Индикация результатов внедрения оцифрованных решений как новый подход к оценке качества транспортного обслуживания пассажиров наземного городского электрического транспорта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Дополнение существующих методик оценки качества транспортного обслуживания пассажиров наземного городского электрического транспорта новым подходом, в основу которого положена индикация результатов внедрения оцифрованных решений для развития комфортного пассажирского сервиса.

Методы. Анализ количественных и качественных показателей качества обслуживания пассажиров в системе городского электрического транспорта, систематизация транспортных документов стратегического планирования для мониторинга качества транспортного обслуживания населения, обобщение положений исследований авторитетных научных и консалтинговых организаций по развитию городского пассажирского транспорта.

Результаты. Обоснованы предложенные автором дополнения к существующей системе оценки качества транспортного обслуживания пассажиров наземного городского электрического транспорта, а именно: рассмотрены существующие методики индикации результатов внедрения новых параметров, включающие оценку: инструментов умной оплаты проезда, внедрение умной инфраструктуры перевозок и интеллектуального транспорта, использование электронных путевых листов, удаленные медицинские осмотры водителей.

Предложенный автором подход имеет практическое значение для обоснования улучшения результативности системы городских пассажирских перевозок по итогам внедрения мероприятий и проектов оцифровки перевозочного процесса.

Заключение. Материалы исследования адресованы сотрудникам научных, образовательных, проектных организаций, органов государственной власти, местного самоуправления, задействованных в разработке и реализации проектов развития городского общественного транспорта, полезны для обоснования результативности и эффективности мероприятий по внедрению цифровых решений для совершенствования транспортного обслуживания пассажиров.

Об авторах

Д. В. Еловего

СПб ГУП «Горэлектротранс»

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitry.elovego@spbget.ru
ORCID iD: 0009-0008-3890-2698
SPIN-код: 2297-0808

начальник финансово-экономического управления

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. GOST R 51004-96. Transport services. Passenger transportation. Nomenclature of quality indicators. Moscow: Gosstandart Rossii; 1997. (In Russ.)
  2. Ditrikh EI. All roads lead to people. Transportnaya strategiya – XXI vek. 2018;39:6–7 (In Russ.) EDN: XQJMUH
  3. Ditrikh EI. Strategic development of transport infrastructure. Transportnaya strategiya – XXI vek. 2018;40:7 (In Russ.) EDN: VMNCOP
  4. Volkova EM. Comprehensive assessment of the suburban passenger transportation market. Ekonomika zheleznyh dorog. 2016;9:75–84 (In Russ.) EDN: WIDHVX
  5. Gulyi IM. Directions for improving the assessment of the quality of urban passenger transport services. Ekonomicheskie nauki. 2024;241:162–167. (In Russ.) doi: 10.14451/1.241.162 EDN: UEGHSV
  6. Zajceva IA. Integrated assessment of the performance of a structural unit of a transport organization. Transportnoe delo Rossii. 2024:4:87-91 (In Russ.) EDN: OEBWXE
  7. Yakovlev EV, Mokhova GV. Implementation of innovative technologies to improve the quality of passenger transportation in ground urban passenger transport. Studencheskij forum. 2023;34(257):24–26 (In Russ.) EDN: YFWDOD
  8. Zhuravleva NA, Sakovich IL. Integration of rail transport into transport systems of urban agglomerations. Transport Rossijskoj Federacii. Zhurnal o nauke, praktike, ekonomike. 2018;6(79):26–29 (In Russ.) EDN: YSWXMT
  9. Chechenova LM. Digital transformation of the transport industry as a basis for sustainable development of railway infrastructure. Voprosy novoj ekonomiki. 2021;4(60):25–29 doi: 10.52170/1994-0556_2021_60_25 (In Russ.) EDN: YTZZBH
  10. Rejting gorodov Rossii po kachestvu obshchestvennogo transporta. St. Petersburg: Simetra; 2024. (In Russ.)
  11. Transport Week 2024: Forum Materials [Internet]. Accessed: May 25, 2025. Available from: https://2024.transweek.digital (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Балльные значения показателей транспортного обслуживания населения городским общественным транспортом по городам России с численностью населения свыше 1 млн. жителей (на конец 2023 года, баллов (наибольшее-эталонное значение баллов по каждой оцениваемой группе равно 100))

Скачать (157KB)
3. Рис. 2. Наглядные примеры устройств «умного» подвижного состава

Скачать (274KB)

© Еловего Д.В., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».