Спектр сенсибилизации у детей с респираторными аллергическими заболеваниями, проживающих на территории Ростовской области, по данным молекулярной аллергодиагностики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В настоящее время аллергопатология является глобальной проблемой. В связи с широким распространением респираторных аллергических заболеваний особый интерес представляет изучение регионального спектра сенсибилизации населения с помощью современного метода ― молекулярной аллергодиагностики. Это поможет врачам и пациентам не только выявить мажорные аллергены, но и разработать персонифицированные подходы к аллергенспецифической иммунотерапии.

Цель исследования ― определение профиля (спектра) сенсибилизации у детей с аллергическими заболеваниями, проживающих на территории Ростовской области, методом молекулярной аллергодиагностики.

Материалы и методы. В открытое многоцентровое проспективное контролируемое нерандомизированное исследование включено 67 детей с респираторными аллергическими заболеваниями, проживающих на территории Ростовской области. Обследование пациентов проводилось с применением аллергочипа Allergy Explorer 2 (ALEX2). Статистическая обработка результатов осуществлялась с помощью пакета программ Microsoft Office Excel 2003 и Statistica 12.0 for Windows.

Результаты. По данным проведённых исследований установлено, что наиболее часто сенсибилизацию у детей Ростовской области вызывают аллергены пыльцы сорняков, домашних животных, пыльцы деревьев, злаковых трав, фруктов, плесневых и дрожжевых грибов. Молекулярный анализ показал, что среди пыльцевых аллергенов превалировала аллергическая реакция на пыльцу амброзии: аллергокомпонент Amb a 1 вызывал сенсибилизацию у 27 (40,3%) обследованных детей, Urt d крапивы ― у 23 (34,33%). Анализ сенсибилизации к аллергокомпонентам пыльцы деревьев показал, что наиболее часто отмечалась положительная реакция к аллергенам финиковой пальмы (22,39%), криптомерии японской (19,4%), в то время как истинную аллергию к пыльце берёзы (повышение уровня специфического IgE к компоненту Bet v 1) имели только 6 (8,96%) пациентов. При исследовании спектра сенсибилизации к аллергенам клещей домашней пыли и плесневых аллергенов превалировали молекулы Alternaria alternata (20,89%), Blomia tropicalis (23,88%) и Glycyphagus domesticus (23,88%).

Заключение. В ходе исследования установлено, что наиболее часто у детей Ростовской области с респираторными аллергическими заболеваниями определялась сенсибилизация к аллергенам пыльцы сорных трав. Данное исследование позволило не только определить класс сенсибилизации, но и идентифицировать аллергокомпоненты с ведущей ролью в развитии патологии.

Об авторах

Ольга Евгеньевна Семерник

Ростовский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: semernick@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3769-8014
SPIN-код: 1890-5470

доктор медицинских наук, доцент кафедры детских болезней №2

Россия, 344022, Ростов-на-Дону, пер. Нахичеванский, д. 29

Александр Анатольевич Лебеденко

Ростовский государственный медицинский университет

Email: leb.rost@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4525-1500
SPIN-код: 5493-6114

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 344022, Ростов-на-Дону, пер. Нахичеванский, д. 29

Алексей Михайлович Сарычев

Клинико-диагностический центр «Здоровье»

Email: sarichevam@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-9041-3077

кандидат медицинских наук

Россия, 8344019, Ростов-на-Дону, ул. 21-я Линия

Наталья Александровна Гребенкина

Ростовский государственный медицинский университет

Email: grebenkinan@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-0842-4399

MD

Россия, 344022, Ростов-на-Дону, пер. Нахичеванский, д. 29

Андрей Владимирович Бахтин

Ростовский государственный медицинский университет

Email: pro@bahtin-doc.ru
ORCID iD: 0009-0001-7906-6971
SPIN-код: 4249-4096

MD

Россия, 344022, Ростов-на-Дону, пер. Нахичеванский, д. 29

Станислав Викторович Мальцев

Ростовский государственный медицинский университет

Email: steve30@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7614-9053
SPIN-код: 7042-7222

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, 344022, Ростов-на-Дону, пер. Нахичеванский, д. 29

Галина Юрьевна Спириденко

Ростовский государственный медицинский университет

Email: Galina.Spiridenko2015@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6585-0784
SPIN-код: 8443-9308

MD

Россия, 344022, Ростов-на-Дону, пер. Нахичеванский, д. 29

Список литературы

  1. Рыбникова Е.А., Продеус А.П., Федоскова Т.Г. Современные подходы к лабораторной диагностике аллергии ― в помощь практикующему врачу // Русский медицинский журнал. Медицинское обозрение. 2021. Т. 5, № 1. С. 43–49. EDN: TLBTZZ doi: 10.32364/2587-6821-2021-5-1-43-49
  2. Кузьмичева К.П., Малинина Е.И., Рычкова О.А. Современный взгляд на проблему распространенности аллергических заболеваний у детей // Аллергология и иммунология в педиатрии. 2021. № 2. С. 4–10. EDN: AARQRU doi: 10.24412/2500-1175-2021-2-4-10
  3. Хоха Р.Н. Диагностика аллергии: реалии и перспективы. Часть 1 // Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2020. Т. 18, № 3. С. 329–334. EDN: UPXDXR doi: 10.25298/2221-8785-2020-18-3-329-334
  4. Steering Committee Authors; Review Panel Members. A WAO-ARIA-GA2LEN consensus document on molecular-based allergy diagnosis (PAMD): Update 2020 // World Allergy Organ J. 2020. Vol. 13, N 2. P. 100091. doi: 10.1016/j.waojou.2019.100091
  5. Konradsen J.R., Borres M.P., Nilsson C. Unusual and unexpected allergic reactions can be unraveled by molecular allergy diagnostics // Int Arch Allergy Immunol. 2021. Vol. 182, N 10. P. 904–916. doi: 10.1159/000515708
  6. Хоха Р.Н. Диагностика аллергии: реалии и перспективы. Часть 2 // Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2020. Т. 18, № 4. С. 481–486. EDN: LKVKIA doi: 10.25298/2221-8785-2020-18-4-481-486
  7. Dai L., Liu J., Zhao Q., et al. Investigation of allergic sensitizations in children with allergic rhinitis and/or asthma // Front Pediatr. 2022. Vol. 10. P. 842293. doi: 10.3389/fped.2022.842293
  8. Агафонова Е.В., Решетникова И.Д., Фассахов Р.С. Компонентная аллергодиагностика: возможности прогнозирования эффективности аллерген-специфической иммунотерапии // Практическая медицина. 2016. № 3. С. 7–12. EDN: WAIBTT
  9. Hesse L., Oude Elberink J.N., van Oosterhout Antoon J.M., Nawijn M.C. Allergen immunotherapy for allergic airway diseases: Use lessons from the past to design a brighter future // Pharmacol Ther. 2022. Vol. 237. P. 108115. doi: 10.1016/j.pharmthera.2022.108115
  10. Российская ассоциация аллергологов и клинических иммунологов, Национальная медицинская ассоциация оториноларингологов, Союз педиатров России. Аллергический ринит. Клинические рекомендации. Москва, 2020. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/261_1. Дата обращения: 22.04.2024.
  11. Российское респираторное общество, Российская ассоциация аллергологов и клинических иммунологов, Союз педиатров России. Бронхиальная астма. Клинические рекомендации. Москва, 2021. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/359_2. Дата обращения: 22.04.2024.
  12. Vassilopoulou E., Skypala I., Feketea G., et al. A multi-disciplinary approach to the diagnosis and management of allergic diseases: An EAACI Task Force // Pediatr Allergy Immunol. 2022. Vol. 33, N 1. P. e13692. doi: 10.1111/pai.13692
  13. Alvaro-Lozano M., Akdis C.A., Akdis M., et al. EAACI allergen immunotherapy user’s guide // Pediatr Allergy Immunol. 2020. Vol. 31, Suppl. 25. P. 1–101. doi: 10.1111/pai.13189
  14. Elisyutina O., Lupinek C., Fedenko E. IgE-reactivity profiles to allergen molecules in Russian children with and without symptoms of allergy revealed by micro-array analysis // Pediatr Allergy Immunol. 2021. Vol. 32, N 2. P. 251–263. EDN: ZEPOYP doi: 10.1111/pai.13354
  15. Хоха Р.Н., Парамонова Н.С., Васько Т.П., и др. Профиль сенсибилизации у детей с IgE-опосредованной аллергией // Педиатрия. Восточная Европа. 2020. Т. 8, № 4. С. 535–543. EDN: PCWRUM doi: 10.34883/PI.2020.8.4.005
  16. Семерник О.Е. Оптимизация диагностики и прогнозирования течения бронхиальной астмы и атопического дерматита у детей с учетом молекулярно-генетических взаимоотношений: Автореф. дис. … д-ра мед. наук: 14.01.08. Место защиты: Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера Минздрава России. Пермь, 2021. 48 с. EDN: MNOXZY
  17. Мачарадзе Д.Ш. Некоторые особенности распространенности респираторной аллергии на Юге России // Российский аллергологический журнал. 2019. Т. 16, № 1-1. С. 23–28. EDN: EZEXTG
  18. Бала А.М., Клещенко А.Б., Чурсинова Ю.В. Современные возможности лабораторной аллергодиагностики // Русский медицинский журнал. 2019. Т. 27, № 1-2. С. 56–61. EDN: WMQDAE
  19. Skevaki C., Tafo P., Eiringhaus K., et al. Allergen extract- and component-based diagnostics in children of the ALLIANCE asthma cohort // Clin Exp Allergy. 2021. Vol. 51, N 10. P. 1331–1345. doi: 10.1111/cea.13964
  20. Тимошенко Д.О., Павлова К.С., Курбачева О.М., Ильина Н.И. Место молекулярной аллергодиагностики при проведении аллергенспецифической иммунотерапии // Российский аллергологический журнал. 2022. Т. 19, № 3. C. 336–345. EDN: FYLFOB doi: 10.36691/RJA1572

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Спектр сенсибилизации к компонентам аллергенов пыльцы злаковых и сорных трав у обследованных пациентов c аллергическими заболеваниями (n=67).

Скачать (544KB)
3. Рис. 2. Спектр сенсибилизации к аллергенам пыльцы деревьев у обследованных пациентов c аллергическими заболеваниями (n=67).

Скачать (541KB)
4. Рис. 3. Спектр сенсибилизации к аллергенам домашней пыли и грибов у обследованных пациентов c аллергическими заболеваниями (n=67).

Скачать (552KB)

© Фармарус Принт Медиа, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».