi.org/10.1186/s13047-018-0264-3.
  7. Didia BC, Omu ET, Obuoforibo AA. The use of footprint contact index ii for classification of flat feet in a Nigerian population. Foot Ankle. 2016;7(5):285-289. https://doi.org/10.1177/107110078700700504.
  8. Gould N, Moreland M, Alvarez R, et al. Development of the child’s arch. Foot Ankle. 2016;9(5):241-245. https://doi.org/10.1177/107110078900900506.
  9. Uden H, Scharfbillig R, Causby R. The typically developing paediatric foot: how flat should it be? A systematic review. J Foot Ankle Res. 2017;10(1). https://doi.org/10.1186/s13047-017-0218-1.
  10. Weimar WH, Shroyer JF. Arch height index normative values of college-aged women using the arch height index measurement system. J Am Podiatr Med Assoc. 2013;103(3):213-217. https://doi.org/10.7547/1030213.
  11. Chang CH, Chen YC, Yang WT, et al. Flatfoot diagnosis by a unique bimodal distribution of footprint index in children. PLoS One. 2014;9(12):e115808. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0115808.
  12. Ezema CI, Abaraogu UO, Okafor GO. Flat foot and associated factors among primary school children: A cross-sectional study. Hong Kong Physio J. 2014;32(1):13-20. https://doi.org/10.1016/j.hkpj.2013.05.001.
  13. Staheli LT, Chew DE, Corbett M. The longitudinal arch. A survey of eight hundred and eighty-two feet in normal children and adults. J Bone Joint Surg. 1987;69(3):426-428. https://doi.org/10.2106/00004623-198769030-00014.
  14. Chen KC, Yeh CJ, Kuo JF, et al. Footprint analysis of flatfoot in preschool-aged children. Eur J Pediatr. 2011;170(5):611-617. https://doi.org/10.1007/s00431-010-1330-4.
  15. Pauk J, Szymul J. Differences in pediatric vertical ground reaction force between planovalgus and neutrally aligned feet. Acta Bioeng Biomech. 2014;16(2):95-101.
  16. Galli M, Cimolin V, Rigoldi C, et al. The effects of low arched feet on foot rotation during gait in children with Down syndrome. J Intellect Disabil Res. 2014;58(8):758-764. https://doi.org/10.1111/jir.12087.
  17. Galli M, Cimolin V, Pau M, et al. Foot pressure distribution in children with cerebral palsy while standing. Res Dev Disabil. 2015;41-42:52-57. https://doi.org/10.1016/j.ridd.2015.05.006.
  18. Яременко Д.А. Диагностика и классификация статических деформаций стоп // Ортопедия, травматология и протезирование. – 1985. – № 11. – С. 59–67. [Yaremenko DA. Diagnostika i klassifikatsiya staticheskikh deformatsiy stop. Ortop Travmatol Protez. 1985;(11):59-67. (In Russ.)]
  19. Drefus LC, Kedem P, Mangan SM, et al. Reliability of the arch height index as a measure of foot structure in children. Pediatr Phys Ther. 2017;29(1):83-88. https://doi.org/10.1097/PEP.0000000000000337.
  20. Nikolaidou ME, Boudolos KD. A footprint-based approach for the rational classification of foot types in young schoolchildren. Foot. 2006;16(2):82-90. https://doi.org/10.1016/j.foot.2006.02.001.
  21. Stavlas P, Grivas TB, Michas C, et al. The evolution of foot morphology in children between 6 and 17 years of age: a cross-sectional study based on footprints in a Mediterranean population. J Foot Ankle Surg. 2005;44(6):424-428. https://doi.org/10.1053/j.jfas.2005.07.023.
  22. Abolarin T, Aiyegbusi A, Tella A, Akinbo S. Predictive factors for flatfoot: The role of age and footwear in children in urban and rural communities in South West Nigeria. Foot (Edinb). 2011;21(4):188-192. https://doi.org/10.1016/j.foot.2011.07.002.
  23. García-Rodríguez A, Martín-Jiménez F, Carnero-Varo M, et al. Flexible flat feet in children: a real problem? Pediatrics. 1999;103(6):e84-e84. https://doi.org/10.1542/peds.103.6.e84.
  24. Hernandez AJ, Kimura LK, Laraya MHF, Fávaro E. Cálculo do índice do arco plantar de staheli e a prevalência de pés planos: estudo em 100 crianças entre 5 e 9 anos de idade. Acta Ortop Bras. 2007;15(2):68-71. https://doi.org/10.1590/s1413-78522007000200001.
  25. Cavanagh PR, Rodgers MM. The arch index: A useful measure from footprints. J Biomech.1987; 20(5):547-51. https://doi.org/10.1016/0021-9290(87)90255-7.
  26. Echarri JJ, Forriol F. The development in footprint morphology in 1851 Congolese children from urban and rural areas, and the relationship between this and wearing shoes. J Pediatr Orthop B. 2003;12(2):141-146. https://doi.org/10.1097/00009957-200303000-00012.
  27. Pfeiffer M, Kotz R, Ledl T, et al. Prevalence of flat foot in preschool-aged children. Pediatrics. 2006;118(2):634-639. https://doi.org/10.1542/peds.2005-2126.
  28. Clarke HH. An objective method of measuring the height of the longitudinal arch in foot examinations. Res Q Am Phys Educ Assoc. 1933;4(3):99-107.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Анализ подошвенного отпечатка стопы (объяснения в тексте)

Скачать (40KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Анализ медиальной поверхности стопы (объяснения в тексте)

Скачать (37KB)
Метаданные
4. Риc. 3. Частота плоскостопия (%) по данным индекса Staheli и угла Clarke’s в различных возрастных группах согласно квартильному способу оценки

Скачать (56KB)
Метаданные

© Кенис В.М., Димитриева А.Ю., Сапоговский А.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».