Разработка устройства для контроля параметров электрической энергии в распределительной сети

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование: На сегодняшний день актуальной проблемой в электроэнергетике является создание устройств для сбора и передачи информации в электрических сетях различных уровней напряжения.

Цель: Исследование, изложенное в рамках данной статьи, направлено на создание универсального устройства, предназначенного для использования в электрических сетях низкого и среднего уровня напряжений с целью сбора и передачи информации о параметрах электрической энергии в месте установки устройства.

Методы: Исследование выполнено с использованием методов компьютерного моделирования разрабатываемых электронных устройств.

Результаты: Приводится функциональная схема разработанного устройства, указываются варианты его подключения к сети для различных условий и требований, даются рекомендации по использованию.

Заключение: Полученные результаты могут быть использованы электросетевыми компаниями и промышленными предприятиями для проведения анализа состояния и эффективности работы электрических сетей.

Об авторах

Иван Максимович Казымов

Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова

Автор, ответственный за переписку.
Email: bahek1995@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6873-0315
SPIN-код: 8464-5810
Scopus Author ID: 57209794071

аспирант

Россия, Барнаул

Борис Сергеевич Компанеец

Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова

Email: kompbs@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5980-1230
SPIN-код: 7371-4290
Scopus Author ID: 57209796863

кандидат технических наук, доцент

Россия, Барнаул

Олег Николаевич Дробязко

Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова

Email: drolnik@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-6826-561X
Scopus Author ID: 57207346047

доктор технических наук, профессор

Россия, Барнаул

Список литературы

  1. Дзядикевич Ю.В., Гевко Б.Г., Никеруй С.В. Пути экономии электроэнергии общего пользования в сфере ЖКХ // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит. – 2011. – № 6. – С. 21–24. [Dzyadikevich YuV, Gevko BG, Nikeruy YuS. Puti ekonomii elektroenergii obshchego pol'zovaniya v sfere ZHKKH. Energosberezheniye. Energetika. Energoaudit. 2011;6:21-24. (In Russ.)]. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22006460. Ссылка активна на: 17.05.2021.
  2. Хацевский К.В., Денчик Ю.М., Клеутин В.И., и др. Проблемы качества электроэнергии в системах электроснабжения // Омский научный вестник. – 2012. – № 2. – С. 212–215. [Khatsevskiy KV, Denchik YuM, Kleutin VI, et al. Problemy kachestva elektroenergii v sistemakh elektrosnabzheniya. Omskiy nauchnyy vestnik. 2012;2:212-215. (In Russ.)]. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17879229. Ссылка активна на: 17.05.2021.
  3. Иванов А.Г., Соколова В.Н. Финансовые потери потребителей в связи с низким качеством электроэнергии // Science Time. – 2014. – № 11.– С. 113–115. [Ivanov AG, Sokolova VN. Finansovyye poteri potrebiteley v svyazi s nizkim kachestvom elektroenergii. Science Time. 2014;11:113-115. (In Russ.)]. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22672845. Ссылка активна на: 17.05.2021.
  4. Rossoni A, Braunstein SH, Trevizan RD, et al. Contribution to distribution systems technical and nontechnical losses estimation using WLS state estimator. Proceedings of the IEEE Power and Energy Society General Meeting. 2018:1-5. doi: 10.1109/pesgm.2017.8273804
  5. Chatterjee S, Archana V, Suresh K, et al. Detection of non-technical losses using advanced metering infrastructure and deep recurrent neural networks. Proceedings of the 17th IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2017 1st IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe, EEEIC / I and CPS Europe. 2017. doi: 10.1109/EEEIC.2017.7977665
  6. Ahmad T. Non-technical loss analysis and prevention using smart meters. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017;72:573-589. doi: 10.1016/j.rser.2017.01.100
  7. Trevizan RD, Rossoni A, Bretas AS, et al. Non-technical losses identification using Optimum-Path Forest and state estimation. Proceedings of the IEEE Eindhoven PowerTech, PowerTech. 2015. doi: 10.1109/ptc.2015.7232685
  8. Тиньгаев А.В., Шевченко А.А. Оптимизация протяжённости линий электропередач при подключении сельскохозяйственных потребителей с использованием WEB-технологий // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2018. – № 4. – С. 186–191. [Tin'gayev AV, Shevchenko AA. Optimizatsiya protyazhonnosti liniy elektroperedach pri podklyuchenii sel'skokhozyaystvennykh potrebiteley s ispol'zovaniyem WEB-tekhnologiy. Vestnik Altayskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2018;4:186-191. (In Russ.)]. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=34900729. Ссылка активна на: 17.05.2021.
  9. Henriques HO, Correa MRLS. Use of smart grids to monitor technical losses to improve non-technical losses estimation. Proceedings of the 7th Brazilian Electrical Systems Symposium. 2018:1-6. doi: 10.1109/sbse.2018.8395924
  10. Kazymov I, Kompaneets B. Definition of fact and place of losses in low voltage electric networks. Proceedings of the 2019 International Conference on Industrial Engineering, Applications And Manufacturing, ICIEAM 2019 – Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 2019. doi: 10.1109/icieam.2019.8743075
  11. РД 34.20.178-82. Методические указания по расчету электрических нагрузок в сетях 0,38-110 кВ сельскохозяйственного назначения, 1982. – 108 c. [RD 34.20.178-82. Metodicheskiye ukazaniya po raschetu elektricheskikh nagruzok v setyakh 0,38-110 kV sel'skokhozyaystvennogo naznacheniya. 1982. 108 p. (In Russ.)]. Доступно по: https://www.normacs.ru/Doclist/doc/15CO.html. Ссылка активна на: 17.05.2021.
  12. Цыгулев Н.И., Хлебников В.К., Шелест В.А., и др. Цифровизация электрических сетей АПК на платформе интернета энергии / Материалы национальной научно-практической конференции «Актуальные проблемы науки и техники». – 2019. – С. 327–328. [Tsygulev NI, Khlebnikov VK, Shelest VA, et al. Tsifrovizatsiya elektricheskikh setey APK na platforme interneta energii. Proceedings of the national scientific and practical conference “Actual Problems of Science and Technology”. 2019:327-328. (In Russ.)]. Ссылка активна на: 17.05.2021. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39451039.
  13. Белый В.Б. Модель процессов потребления электроэнергии коммунально-бытовым сектором в сельских электрических сетях / Материалы XVII международной научно-практической конференции «Энерго- и ресурсосбережение – XXI век». – 2019. – С. 42–45. [Belyy VB. Model' protsessov potrebleniya elektroenergii kommunal'no-bytovym sektorom v sel'skikh elektricheskikh setyakh. Proceedings of the national scientific and practical conference “Energo- i resursosberezheniye – XXI vek”. 2019:42-45. (In Russ.)]. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42256826. Ссылка активна на: 17.05.2021.
  14. Распоряжение Правительства Российской Федерации №511-р от 3 апреля 2013 г. в редакции №1399-р от 18 июля 2015 г. «Об утверждении Стратегии развития электросетевого комплекса Российской Федерации». [Order of the Government of the Russian Federation №511-p of 3 April 2013 as amended №1399-p of 18 July 2015 “Ob utverzhdenii Strategii razvitiya elektrosetevogo kompleksa Rossiyskoy Federatsii” (In Russ.)]. Доступно по: http://government.ru/docs/1220. Ссылка активна на: 17.05.2021.
  15. Указ Президента Российской Федерации №204 от 7 мая 2018 г. «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». [Decree of the President of the Russian Federation №204 of 7 May 2018. “O natsional'nykh tselyakh i strategicheskikh zadachakh razvitiya Rossiyskoy Federatsii na period do 2024 goda” (In Russ.)]. Доступно по: http://www.kremlin.ru/acts/bank/43027. Ссылка активна на: 17.05.2021.
  16. Концепция ПАО «Россети» «Цифровая трансформация 2030», 2018. – 31 с. [The concept of PJSC Rosseti “Tsifrovaya transformatsiya 2030”. 2018. 31 p. (In Russ.)]. Доступно по: https://www.rosseti.ru/investment/Kontseptsiya_Tsifrovaya_transformatsiya_2030.pdf. Ссылка активна на: 17.05.2021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Функциональная схема устройства для контроля параметров электрической энергии в сети в месте его установки

Скачать (296KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Варианты подключения устройства для контроля параметров электрической энергии в сети в месте его установки

Скачать (224KB)
Метаданные

© Казымов И.М., Компанеец Б.С., Дробязко О.Н., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».