Прогнозирование развития поздно возникшей бронхиальной астмы у пациентов с метаболическим синдромом в реальной практике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оптимизация диагностики поздно возникшей бронхиальной астмы у пациентов с метаболическим синдромом с помощью прогностических методик.

Методы. В исследование были включены 46 пациентов с метаболическим синдромом. Из них 31 человек на момент исследования страдал поздно возникшей бронхиальной астмой. У всех участников исследования проведён сбор анамнеза и жалоб, выполнено клиническое обследование. Для оценки выраженности синдрома бронхиальной обструкции осуществляли спирометрию. Для оценки выраженности компонентов метаболического синдрома определяли концентрацию глюкозы и инсулина натощак, показатели липидного профиля, рассчитывали гомеостатический индекс инсулинорезистентности. У всех участников исследования также определяли концентрации лептина и эндотелина-1 в сыворотке венозной крови.

Результаты. Риск развития поздно возникшей бронхиальной астмы у типичного пациента с метаболическим синдромом резко повышается при увеличении максимального уровня артериального давления выше 154/90 мм рт.ст.и уровней иммуноглобулина Е и лептина выше 33 МЕ/мл и 3,7 нг/мл соответственно. Уровень артериального давления влияет на патогенез поздно возникшей бронхиальной астмы только в составе других компонентов метаболического синдрома. Иммуноглобулин Е-опосредованные реакции играют важную роль в патогенезе поздно возникшей бронхиальной астмы, лептин выступает как регулятор патогенетического механизма.

Вывод. Развитие поздно возникшей бронхиальной астмы у пациентов с метаболическим синдромом можно предсказывать на основе значений различных показателей; по нашим данным, к ним относятся уровень максимального систолического и диастолического артериального давления, содержание иммуноглобулина Е и лептина.

Об авторах

Мария Алексеевна Космынина

ЗАО «Медицинская компания ИДК»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kosmynina_mary@mail.ru
г. Самара, Россия

Виталий Иванович Купаев

Самарский государственный университет

Email: kosmynina_mary@mail.ru
г. Самара, Россия

Список литературы

  1. Dixon A.E., Clerisme-Beaty E.M. (Eds.) Obesity and lung disease. A guide to management. Humana Press. 2013; 250 p. doi: 10.1007/978-1-62703-053-3.
  2. Assad N., Qualls C., Smith L.J. et al. Body mass index is a stronger predictor than the metabolic syndrome for future asthma in women. The longitudinal CARDIA study. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2013; 188 (3): 319-326. doi: 10.1164/rccm.201303-0457OC.
  3. Thuesen B.H., Husemoen L.L.N., Hersoug L.G. et al. Insulin resistance as a predictor of incident asthma-like symptoms in adults. Clin. Exp. Allergy. 2009; 39: 700-707. doi: 10.1111/j.1365-2222.2008.03197.x.
  4. Lee E.J., In K.H., Ha E.S. et al. Asthma-like symptoms are increased in the metabolic syndrome. J. Asthma. 2009; 46: 339-342. doi: 10.1080/02770900802660931.
  5. Choi J.H., Park S., Shin Y.H. et al. Sex differences in the relationship between metabolic syndrome and pulmonary function: the 2007 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. Endocr. J. 2011; 58: 459-465. doi: 10.1507/endocrj.K11E-011.
  6. Platts-Mills T.A.E. The role of IgE in allergy and asthma. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2001; 164: 1-5. doi: 10.1164/ajrccm.164.supplement_1.2103024.
  7. Sood A., Ford E.S., Camargo Jr.C.A. Association between leptin and asthma in adults. Thorax. 2006; 61: 300-305. doi: 10.1136/thx.2004.031468.
  8. Космынина М.А. Клинико-патогенетическая взаимосвязь поздней бронхиальной астмы и компонентов метаболического синдрома. Известия Самарского научн. центра РАН. 2015; 17 (5-3): 798-802.
  9. Chen W.-L., Wang C.-C., Wu L.-W. et al. Relationship between lung function and metabolic syndrome. PLoS ONE. 2014; 9 (10): e108989. doi: 10.1371/journal.pone.0108989.
  10. Alwan A.H., Alobaidi A.H.A., Alsamarai A.M. Leptin, obesity and IgE in patients with asthma and allergic rhinitis. Diyala J. Med. 2014; 6 (1): 66-76.
  11. Guler N., Kirerleri E., Ones U. et al. Leptin: does it have any role in childhood asthma? J. Allergy Clin. Immunol. 2004; 114: 254-259. doi: 10.1016/j.jaci.2004.03.053.
  12. Lugogo N.L., Hollingsworth J.W., Howell D.L. et al. Alveolar macrophages from overweight/obese subjects with asthma demonstrate a proinflammatory phenotype. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2012; 186 (5): 404-411. doi: 10.1164/rccm.201109-1671OC.
  13. Shore S.A., Schwartzman I.N., Mellema M.S. et al. Effect of leptin on allergic airway responses in mice. J. Allergy Clin. Immunol. 2005; 115: 103-109. doi: 10.1016/j.jaci.2004.10.007.
  14. Leivo-Korpela S., Lehtimäki L., Vuolteenaho K. et al. Adipokine resistin predicts anti-inflammatory effect of glucocorticoids in asthma. J. Inflamm. (Lond.). 2011; 8: 12. doi: 10.1186/1476-9255-8-12.
  15. Bruno A., Pace E., Chanez P. et al. Leptin and leptin receptor expression in asthma. J. Allergy Clin. Immunol. 2009; 124 (2): 230-237. doi: 10.1016/j.jaci.2009.04.032.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2018 Космынина М.А., Купаев В.И.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».