Prediction of adult-onset bronchial asthma in patients with metabolic syndrom in actual practice

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Adult asthma diagnosis optimization for patients with metabolic syndrome using prognostic methods.

Methods. The study included 46 patients with metabolic syndrome. Out of them, at the time of the study 31 subjects suffered from adult-onset bronchial asthma. All participants of the study had a history and complaints collected, and a clinical examination performed. Spirometry was used to assess the severity of bronchial obstruction syndrome. To assess the severity of metabolic syndrome components, glucose and fasting insulin concentrations, and lipid profile were determined, the homeostasis index of insulin resistance was calculated. Also in all participants the concentrations of leptin and endothelin-1 in the serum were determined.

Results. Risk of adult-onset bronchial asthma in a typical patient with metabolic syndrome spikes with maximal blood pressure higher than 154/90 mm Hg, and immunoglobulin E and leptin level higher than 33 ME/ml and 3.7 ng/ml, respectively. Blood pressure level affects adult-onset bronchial asthma pathogenesis only in combination with other metabolic syndrome components. Immunoglobulin E-mediated reactions play an important role in the pathogenesis of adult-onset bronchial asthma, and leptin acts as a regulator of pathogenetic mechanism.

Conclusion. Development of adult-onset bronchial asthma in patients with metabolic syndrome may be predicted on the basis of various variables; according to our data, those variables include maximum systolic and diastolic blood pressure levels, and levels of immunoglobulin E and leptin.

About the authors

M A Kosmynina

IDK Medical Company JSC

Author for correspondence.
Email: kosmynina_mary@mail.ru
Samara, Russia

V I Kupaev

Samara State University

Email: kosmynina_mary@mail.ru
Samara, Russia

References

  1. Dixon A.E., Clerisme-Beaty E.M. (Eds.) Obesity and lung disease. A guide to management. Humana Press. 2013; 250 p. doi: 10.1007/978-1-62703-053-3.
  2. Assad N., Qualls C., Smith L.J. et al. Body mass index is a stronger predictor than the metabolic syndrome for future asthma in women. The longitudinal CARDIA study. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2013; 188 (3): 319–326. doi: 10.1164/rccm.201303-0457OC.
  3. Thuesen B.H., Husemoen L.L.N., Hersoug L.G. et al. Insulin resistance as a predictor of incident asthma-like symptoms in adults. Clin. Exp. Allergy. 2009; 39: 700–707. doi: 10.1111/j.1365-2222.2008.03197.x.
  4. Lee E.J., In K.H., Ha E.S. et al. Asthma-like symptoms are increased in the metabolic syndrome. J. Asthma. 2009; 46: 339–342. doi: 10.1080/02770900802660931.
  5. Choi J.H., Park S., Shin Y.H. et al. Sex differences in the relationship between metabolic syndrome and pulmonary function: the 2007 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. Endocr. J. 2011; 58: 459–465. doi: 10.1507/endocrj.K11E-011.
  6. Platts-Mills T.A.E. The role of IgE in allergy and asthma. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2001; 164: 1–5. doi: 10.1164/ajrccm.164.supplement_1.2103024.
  7. Sood A., Ford E.S., Camargo Jr.C.A. Association between leptin and asthma in adults. Thorax. 2006; 61: 300–305. doi: 10.1136/thx.2004.031468.
  8. Kosmynina M.A. Clinical and pathogenetic relationship betweeb adult-onset asthma and metabolic syndrome components. Izvestiya Samarskogo nauchnogo tsentra RAN. 2015; 17 (5-3): 798–802. (In Russ.)
  9. Chen W.-L., Wang C.-C., Wu L.-W. et al. Relationship between lung function and metabolic syndrome. PLoS ONE. 2014; 9 (10): e108989. doi: 10.1371/journal.pone.0108989.
  10. Alwan A.H., Alobaidi A.H.A., Alsamarai A.M. Leptin, obesity and IgE in patients with asthma and allergic rhinitis. Diyala J. Med. 2014; 6 (1): 66–76.
  11. Guler N., Kirerleri E., Ones U. et al. Leptin: does it have any role in childhood asthma? J. Allergy Clin. Immunol. 2004; 114: 254–259. doi: 10.1016/j.jaci.2004.03.053.
  12. Lugogo N.L., Hollingsworth J.W., Howell D.L. et al. Alveolar macrophages from overweight/obese subjects with asthma demonstrate a proinflammatory phenotype. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2012; 186 (5): 404–411. doi: 10.1164/rccm.201109-1671OC.
  13. Shore S.A., Schwartzman I.N., Mellema M.S. et al. Effect of leptin on allergic airway responses in mice. J. Allergy Clin. Immunol. 2005; 115: 103–109. doi: 10.1016/j.jaci.2004.10.007.
  14. Leivo-Korpela S., Lehtimäki L., Vuolteenaho K. et al. Adipokine resistin predicts anti-inflammatory effect of glucocorticoids in asthma. J. Inflamm. (Lond.). 2011; 8: 12. doi: 10.1186/1476-9255-8-12.
  15. Bruno A., Pace E., Chanez P. et al. Leptin and leptin receptor expression in asthma. J. Allergy Clin. Immunol. 2009; 124 (2): 230–237. doi: 10.1016/j.jaci.2009.04.032.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2018 Kosmynina M.A., Kupaev V.I.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».