Специфика роста протяженности ВСМ в мире на примере Японии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Одним из основных путей повышения эффективности работы железнодорожного транспорта является повышение скорости движения. При увеличении скорости сокращаются расходы на оплату труда персонала, уменьшается время оборота, за счет чего растут доходы. В области пассажирских перевозок наибольшую эффективность имеют высокоскоростные железные дороги, которые в России принято называть высокоскоростные магистрали (ВСМ). В последние 60 лет сеть ВСМ активно развивается в различных странах мира, что позволяет анализировать статистические данные об их строительстве и эксплуатации.

Цель. Выявить закономерности развития ВСМ, которые позволят оптимизировать технические решения в области высокоскоростного движения как при сооружении первой в России ВСМ Санкт-Петербург – Москва, а также при дальнейшем развитии сети ВСМ в России.

Материалы и методы. Статистика Международного союза железных дорог (МСЖД), Статистика национальных железнодорожных компаний. Математические методы – Метод наименьших квадратов, Метод ковариации, Метод корреляции Пирсона

Результат. Получено математическое описание роста протяженности ВСМ на примере Японии.

Заключение. Результат можно использовать для оценки развития ВСМ в различных странах мира.

Об авторах

Михаил Юльевич Изварин

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: misha3568723@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-5638-3867
SPIN-код: 7753-5243

кандидат технических наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. High Speed Lines in the World. Accessed: 01.05.2025. Available from: https://uic.org/IMG/pdf/20231001_high_speed_lines_in_the_world.pdf
  2. China remains the world leader in the pace of high-speed rail construction. World Railways. 2024. №3. С. 27-32. (In Russ.) EDN: XTPRDS
  3. Greenemeier AA, Anikin IB, Parfenenko RE, Izvarin MYu. Prospects for the development of the high-speed railway network in the world for the next decade. Bulletin of the St. Petersburg University of Railway Engineering. 2022;19(2):259-265. (In Russ.) doi: 10.20295/1815-588X-2022-2-259-265
  4. Izvarin MYu, Evstafiev AM, Evstafieva MV. Assessment of energy efficiency of high-speed and high-speed rail transport. Electronics and electrical equipment of transport. 2015;5-6:21-23. (In Russ.) doi: 10.20295/1815-588X-2022-19-2-259-265
  5. Britain is building one of the world’s most expensive railways. Many people now thinkit’s pointless. CNN 18.10.2024 Accessed: 01.05.2025. Available from: https://edition.cnn.com/travel/hs2-britain-expensive-high-speed-railway/index.html
  6. California Governor’s Budget Provides Steady Funding for High-Speed Rail. Accessed: 01.05.2025. Available from: https://www.hsrail.org/blog/newsletter-5-16-25-steady-funding-for-california-high-speed-rail/
  7. A high-speed rail bill just dropped in Congress. Here’swhyit’ sabigdeal Accessed: 01.05.2025. Available from: https://www.hsrail.org/blog/205b-american-high-speed-rail-act-introduced/
  8. Vision for high-speed rail in America. Accessed: 01.05.2025. Available from: https://railroads.dot.gov/elibrary/vision-high-speed-rail-america
  9. Yoshitaka Murono, Norikazu Tanaka, Tetsuo Santo, et al. Special Roundtable to Commemorate the 60th Anniversary of the Shinkansen’s Inauguration // Toward Railway Innovation Ascent. Railway Technical Research Institute. 2025. № 16. P. 3-16. Accessed: 01.05.2025. Available from: https://www.rtri.or.jp/eng/publish/ascent/u0ps1q0000000m3u-att/ascent16-all_0328.pdf
  10. Japan’s Shinkansen turns 60/The world’s first high-speed line has had lasting impact on the evolution of passenger rail worldwide // International Railway Journal. Accessed: 01.05.2025. Available from: https://www.railjournal.com/passenger/high-speed/japans-shinkansen-turns-60/
  11. Shinkansen (Bullettrain) routemap. Accessed: 01.05.2025. Available from: http://www.trainfrontview.net/sinkansen_map.htm
  12. Approximation of functions: guidelines for laboratory work on the discipline “Computer Science”. Volgograd: Volg GASU; 2012. (In Russ.) Accessed: 01.05.2025. Available from: https://vgasu.ru/attachments/aproximacia.pdf
  13. Palma IS, Elgort LG. Application of the correlation method in construction. Moscow: Statistika, 1971. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Рост протяженности ВСМ в мире

Скачать (211KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Прирост протяженности ВСМ в логарифмических координатах

Скачать (200KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Гистограмма среднего значения темпов роста ВСМ в странах, имеющих наибольшую протяженность ВСМ

Скачать (38KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Гистограмма планируемых к постройке линий ВСМ

Скачать (125KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Протяженность ВСМ в Японии

Скачать (90KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Аппроксимация зависимости роста протяженности ВСМ в Японии от времени полиномом второй степени

Скачать (191KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Аппроксимация роста протяженности (эксплуатационной длины) ВСМ в Японии экспоненциальной зависимостью

Скачать (149KB)
Метаданные

© Изварин М.Ю., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».