Acute myeloid leukemia in a chronic lymphocytic leukemia patient: diagnostic challenge (clinical case).

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Chronic lymphocytic leukemia (CLL) and acute myeloid leukemia (AML) coexistence in the same patient has been rarely reported, more frequently due to treatment with chemotherapeutic agents. Blood parameter changes in cancer patients may be interpreted as disease progression or iatrogenic effects related to aggressive treatment, leading to delayed diagnosis. In our article, we call attention to the possibility of AML development in CLL patients and its diagnostic challenge.

About the authors

Marta Sofia Fernandes

Hospital Pedro Hispano, Unidade Local de Saúde de Matosinhos,EPE

Author for correspondence.
Email: martascf23@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1900-1639

MD, Resident in Clinical Pathology

Portugal, Matosinhos, Portugal

Joana Martins

Hospital Pedro Hispano, Unidade Local de Saúde de Matosinhos,EPE

Email: JoanaMaria.Martins@ulsm.min-saude.pt

MD, Specialist in Clinical Hematology, Department of Clinical Hematology

Portugal, Matosinhos, Portugal

Maria Antónia Campos

Hospital Pedro Hispano, Unidade Local de Saúde de Matosinhos, EPE

Email: antonia.campos@ulsm.min-saude.pt
ORCID iD: 0000-0001-8016-8660

MD, Consultant in Clinical Pathology, Department of Clinical Pathology

Portugal, Matosinhos, Portugal

Cacilda Magalhães

Hospital Pedro Hispano, Unidade Local de Saúde de Matosinhos, EPE

Email: cacilda.magalhaes@ulsm.min-saude.pt
ORCID iD: 0000-0001-7407-4908

MD, Consultant in Clinical Pathology, Director of the Department of Clinical Pathology

Portugal, Matosinhos, Portugal

Yuliana O. Eremina

Hospital Pedro Hispano, Unidade Local de Saúde de Matosinhos, EPE, Matosinhos; Institute of Public Health of the University of Porto

Email: yuliana.eremina@ulsm.min-saude.pt
ORCID iD: 0000-0002-3656-7266
ResearcherId: ABD-8614-2020

MD, PhD, Specialist in Clinical Pathology, Assistant of the Department of Clinical Pathology, Hospital Pedro Hispano, Unidade Local de Saúde de Matosinhos, EPE, Matosinhos; Collaborator of Environmental and Laboratorial Epidemiology Research Group (EPIUnit), Environmental Health Department

Portugal, Matosinhos, Portugal

References

  1. Giri S, Bhatt VR, Khanal S, et al. Treatment-related acute myeloid leukemia in a chronic lymphocytic leukemia patient: role of fludarabine? Therapeutic Advances in Hematology. 2015;6(2):88-92. doi:10. 1177/2040620714566567
  2. Al Mussaed E, Osman H, Elyamany G. Simultaneous existence of acute myeloid leukemia and chronic lymphocytic leukemia: a case report. BMC Cancer. 2016;16(1):739. doi: 10.1186/s12885-016-2780-5
  3. Dong Q, Xiu Y, Bossler A, et al. CLL dedifferentiation to clonally related myeloid cells. Blood Advances. 2020;4(24):6169-74. doi: 10.1182/blood advances.2020002726
  4. Schoorl M, Schoorl M, Chevallier M, et al. Flagging performance of the Sysmex XN2000 haematology analyser. International Journal of Laboratory Hematology. 2016;38(2):160-6. doi:10.1111/ ijlh.12461
  5. Furundarena JR, Sainz M, Uranga A, et al. Comparison of abnormal cell flagging of the hematology analyzers Sysmex XN and Sysmex XE-5000 in oncohematologic patients. International Journal of Laboratory Hematology. 2017;39(1):58-67. doi:10. 1111/ijlh.12575
  6. Eilertsen H, Saether PC, Henriksson CE, et al. Evaluation of the detection of blasts by Sysmex hematology instruments, CellaVision DM96, and manual microscopy using flow cytometry as the confirmatory method. International Journal of Laboratory Hematology. 2019;41(3):338-44. doi: 10.1111/ijlh.12980

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Sysmex 5000 – Scattergram cytoDIFF

Download (9KB)
3. Fig. 2. PB Smear (May-Grunwald-Giemsa staining) microscopy (500×): A – Smudge cell, B – Blast cells, C – Lymphocytes

Download (18KB)

Copyright (c) 2021 Fernandes M., Martins J., Campos M., Magalhães C., Eremina Y.O.


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».