慢性淋巴细胞白血病患者的急性髓系白血病：（临床病例）诊断挑战

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

很少有报告涉及慢性淋巴细胞白血病（CLL）和急性髓细胞白血病（AML）在同一患者中共存的情况，而这种现象经常是由化疗药物导致的。癌症患者的血液参数变化可能被解释为疾病进展或与积极治疗相关的医源性影响，从而导致诊断延迟。在本文中，我们呼吁大家留意AML在CLL患者中的进展及对其诊断的挑战。

作者简介

Marta Sofia Fernandes

Hospital Pedro Hispano, Unidade Local de Saúde de Matosinhos,EPE

编辑信件的主要联系方式.
Email: martascf23@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1900-1639

MD, Resident in Clinical Pathology

葡萄牙, Matosinhos, Portugal

Joana Martins

Hospital Pedro Hispano, Unidade Local de Saúde de Matosinhos,EPE

Email: JoanaMaria.Martins@ulsm.min-saude.pt

MD, Specialist in Clinical Hematology, Department of Clinical Hematology

葡萄牙, Matosinhos, Portugal

Maria Antónia Campos

Hospital Pedro Hispano, Unidade Local de Saúde de Matosinhos, EPE

Email: antonia.campos@ulsm.min-saude.pt
ORCID iD: 0000-0001-8016-8660

MD, Consultant in Clinical Pathology, Department of Clinical Pathology

葡萄牙, Matosinhos, Portugal

Cacilda Magalhães

Hospital Pedro Hispano, Unidade Local de Saúde de Matosinhos, EPE

Email: cacilda.magalhaes@ulsm.min-saude.pt
ORCID iD: 0000-0001-7407-4908

MD, Consultant in Clinical Pathology, Director of the Department of Clinical Pathology

葡萄牙, Matosinhos, Portugal

Yuliana Eremina

Hospital Pedro Hispano, Unidade Local de Saúde de Matosinhos, EPE, Matosinhos; Institute of Public Health of the University of Porto

Email: yuliana.eremina@ulsm.min-saude.pt
ORCID iD: 0000-0002-3656-7266
Researcher ID: ABD-8614-2020

MD, PhD, Specialist in Clinical Pathology, Assistant of the Department of Clinical Pathology, Hospital Pedro Hispano, Unidade Local de Saúde de Matosinhos, EPE, Matosinhos; Collaborator of Environmental and Laboratorial Epidemiology Research Group (EPIUnit), Environmental Health Department

葡萄牙, Matosinhos, Portugal

参考

  1. Giri S, Bhatt VR, Khanal S, et al. Treatment-related acute myeloid leukemia in a chronic lymphocytic leukemia patient: role of fludarabine? Therapeutic Advances in Hematology. 2015;6(2):88-92. doi:10. 1177/2040620714566567
  2. Al Mussaed E, Osman H, Elyamany G. Simultaneous existence of acute myeloid leukemia and chronic lymphocytic leukemia: a case report. BMC Cancer. 2016;16(1):739. doi: 10.1186/s12885-016-2780-5
  3. Dong Q, Xiu Y, Bossler A, et al. CLL dedifferentiation to clonally related myeloid cells. Blood Advances. 2020;4(24):6169-74. doi: 10.1182/blood advances.2020002726
  4. Schoorl M, Schoorl M, Chevallier M, et al. Flagging performance of the Sysmex XN2000 haematology analyser. International Journal of Laboratory Hematology. 2016;38(2):160-6. doi:10.1111/ ijlh.12461
  5. Furundarena JR, Sainz M, Uranga A, et al. Comparison of abnormal cell flagging of the hematology analyzers Sysmex XN and Sysmex XE-5000 in oncohematologic patients. International Journal of Laboratory Hematology. 2017;39(1):58-67. doi:10. 1111/ijlh.12575
  6. Eilertsen H, Saether PC, Henriksson CE, et al. Evaluation of the detection of blasts by Sysmex hematology instruments, CellaVision DM96, and manual microscopy using flow cytometry as the confirmatory method. International Journal of Laboratory Hematology. 2019;41(3):338-44. doi: 10.1111/ijlh.12980

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. 图1. Sysmex 5000分析仪——cytoDIFF散点图

下载 (23KB)
索引源数据
3. 图2. PB涂片（May-Grunwald-Giemsa染色）显微镜（500×）：A-涂抹细胞、B-母细胞、C-淋巴细胞

下载 (70KB)
索引源数据

版权所有 © Fernandes M., Martins J., Campos M., Magalhães C., Eremina Y., 2021


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».